RC, Peta Kendali Generalized Variance, Peta Kendali Multivariat, Peta Kendali T
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Gambar 4.3 adalah gambar peta kendali u setelah menghilangkan titik Out of Control pada data, menghitung kembali batas kendali atas dan batas kendali bawah serta garis tengah
Analisa pendekatan berdasarkan Nearest In Control Neighbor (NICN) terhadap titik pengamatan melalui data sekunder Clay Putih ini, dalam perhitungan peta kendali
Data dengan transformasi ARIMA (1,0,0) yang digunakan dalam membuat batas kendali, diperoleh bagan kendali S lebih sensitif dibandingkan dengan peta kendali S
Dalam bagan kendali Multi- variat np, untuk mengidentifikasi proses yang berada di luar batas kendali dari pengamatan dengan cara menghitung statistik Z i untuk setiap
Dengan menggunakan batas kendali pada fase I didapatkan pengendalian kualitas proses produksi tuna ka- leng pada fase II dalam varians dan rata-rata prosesnya belum
Peta kendali akan mengevaluasi data hasil pengukuran terhadap garis batas kendali dari spesifikasi yang sudah ditetapkan sedangkan analisis kemampuan proses
X Surabaya terkendali secara statistik pada iterasi kesebelas dengan Batas Kendali Atas (BKA) sebesar 0,957, Garis Tengah (GT) sebesar 0,534, Batas Kendali Bawah
KESIMPULAN Kesimpulan yang dapat ditarik dari penelitian ini adalah pada diagram kendali EWMA di batas kendali bawah BKB terdapat satu titik yang berada di luar batas kendali, yaitu