ANALISIS FAKTOR DAN PENGELOMPOKKAN KABUPATENKOTA BERDASARKAN INDIKATOR KEMISKINAN DI PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Sehingga dalam penelitian ini cluster Analysis digunakan untuk mengelompokkan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur berdasarkan indikator kemiskinan yang kemudian akan
Indikator kinerja pembangunan ekonomi daerah yang akan digunakan pada penelitian ini diantaranya laju pertumbuhan ekonomi, pendapatan asli daerah (PAD), persentase pendapatan
Faktor-faktor yang berpengaruh pada persentase kemiskinan berdasarkan model SAR adalah persentase penduduk yang tidak tamat Sekolah Dasar (SD) atau tidak
Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder tentang kemiskinan kabupaten/kota Jawa Timur dan indikator yang diduga berpengaruh terhadap
Tujuan penelitian ini adalah menentukan model GWR dalam menganalisis tingkat kemiskinan dengan fungsi pembobot Gaussian Kernel pada tiap kabupaten/kota di Provinsi NTT
Berdasarkan hasil pengelompokkan dengan VW K-Means diketahui bahwa variabel angka kematian kasar adalah variabel yang paling penting dalam pembentukan kelompok 1 dan
Sedangkan kelompok 3 adalah kabupaten/kota yang berwarna biru termasuk dalam kategori rumah tangga mendekati miskin yaitu Pacitan, Ponorogo, Trenggalek, Tulungagung, Blitar, Kediri,
Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah Kemiskinan dengan indikator penduduk miskin dalam satuan persentase, karakteristik wilayah dengan indikator persentase
