• Tidak ada hasil yang ditemukan

EFISIENSI DARI KARAKTERISTIK GETARAN MOTOR LISTRIK MENGGUNAKAN FAST FOURIER TRANSFORM DAN NEURAL NETWORK

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "EFISIENSI DARI KARAKTERISTIK GETARAN MOTOR LISTRIK MENGGUNAKAN FAST FOURIER TRANSFORM DAN NEURAL NETWORK"

Copied!
9
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1. Sensor ADXL330 dan blok diagramnya
Gambar 2. Lokasi pengukuran vibrasi dan pembacaan FFT yang menunjukan puncak vibrasi karena unbalance (Birajdar, Ravindra, 2009)
Gambar 4. Diagram perkawatan dari akselerometer sampai ke computer
Gambar 7. Posisi baut pada prototipe base pompa dan motor
+4

Referensi

Dokumen terkait

Pada penelitian ini akan dikembangkan model sistem pengidentifikasi nada-nada dalam sinyal suara yang dapat mengenali chord sebagai outputnya.. Sistem yang dikembangkan

Setelah melakukan 5 kali percobaan pada sampel mobil karburator dengan tingkat pembakaran sempurna, maka diperoleh nilai rata-rata magnitude sensor KE-50 dan

Hasil variasi panjang segmen dan variasi definisi OSA yang memilki kinerja terbaik kemudian digunakan sebagai acuan dalam melakukan variasi terhadap komponen frekuensi,

Pompa sentrifugal banyak berperan dalam peralatan yang penting sehingga kerusakan pada pompa sentrifugal akan mempengaruhi produksi.Dalam penelitian ini, dibuat prototipe

PENDAHULUAN Latar Belakang Tujuan TEORI DASAR Vibrasi Motor Fast Fourier Transform (FFT) Neural Network (NN) PERANCANGAN SISTEM KLASIFIKASI Spesifikasi FFT

Dengan menggunakan Discrete Wavelete Transform (DWT ) sebagai ekstraksi ciri dari sinyal EEG dan Artificial Neural Network (ANN) sebagai classifier, maka akan dibangun

Untuk mendapatkan data template yang akan digunakan sebagai pembanding pada proses verifikasi citra sidik jari, maka diambil 1 (satu) sampel citra diantara 8

Saat optocoupler digunakan sebagai sensor maka harus menggunakan r otary encoder yang di- couple dengan as motor DC untuk mendeteksi kecepatan putaran motor