Klasifikasi Risiko Hipertensi Menggunakan Fuzzy Decision Tree Iterative Dichotomiser 3 (ID3)
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Form data user digunakan untuk maintenance data user yang mempunyai peran penting pada tiap masing-masing tugas user dalam penggunaan Sistem Pendukung Keputusan
Dari penelitian yang akan dilakukan ini, penulis memberikan hipotesis bahwa metode Decision Tree ID3 dapat melakukan klasifikasi yang relevan untuk setiap artikel berita
Skenario pengujian ini menggunakan nilai 0.1 untuk learning rate yang didapat dari skenario pengujian sebelumnya, jumlah data latih sebanyak 60% data, nilai
Skenario pengujian ini menggunakan nilai 0.1 untuk learning rate yang didapat dari skenario pengujian sebelumnya, jumlah data latih sebanyak 60% data, nilai
Sedangkan pada pengujian 90:10 terjadi penurunan akurasi sehingga untuk mengetahui anomali tersebut maka selanjutnya akan dilakukan pengujian k- fold cross
Dalam proses ini juga dilakukan penghitungan keakurasian aturan yang terbentuk dari proses sebelumnya, yaitu proses pembentukan aturan dan tree dengan menguji beberapa data set
Pengujian K-Fold Cross Validation pada perbandingan data 80:10 dan 90:10 untuk mengetahui tingkat akurasi dan pengaruh data yang digunakan pada saat pengujian, pengujian
Dalam proses ini juga dilakukan penghitungan keakurasian aturan yang terbentuk dari proses sebelumnya, yaitu proses pembentukan aturan dan tree dengan menguji beberapa data set
