• Tidak ada hasil yang ditemukan

Klasifikasi Citra Menggunakan Convolutional Neural Network (Cnn) Pada Caltech 101 - ITS Repository

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Klasifikasi Citra Menggunakan Convolutional Neural Network (Cnn) Pada Caltech 101 - ITS Repository"

Copied!
76
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2.1 Arsitektur MLP Sederhana [5]
Gambar 2.2 Proses Konvolusi pada CNN [6]
Gambar 2.3 Operasi Konvolusi [9]
Gambar 2.4 Operasi Max Pooling [5]
+7

Referensi

Dokumen terkait

Persetujuan atas Laporan Tahunan Perseroan termasuk Laporan Tugas Pengawasan Dewan Komisaris serta pengesahan Laporan Keuangan Perseroan untuk Tahun Buku

Model terbaik pada versi 2 yaitu versi dimana 7 spesies tanaman kaktus Grafting yang dimana 2 spesies diantaranya diambil dari data train versi 1 agar menambah variatif data

Tujuan dari penelitian adalah sebagai media pembelajaran untuk masyarakat dan pembudidaya tanaman aglaonema, membuat sistem identifikasi tanaman aglaonema menggunakan

Salah satu algoritma yang digunakan untuk klasifikasi citra digital adalah convolutional neural network, dalam penelitian ini citra burung lovebird yang terdiri

Berdasarkan hasil uji yang dilakukan oleh sistem klasifikasi citra daging sapi dan daging babi menggunakan metode Counterpropagation Neural Network pada citra daging,

Oleh karena itu, untuk skenario pengujian selanjutnya, struktur CNN yang digunakan adalah CNN dengan ukuran filter 3x3 dan jumlah layer konvolusi 4, yang mana

Dari penelitian yang sudah dilakukan ditarik kesimpulan bahwa CNN terbukti mampu mengklasifikasikan dengan baik untuk studi kasus spesies tanaman anthurium dengan akurasi yang cukup

Berdasarkan data hasil uji yang telah dilakukan pada sistem klasifikasi penyakit pneumonia melalui citra Chest X-Ray menggunakan Convolutional Neural Network,