• Tidak ada hasil yang ditemukan

QUERY EXPANSION DENGAN MENGGABUNGKAN METODE RUANG VEKTOR DAN WORDNET PADA SISTEM INFORMATION RETRIEVAL

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "QUERY EXPANSION DENGAN MENGGABUNGKAN METODE RUANG VEKTOR DAN WORDNET PADA SISTEM INFORMATION RETRIEVAL"

Copied!
5
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1 Grafik precision dokumen terhadap query 1
Gambar 3 Grafik precision dokumen terhadap query 3
Gambar 7 Grafik Interpolasi Recall /precision terhadap seluruh query

Referensi

Dokumen terkait

Dengan demikian, metode dice similarity dengan query expansion memiliki keunggulan dalam retrieve dokumen yang relevan dengan kata kunci masukan recall dibandingkan dengan

Abstrak — Dalam paper ini kami bertujuan untuk memperluas hasil pencarian dalam sistem temu kembali dengan melakukan expansi kata dalam query menggunakan

Diperlukan pengujian klasifikasi dengan menggunakan algoritme klasifikasi selain Fuzzy K-Nearest Neighbour atau Naïve Bayes untuk mengetahui apakah algoritme

konversi negasi pada frasa dan penambahan query pada data uji menunjukan hasil yang lebih baik Pada penelitian ini akan menggunakan algoritma fuzzy k-nearest neighbor

konversi negasi pada frasa dan penambahan query pada data uji menunjukan hasil yang lebih baik Pada penelitian ini akan menggunakan algoritma fuzzy k-nearest

Berdasarkan referensi dijelaskan bahwa Information Retrieval merupakan suatu pencarian informasi yang didasarkan pada suatu query yang diharapkan dapat memenuhi

Berdasarkan implementasi dan pengujian yang dilakukan pada penelitian Query Expansion Pada LINE TODAY Menggunakan Algoritme Ide-Dec-Hi Dan Ide-Regular dengan memanfaatkan 200

Hasil Pencarian Buku Proses searching dan klasifikasi pada form ini menampilkan hasil IR menggunakan LSI yaitu pada saat memasukkan inputan query / dokumen yang akan dicari, sistem