Klasifikasi Citra Menggunakan Convolutional Neural Network (Cnn) Pada Caltech 101 - ITS Repository
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Persetujuan atas Laporan Tahunan Perseroan termasuk Laporan Tugas Pengawasan Dewan Komisaris serta pengesahan Laporan Keuangan Perseroan untuk Tahun Buku
Model terbaik pada versi 2 yaitu versi dimana 7 spesies tanaman kaktus Grafting yang dimana 2 spesies diantaranya diambil dari data train versi 1 agar menambah variatif data
Tujuan dari penelitian adalah sebagai media pembelajaran untuk masyarakat dan pembudidaya tanaman aglaonema, membuat sistem identifikasi tanaman aglaonema menggunakan
Salah satu algoritma yang digunakan untuk klasifikasi citra digital adalah convolutional neural network, dalam penelitian ini citra burung lovebird yang terdiri
Berdasarkan hasil uji yang dilakukan oleh sistem klasifikasi citra daging sapi dan daging babi menggunakan metode Counterpropagation Neural Network pada citra daging,
Oleh karena itu, untuk skenario pengujian selanjutnya, struktur CNN yang digunakan adalah CNN dengan ukuran filter 3x3 dan jumlah layer konvolusi 4, yang mana
Dari penelitian yang sudah dilakukan ditarik kesimpulan bahwa CNN terbukti mampu mengklasifikasikan dengan baik untuk studi kasus spesies tanaman anthurium dengan akurasi yang cukup
Berdasarkan data hasil uji yang telah dilakukan pada sistem klasifikasi penyakit pneumonia melalui citra Chest X-Ray menggunakan Convolutional Neural Network,