QUERY EXPANSION DENGAN MENGGABUNGKAN METODE RUANG VEKTOR DAN WORDNET PADA SISTEM INFORMATION RETRIEVAL
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Dengan demikian, metode dice similarity dengan query expansion memiliki keunggulan dalam retrieve dokumen yang relevan dengan kata kunci masukan recall dibandingkan dengan
Abstrak — Dalam paper ini kami bertujuan untuk memperluas hasil pencarian dalam sistem temu kembali dengan melakukan expansi kata dalam query menggunakan
Diperlukan pengujian klasifikasi dengan menggunakan algoritme klasifikasi selain Fuzzy K-Nearest Neighbour atau Naïve Bayes untuk mengetahui apakah algoritme
konversi negasi pada frasa dan penambahan query pada data uji menunjukan hasil yang lebih baik Pada penelitian ini akan menggunakan algoritma fuzzy k-nearest neighbor
konversi negasi pada frasa dan penambahan query pada data uji menunjukan hasil yang lebih baik Pada penelitian ini akan menggunakan algoritma fuzzy k-nearest
Berdasarkan referensi dijelaskan bahwa Information Retrieval merupakan suatu pencarian informasi yang didasarkan pada suatu query yang diharapkan dapat memenuhi
Berdasarkan implementasi dan pengujian yang dilakukan pada penelitian Query Expansion Pada LINE TODAY Menggunakan Algoritme Ide-Dec-Hi Dan Ide-Regular dengan memanfaatkan 200
Hasil Pencarian Buku Proses searching dan klasifikasi pada form ini menampilkan hasil IR menggunakan LSI yaitu pada saat memasukkan inputan query / dokumen yang akan dicari, sistem