Program Studi Ganda Teknik Informatika – Statistika Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Genap 20042005 ANALISIS PERBANDINGAN ANTARA METODE DEKOMPOSISI DENGAN METODE HOLT UNTUK PERAMALAN PENJUALAN PLASTIK (STUDI KASUS : PD. SAPUTRA PLASTIK) Ariful NIM:
Teks penuh
Dokumen terkait
Tingkat kesalahan untuk model peramalan plastik kilat ARIMA (0,1,1) adalah 154037.8, lebih kecil dibandingkan dengan model peramalan yang lama sebesar 189116.7.. Tingkat
Pemulusan eksponensial adalah metode peramalan yang digunakan untuk meramalkan masa yang akan datang dengan melakukan proses pemulusan (smoothing) dengan menghasilkan data
Berbicara tentang perencanaan pada judul Perbandingan Keefektifan Metode Exponential Smoothing dan Metode Dekomposisi untuk Peramalan Tingkat Hunian Hotel Al Salam II
Dalam hal ini penulis akan melakukan peramalan penjualan produksi plastik dengan menggunakan metode ARIMA Box-Jenkins untuk peramalan 2015.. Data yang digunakan adalah
Hasil prediksi akan dibandingkan dengan data aktual yang diperoleh dari keberangkatan penumpang di terminal Mengwi untuk mengetahui hasil peramalan menggunakan metode
Tujuan dari penelitian ini adalah mencari model yang tepat untuk meramalkan curah hujan dengan menggunakan metode Seasonal ARIMA dan metode Dekomposisi serta meramalkan curah
Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan hasil produksi padi ladang menggunakan metode dekomposisi multiplikatif rata-rata bergerak, dan menentukan ukuran akurasi peramalan
Adapun metode yang digunakan dalam upaya mengatasi masalah diatas adalah dengan menerapkan suatu perencanaan produksi untuk produk akhir dan komponen yang disertai peramalan
