Stratified Cluster Sampling

Analisis Gerombol (Cluster Analysis) untuk Penggerombolan Kecamatan di Kabupaten Malang berdasarkan Status Kemiskinan

 1  12  46

THE DIFFICULTIES FACED BY AMERICANS IN LEARNING COMPONENTS OF BAHASA INDONESIA AT PEACE CORPS JUNREJO CLUSTER IN BATU MALANG

... OF BAHASA INDONESIA AT PEACE CORPS JUNREJO CLUSTER IN BATU MALANG THESIS By: FAHRUR RASYIDI 06360023 ENGLISH DEPARTMENT FACULTY OF TEACHER TRAINING AND EDUCATION UNIVERSITY OF MUHAMMADIYAH MALANG 2011 i THE DIFFICULTIES FACED BY AMERICANS IN LEARNING COMPONENTS OF BAHASA INDONESIA AT PEACE CORPS JUNREJO CLUSTER IN BATU MALANG THESIS This thesis ... SWT, because of His guidance and merciful the writer finishes his thesis “The Difficulties Faced by Americans in Learning Components of Bahasa Indonesia at Peace Corps Junrejo Cluster Batu Malang”. The writer would like to express his deepest gratitude to Drs. Soeparto, M.Pd, his first advisor and Dra. Thathit Manon Andini, M.Hum, his second advisor, ... advices and suggestion during the consultation, and their comments and corrections that made this thesis was better. The sincere gratitude also given to the Peace Corps Junrejo Cluster (Teguh, Scott, Andy, Maggie, Lukasz and Colleen) for willingness the time and helped him in the process of collecting the data by observing their class, interviewing and
 0  25  15

Rancang bangun pembuatan aplikasi sampling frekuensi file audio menggunakan metode filter FIR (Finite Impulse Response)

... [10]. Kebalikan dari sampling frekuensi adalah periode sampling atau waktu sampling, yaitu waktu yang dibutuhkan untuk melakukan sampling. Tidak ada aturan baku yang mengatur berapa batas sampling yang diperkenankan pada suatu periode sampling. Berikut adalah tabel macam karakteristik sampling rate audio diantaranya ; Tabel. 2.1 Interval Sampling Rate Audio ... transmisi telepon, frekuensi maksimum adalah 4kHz. ・ Sesuai dengan teori sampling, Frekuensi sampling adalah, f=4kHz×2= 8kHz ・ Waktu dan frekuensi saling berkebalikan. T=1/F ・ T=1/8000=125μsec ・ ? ?Sampling? ?? berarti mengukur nilai amplitudo setiap 125μsec. Sampling frekuensi atau sampling rate didefinisikan sebagai suatu nilai sample per detik yang dihasilkan ... amplitudo. Salah satu cara untuk mengatasi noise pada pemrosesan sampling frekuensi file audio tersebut adalah dengan menggunakan teori sampling frekuensi file audio dan metode FIR (Finite Impulse Response). Dimana didalam teorema sampling haruslah memenuhi kriteria Nyquist, yaitu : “Frekuensi sampling (Fs) minimum adalah 2 kali frekuensi sinyal analog yang
 4  35  183

Pembangunan Jaringan Akses Serat Optik (FTTH) Fiber To The Home PT Harritz Aliya di Cluster Central Garden Citra Grand

 0  31  1

Pemilihan Sampling Audit Dan Implementasi Audit Berbasis Risiko Terhadap Kualitas Audit (Studi Kasus Pada Kantor Akuntan Publik di Bandung)

... pengauditan. BAB II KAJIAN PUSTAKA, KERANGKA PENELITIAN, DAN HIPOTESIS 2.1 Kajian Pustaka 2.1.1 Sampling Audit 2.1.1.1 Pengertian Sampling Audit Menurut P. Teddy Setya dan M. Hadlari (2008) mendefinisikan bahwa: ? ?Sampling adalah penelitian kurang dari 100%, karena dalam sampling pengujian tidak dilakukan terhadap seluruh anggota populasi. Menurut Standar Pekerjaan ... sampel yang telah dipilih dan harus mempertimbangkan resiko sampling. Selain itu auditor juga mempertimbangkan aspek kualitatif dari hasil sampling. Ketiga hal di atas merupakan permasalahan yang dihadapi auditor dalam pelaksanaan sampling audit. Namun permasalahan yang sangat penting dalam sampling audit adalah apakah sampel yang diambil dari populasi ... Pernyataan Standar Audit no. 20 dituliskan bahwa: “Risiko Audit meliputi ketidakpastian yang disebabkan oleh sampling dan ketidakpastian yang disebabkan oleh faktor-faktor selain sampling. Aspek-aspek risiko audit adalah risiko sampling dan risiko non sampling? ??. Menurut Mayangsari ( 2003 ) mengatakan : “Masalah timbul ketika banyak terjadi kegagalan audit
 5  31  80

ANALISIS CLUSTER

... 1 ANALISIS CLUSTER A. Tujuan Analisis Cluster: 1. Untuk mengelompokkan objek-objek (individu-individu) menjadi kelompokkelompok yang mempunyai sifat yang relatif sama (homogen). 2. Untuk membedakan dengan jelas antara satu kelompok (cluster) dengan kelompok lainnya. B. Manfaat analsis Cluster 1. Untuk menerapkan dasar-dasar ... 2007. Dosen Tetap Fakultas Ekonomi Universitas Muhammadiyah Malang. D. Langkah-langkah analisis cluster: 1. Merumuskan permasalahan. 2 2. 3. 4. 5. 6. Memilih ukuran jarak atau kesamaan Memilih prosedur pengklusteran Menetapkan jumlah cluster interpretasi dan profil dari cluster Menaksir reliabilitas dan validitas E. Memilih ukuran jarak atau kesamaan; 1. ... diperoleh. Pengelompokkan tak Herarkhi digunakan apabila seluruh obyek (n obyek) akan dikelompokkan dalam k kelompok yang telah ditentukan terlebih dulu, dimana k < n.. Metode yang digunakan dalam Cluster non herarchi adalah: - Metode k-rataan (k-mean method) - Metode MANOVA (Manova method) Klasifikasi Prosedur pengelompokan Herarchical a. Agglomerative Linkage methods Variance
 0  9  2

PERLINDUNGAN HUKUM BAGI KONSUMEN PERUMAHAN MODEL KLASTER (CLUSTER) TERHADAP PENGIKLANAN YANG TIDAK BENAR (Studi di Perumahan Pesona Rajabasa Bandar Lampung)

... HUKUM BAGI KONSUMEN PERUMAHAN MODEL KLASTER (CLUSTER) TERHADAP PENGIKLANAN YANG TIDAK BENAR (Studi di Perumahan Pesona Rajabasa Bandar Lampung) Oleh Dian Anggraeni Saat ini salah satu tipe perumahan yang sedang berkembang dan digemari oleh masyarakat di Bandar Lampung adalah perumahan dengan tipe Klaster (Cluster) , PT Karya Dhika Mandiri merupakan salah ... dinyatakan tidak berhasil juga maka dapat mengajukan gugatan ke pengadilan setempat. Kata kunci: Perlindungan Konsumen, Rumah Klaster (Cluster) , Iklan yang tidak Benar. PERLINDUNGAN HUKUM BAGI KONSUMEN PERUMAHAN MODEL KLASTER (CLUSTER) TERHADAP PENGIKLANAN YANG TIDAK BENAR (Studi di Perumahan Pesona Rajabasa Bandar Lampung) Oleh Dian Anggraeni Skripsi Sebagai ... House), Rumah Gandeng (Row House), Rumah kopel (Semi Detached Houses ), Rumah deret ( Row Houses ), Apartemen dan Klaster (Cluster) .2 Saat ini salah satu tipe perumahan yang sedang berkembang dan digemari adalah perumahan tipe klaster (cluster) , yaitu perumahan yang mengelompokkan suatu style arsitektur bangunan rumah tinggal yang sama diperuntukkan bagi masyarakat
 4  26  68

STATISTIKA 2 Distribusi Sampling Distrib

... pendataan mengenai lama waktu belajar per hari maka sampel dapat diambil dari 6 kelas.... Dari 40 kelas, ambil secara acak 6 kelas. e. Penarikan Sampel Area (Area Sampling) Prinsipnya sama dengan Cluster Sampling. Pengelompokan ditentukan oleh letak geografis atau administratif. Contoh : Pengambilan sampel di daerah JAWA BARAT, dapat dilakukan dengan memilih ... sampel maka : Anggota populasi ke-27 menjadi anggota ke-2 dalam sampel Anggota populasi ke-47 menjadi anggota ke-3 dalam sampel, dst. c. Penarikan Sampel Acak Berlapis (Stratified Random Sampling) Populasi terdiri dari beberapa kelas/kelompok. Dari setiap kelas diambil sampel secara acak. Perhatikan !!!! Antar Kelas bersifat (cenderung) berbeda nyata (heterogen). ... tingkat kepuasan, maka sampel acak dapat diambil dari : Kelas Eksekutif : 50 orang Kelas Bisnis : 50 orang Kelas Ekonomi : 50 orang d. Penarikan Sampel Gerombol/Kelompok (Cluster Sampling) Populasi juga terdiri dari beberapa kelas/kelompok Sampel yang diambil berupa kelompok bukan individu anggota Perhatikan !!!! Antar Kelas bersifat (cenderung) sama
 0  14  12

Studi Penampilan Proses dan Teknik Sampling pada Industri Sumpit Makan (Chopsticks)

... untuk menaikkan mutu. Tiga adalah (1) segi sampling penerimaan (Montgomery, 1990) yang penting : Menjadi tujuan sampling penerimaan untuk menentukan diterima atau tidaknya lot, bukan untuk menaksir mutu lot. Kebanyakan rencana sampling penerimaan tidak dirancang guna maksud penaksiran. (2) Rencana sampling penerimaan tidak memberikan suatu ... p i sampling penerimaan tidak. (3) Penggunaan sampling penerimaan yang paling efektif tidak memeriksa mutu k e dalam produk, tetapi lebih sebagai alat pemeriksa guna menjamin hasil suatu proses memenuhi persyaratan. Sampling penerimaan dikenal ada dua jenis, yaitu sampling penerimaan lot per lot dan sampling penerimaan kontinu. Pada jenis pertama, ... u n g . Sampling penerimaan hanya menerima atau menolak lot. Walaupun misalnya semua lot berkualitas sama, sampling akan menerima beberapa lot dan menolak yang lain, lot yang diterima belum tentu lebih baik dari lot yang ditolak. Pengendalian proses digunakan untuk mengendalikan dan secara sistematis meningkatkan m u t u , t e t a p i sampling
 1  10  252

Studi Perbandingan Beberapa Teknik Sampling dalam Menaksir Volume Tegakan Jati (Tectona grandis L. F) di Bagian Kesatuan Pemangkuan Hutan (BKPH) Pasar Sore, Kesatuan Pemangkuan Hutan

... tegakan dengan peubah-peubah pada potret udara, menaksir volume tegakan dengan teknik sampling dengan stratifikasi, teknik double sampling dengan regresi dan teknik double sampling dengan stratifikasi serta menentukan tingkat efisiensi relatif dari beberapa teknik sampling yang diterapkan. Peubah yang diukur dalam kegiatan interpretasi pada potret udara ... RINGKASAN ISKANDAR . Studi Perbandingan Beberapa Teknik Sampling dalam Menaksir Volume Tegakan Jati (Tectona g r a n d i s L . f ) di Bagian Kesatuan Pemangkuan Hutan (BKPH) Pasar sore, Kesatuan Pemangkuan Hutan (KPH) Cepu melalui Potret
 0  10  64

Penggunaan Algoritma Chromy Dalam Poisson Sampling Untuk Penentuan Ukuran Sampel

 0  5  62

Perbandingan Efisiensi Metode Pohon Contoh (Tree Sampling) dan Metode Konvensional dalam Pendugaan Potensi Tegakan Jati (Tectona grandis L.F.) Di KPH Mantingan Perum Perhutani Unit I Jawa Tengah

 0  8  59

Penentuan Ukuran Contoh Optimum Dalam Desain Sampling Dua Tahap Untuk Pendugaan Tingkat Kabupaten (Studi Kasus Kota Palembang, Kabupaten Ponorogo Dan Kabupaten Blitar)

 0  8  33

Kaitan Karakteristik Rumahtangga dan Peluang Perambahan Hutan di Sekitar Taman Nasional Lore Lindu Sulawesi Tengah: Suatu Pendekatan Cluster Analysis

... cenderung kecil. HI. KERANGKA TEORI 3.1. Cluster Analysis Cluster analyszs adalah suatu analisis untuk menyusun objek-objek menjadi kelompok-kelompok (cluster- cluster) dan pembentukan kelompokkelompok tersebut menimbulkan pengurangan dimensionalitas suatu tabel data, yaitu semakin sedikitnya jumlah baris (objek). Cluster analyszs merupakan tool yang mampu ... Perbaikan Jarak Complete Linkage Clustering............................................................. 5 Proses Agglomerasi Gerombol V Rumahtangga Sampel Menggunakan Metode Perbaikan Jarak Complete Linkage Clustering......... 6. Proses Agglomerasi Keseluruhan Menggunakan Metode Perbaikan Jarak Complete Linkage Clustering................... 7. Dendrogram ... Sampel Menggunakan Metode Perbaikan Jarak Complete Linkage Clustering...... 2. Proses Agglomerasi Gerombol I1 Rumahtangga Sampel Menggunakan Metode Perbaikan Jarak Complete Linkage Clustering...... 3. Proses Agglomerasi Gerombol I11 Rumahtangga Sampel Menggunakan Metode Perbaikan Jarak Complete Linkage Clustering...... 4. Proses Agglomerasi Gerombol IV
 0  18  330

Perbandingan Kinerja Metode Single Linkage, Metode Complete Linkage Dan Metode K Means Dalam Analisis Cluster

... hierarki. (2) Rata-rata cluster (Cluster Centroid), ialah nilai rata-rata variabel dari semua objek atau observasi dalam cluster tertentu. (3) Pusat cluster (Cluster Centers), ialah titik awal dimulainya pengelompokan di dalam cluster non hierarki. (4) Keanggotaan cluster (Cluster Memberships), ialah keanggotaan yang menunjukan cluster untuk setiap objek ... akan diklasifikasi ke dalam satu atau lebih cluster (kelompok) sehingga objek-objek yang berada dalam satu cluster (kelompok) akan mempunyai kemiripan atau kesamaan karakter. 2.3.1 Ciri-ciri cluster adalah: Menurut Santoso (2002: 47), cirri-ciri cluster adalah : (1) Homogenitas (kesamaan) yang tinggi antar anggota dalam satu cluster (Within -cluster) . (2) Heterogenitas ... ketergantungan)……….. 10 2.3 Analisis Cluster? ??……………………………………………………. 11 2.3.1 Ciri-ciri cluster? ??……………………………………………....  12 2.3.2 Istilah penting dalam Analisis cluster? ??…………………….…  13 2.4  Tujuan Analisis Cluster? ??……………………………………………….…  13 2.5 Konsep Dasar dalam Analisis Cluster? ??……………………………………   14 2.6 Proses Analisis Cluster? ??…………………………………………….. 14 2.6.1
 4  18  297

Studi Penerapan Metode Pohon Contoh (Tree Sampling) Dalam Pendugaan Potensi Tegakan Akasia (Acacia mangium Willd.) di BKPH Parung Panjang KPH Bogor Perum Perhutani Unit III Jawa Barat

 0  9  84

Pelaksanaan Pekerjaan Taman Rumah dan Pemeliharaan Cluster Orchid Taman Sari Persada Bogor

... ..a,,,, ..I 1< . . i" PELAKSANAAN PEKERJAAN TAMAN RUMAH DAN PEMELIHARAAN CLUSTER ORCHID Oleh Dani Satria A02400010 DEPARTEMEN BUD1 DAYA PERTANiAN FAKULTAS PERTANIAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2004 ..a,,,, ..I 1< . . i" PELAKSANAAN PEKERJAAN TAMAN RUMAH DAN PEMELIHARAAN CLUSTER ORCHID Oleh Dani Satria A02400010 DEPARTEMEN BUD1 DAYA PERTANiAN FAKULTAS
 0  2  119

Bayesian models for small area estimation based on unequal probability sampling of binomial and multinomial responses

... Unequal Probability Sampling of Binomial and Multinomial Responses. Under guidance of KHAIRIL ANWAR NOTODIPUTRO, I WAYAN MANGKU and KUSMAN SADIK In this research a Bayesian Method of Small Area Estimation (SAE) has been developed based on binomial and multinomial response variables using Susenas data obtained from unequal probability sampling. Case study ... was developed with two methods, i.e. using weighted logit normal mixed model and involving the probability of sampling selection model as exponential function into the SAE model. A simulation study was carried out by implementing 100 times sampling selection into population data. Penalized Quasi Likelihood (PQL) and Restricted Maximum Likelihood method ... small MSE of about 1,14 x10-7. Keywords: SAE model, Bayesian approach, binomial and multinomial response Monte Carlo integration, literacy rate, Susenas, unequal probability sampling, logit normal mixed model, logit multinomial mixed model. RINGKASAN Berbagai survei umumnya dirancang untuk menduga parameter populasi untuk area besar, misalnya untuk
 0  14  149

Perbandingan ukuran jarak log-likelihood dan Euclidean pada pembentukan gerombol dengan menggunakan analisis Two Step Cluster

... Analisis Two Step Cluster. Dibimbing oleh BAMBANG SUMANTRI dan SATRIO WISENO. Analisis Two Step Cluster dapat diterapkan pada data dengan skala pengukuran berbeda, yaitu numerik dan kategorik. Berbeda dengan analisis gerombol klasik, jumlah gerombol yang terbentuk pada analisis Two Step Cluster ditentukan secara objektif. Analisis Two Step Cluster terdiri ... [terhubung berkala]. http://www2.chass.ncsu.edu/garson/PA765/ cluster. htm. [8 Juni 2006]. SPSS Inc. (2004). TwoStep Cluster Analysis. Technical report, Chicago. [terhubung berkala]. http://www1.unihamburg.de/RRZ/Software/SPSS/Algorith.1 20/twostep _cluster. pdf. [8 Juni 2006]. Theodoridis, Koutroumbas. 1999. Di dalam: The SPSS TwoStep Cluster component. A scalable component ... dari masing-masing gerombol. SPSS Two Step Cluster SPSS Two Step Cluster merupakan analisis penggerombolan yang dirancang untuk menangani data dengan jumlah yang sangat besar. Analisis ini dapat menangani masalah pengukuran dengan tipe data yang berbeda yaitu untuk tipe data numerik dan kategorik (SPSS Two Step Cluster Analysis, 2004). Terdapat dua tahap
 7  30  27

Pendugaan Potensi Tegakan Hutan Pinus (Pinus merkusii) di Hutan Pendidikan Gunung Walat, Sukabumi, Dengan Metoda Stratified Systematic Sampling With Random Start Menggunaka Unit Contoh Lingkaran Konvensional dan Tree Sampling

... .......................................................4 B. Sampling dalam Inventarisasi hutan ............................................................4 C. Metoda Systematic Sampling .......................................................................5 D. Metoda Stratified Systematic Sampling with Random Start ........................6 E. Kesalahan Sampling (Sampling Error) ........................................................6 F. ... dilakukan dengan menggunakan empat bentuk unit contoh, yaitu unit contoh berbentuk konvensional, six trees sampling, eight trees sampling, dan ten trees sampling. Pengambilan contoh pada semua bentuk unit contoh ini dilakukan dengan metoda stratified systematic sampling with random start, dimana penentuan petak ukur yang pertama dilakukan secara random (acak) pada ... keterbatasan dalam melakukan pengukuran areal hutan yang luas seperti keterbatasan sumberdaya manusia, biaya, dan waktu. Teknik sampling terdiri atas beberapa jenis. Salah satu teknik sampling yang sering digunakan adalah tree sampling. Teknik sampling ini dianggap memiliki tingkat akurasi, efektifitas, dan efisiensi yang cukup tinggi. Selain itu pelaksanaan teknik
 5  36  67

Pereduksian Peubah Pada Metode Two Step Cluster (Studi Kasus Penggerombolan Desa/Kelurahan Di Jawa Barat)

... dalam Two Step Cluster adalah peubah yang saling bebas. PEREDUKSIAN PEUBAH PADA METODE TWO STEP CLUSTER (Studi Kasus Penggerombolan Desa/Kelurahan di Jawa Barat) RANI KARLINA DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2007 RINGKASAN RANI KARLINA. Pereduksian Peubah Pada Metode Two Step Cluster (Studi ... ada asumsi Tidak ada asumsi • Two Step Cluster • Two Step Cluster adalah analisis penggerombolan yang dirancang untuk menangani data dengan ukuran yang sangat besar. Analisis ini juga dapat mengatasi masalah pengukuran dengan tipe data yang berbeda yaitu kontinu dan kategorik. Fungsi jarak yang digunakan dalam Two Step Cluster adalah jarak Euclidian atau ... objek dalam Two Step Cluster ini dilakukan melalui dua tahapan yaitu tahap pembentukan gerombol awal dan tahap pembentukan gerombol optimal (Chiu et al, 2001). Perbandingan antara metode hirarki, non hirarki dan Two Step Cluster selengkapnya dapat dilihat pada Tabel 1. Pembentukan Gerombol Awal Pada tahapan ini dilakukan pembentukan Cluster Features (CF)
 0  7  60

Model Based Analysis Cluster Study in Normal Distribution Multivariate Data

... Anggriyani G151090021 ABSTRACT INDAH RATIH ANGGRIYANI. Model Based Analysis Cluster Study in Normal Distribution Multivariate Data. Under direction of KUSMAN SADIK, and UTAMI DYAH SAFITRI Cluster analysis is data method classify objects into groups based on similarity or dissimilarity. One of approach is model based clustering. The assumptions used is the data derived from ... data derived from a mixture of two or more distribution probability with certain proportions. The final cluster is determined by BIC. The object of each cluster were obtained by EM algorithm. This study aims to assess the effectiveness of the model based clustering on the data are from multivariate normal distribution. Effectiveness would include the percentage ... the center of a large and diverse cluster each different variables, then averaging the resulting classification error rate small. generally model based to cluster is more effective than the method of k-means. The MAP was better than the MLE since it can overcome the singularity problem, the rest same as MLE. Keywords: cluster analysis, mixture model,
 0  9  145

The design of sustainable seaweed industry cluster development model

... ini. Bogor, Oktober 2011 Yuli Wibowo NRP. 361050041 i ABSTRACT YULI WIBOWO. The Design of Sustainable Seaweed Industry Cluster Development Model. Supervised by M. SYAMSUL MA'ARIF, ANAS M. FAUZI, and LUKY ADRIANTO The application of cluster approach is performed to further utilize and develop seaweed industry to become an integrated, powerful industry ... process of sustainable seaweed industry cluster development. The model design was implemented in Sumenep district, East Java province. From the result of model implementation, it showed that the model has been able to perform simulations and produced behaviors that match the expected system. Sustainable seaweed industry cluster development was predicted to ... predicted to be able to enhance profits of business actors in the cluster, increase labor absorption, and suppress potential environmental pollution caused by agro-industry liquid waste through the recycling process, so as to increase water-use efficiency. Keywords: seaweed industry cluster, sustainable development, decision support system, model implementation ii RINGKASAN YULI
 0  14  564

Evaluasi fungsi ekologis pohon pada RTH lanskap Permukiman Sentul City, Bogor: studi kasus Cluster Bukit Golf Hijau

... aktivitas penghuni dan pengguna. RTH yang dijadikan lokasi penelitian berada di cluster Bukit Golf Hijau. Pemilihan lokasi ini dikarenakan RTH ini merupakan RTH terluas dibandingkan RTH di cluster- cluster lain di Sentul City, selain itu cluster Bukit Golf Hijau juga merupakan cluster pertama yang dibangun di Sentul City. RTH lanskap permukiman harus memperhatikan ... ........................................................... 40 15. Peta Kawasan Area di Cluster BGH ............................................................. 41 16. Identifikasi Jenis Pohon di Cluster BGH (AMDAL 2009) .......................... 53 17. Identifikasi Jenis Pohon di Cluster BGH ..................................................... 54 18. Fungsi ... Jenis Vegetasi Khas di Setiap Area Cluster BGH ........................................ 43 11. Baku Mutu Kebisingan Hasil Literatur......................................................... 58 12. Data Suhu Udara Area di Cluster BGH ........................................................ 59 13. Data Kelembaban Udara Area di Cluster BGH ............................................
 0  8  238

Bayesian models for small area estimation based on unequal probability sampling of binomial and multinomial responses

... Unequal Probability Sampling of Binomial and Multinomial Responses. Under guidance of KHAIRIL ANWAR NOTODIPUTRO, I WAYAN MANGKU and KUSMAN SADIK In this research a Bayesian Method of Small Area Estimation (SAE) has been developed based on binomial and multinomial response variables using Susenas data obtained from unequal probability sampling. Case study ... was developed with two methods, i.e. using weighted logit normal mixed model and involving the probability of sampling selection model as exponential function into the SAE model. A simulation study was carried out by implementing 100 times sampling selection into population data. Penalized Quasi Likelihood (PQL) and Restricted Maximum Likelihood method ... small MSE of about 1,14 x10-7. Keywords: SAE model, Bayesian approach, binomial and multinomial response Monte Carlo integration, literacy rate, Susenas, unequal probability sampling, logit normal mixed model, logit multinomial mixed model. RINGKASAN Berbagai survei umumnya dirancang untuk menduga parameter populasi untuk area besar, misalnya untuk
 1  9  282

Dokumen yang terkait


Feedback