• Tidak ada hasil yang ditemukan

View of Perbandingan Algoritma C4.5, Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbour untuk Prediksi Lahan Kritis di Kabupaten Pemalang

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "View of Perbandingan Algoritma C4.5, Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbour untuk Prediksi Lahan Kritis di Kabupaten Pemalang"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1. Tahapan Penelitan
Gambar 2 Langkah Perhitungan
Tabel 2. Perhitungan Akurasi
Tabel 3. Hasil Pengujian Use Training dan Cross-validation

Referensi

Dokumen terkait

Dari pengujian pada algoritma k-NN dan Naïve Bayes menggunakan dataset penanaman pohon jati yang sudah dilakukan maka diperoleh perbandingan antara algoritma k-NN

Algoritma klasifikasi dalam machine learning yang pernah digunakan untuk prediksi cacat software antara lain k-Nearest Neighbor (k-NN), Naïve Bayes (NB) dan Decision Tree

Dalam penelitian ini, akan dilakukan perbandingan hasil klasifikasi antara algoritma naïve bayes tanpa metode seleksi fitur forward selection, dengan algoritma naïve bayes

Pengamatan dapat dicek dan dikontrol atas validitas dan realibilitasnya Berangkat dari pernyataan tersebut, peneliti akan melakukan pengamatan diantaranya dengan cara menghadiri

banyaknya peluang kerja. Tindak kriminalitas terjadi salah satu faktornya adalah adnya himpitan ekonomi, dengan terserapnya tenaga kerja di Desa Giripeni maka

terbaik bagi manusia agar dapat terbebas dari penderitaan di dunia sehingga dapat mencapai kesempurnaan (nirwana) dan berharap tidak akan terlahir kembali di dunia untuk merasakan

P endengaran awam Inkuiri Nasional mengenai Hak Tanah Orang Asal/Asli yang dijalankan oleh Suruhanjaya Hak Asasi Manusia Malaysia adalah satu proses yang bebas, terbuka dan

Dari Gambar 1 terlihat bahwa kadar lemak ikan Bilih goreng rata-rata kadar lemak yang tertinggi pada sampel dari Shirley dengan nilai 33,54%.. Rata-rata