• Tidak ada hasil yang ditemukan

KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN MULTI TEXTON HISTOGRAM DAN PROBABILISTIC NEURAL NETWORK

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "KLASIFIKASI CITRA MENGGUNAKAN MULTI TEXTON HISTOGRAM DAN PROBABILISTIC NEURAL NETWORK"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2. Ilustrasi Perbandingan deteksi Texton MTH (a) citra asli; (b) deteksi 4 texton; (c) jenis texton; (d) hasil deteksi 4 texton;
Tabel 1 menunjukkan bahwa metode ekstraksi fitur MTH dan pengklasifikasi PNN mampu Tabel 1 merupakan hasil dari klasisikasi menggunakan MTH dan PNN
Tabel 1. Hasil Klasifikasi PNN

Referensi

Dokumen terkait

Karena jumlah dehydro asam askorbat dari jaringan segar sangat kecil dan tidak berarti sebagai vitamin C (tetapi dalam bahan-bahan yang disimpan, jumlahnya cukup besar) maka

Semakin tinggi tegangan elektroda ada keeenderungan laju korosi menurun eukup banyak, menjadi minimumnya sebesar 0,035 ropy, hal ini karena semakin tinggi tegangan elektroda maka

Manfaat dari penelitian ini menghasilkan produk diversifikasi olahan buah jambu biji yang dapat meningkatkan nilai ekonomis dan nilai gizi dari buah jambu biji

Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) Prasarana ruang laboratorium dalam kondisi layak dan sesuai standar, namun penggunaan ruang melebihi kapasitas dan rasio

Selisih lebih antara biaya perolehan dan bagian Perusahaan atas nilai wajar aktiva dan kewajiban yang dapat diidentifikasi diakui sebagai goodwill dan diamortisasi dengan

confragosa yang dikondisikan pada pH, penambahan konsentrasi jamur, dan lama inkubasi optimum, sedangkan objek dalam penelitian ini adalah limbah pencelupan tekstil..

Tujuan dibangunnya sistem ini adalah sebagai lembaga pendidikan tinggi yang terbaik dibidang IPTEK sesuai dengan visi FST selain itu tujuan lainnya adalah

yang dikemukakan masih bersifat sementara dan akan berubah bila tidak ditemukan bukti-bukti yang kuat yang mendukung pada tahap pengumpulan data berikutnya, tetapi