Pengenalan motif batik Yogyakarta menggunakan ekstraksi ciri dct dan jarak dice.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Tampilan Ekstraksi merupakan tampilan berguna untuk melakukan proses ekstraksi citra penyisip dari file citra watermark dengan algoritma Discrete Cosine Transform
Dalam perancangan sistem watermarking ini menggunakan 2 metode .Metode pertama yang digunakan yakni Discrete cosine transform (DCT) adalah Suatu teknik penyisipan data rahasia
Bagaimana membuat suatu aplikasi yang mengenali motif tenun ikat kota Kediri menggunakan algoritma DCT (Discrete Cosine Transform) dengan mencari nilai kedekatan
Hasil penelitian ini memiliki akurasi 47 % untuk ekstraksi warna, 47% untuk ekstraksi vektor horizontal 38% untuk ekstrasi vektor vertikal, 46% untuk ekstraksi ciri
Setelah dilakukan ekstrasi ciri isyarat vokal dengan menggunakan metode Discrete Wavelet Transform (DWT) level 3 secara realtime maka diperoleh rata-rata
Oleh karena itu, pada penelitian kali ini diusulkan metode klasifikasi yang invariant terhadap rotasi, dengan menggunakan metode ekstraksi ciri yang menggabungkan
Pada penelitian ini mengkhususkan teknik watermarking yang menggabungkan dua metode, yaitu Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Discrete Cosine Transform (DCT) dengan
metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Discrete Cosine Transform bertujuan untuk meningkatkan hasil ektraksi fitur Gray Level Co- Occurrence Matrix