METODE DATA MINING UNTUK PREDIKSI CHURN PELANGGAN
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULES PADA DATA TRANSAKSI MAKMUR JAYA KOSMETIK ” Agar dapat mengetahui pola pembelian dari pelanggan dan
Tujuan utama dari penelitian ini adalah menganalisa prediksi mahasiswa berpotensi non- aktif dengan menerapkan teknik klasifikasi data mining dengan algoritma
APLIKASI DATA MINING DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI PENENTUAN RESIKO KREDIT PADA KOPERASI SIDO.. MAKMUR
Lakukan ujicoba terhadap semua dataset yang ada di folder dat asets, dengan menggunakan berbagai metode data mining yan g sesuai (estimasi, prediksi, klasifikasi,
Salah satu cara mengatasi masalah ini adalah dengan menggunakan Data Mining (DM) dengan teknik klasifikasi algoritma C4.5. Data mining dapat digunakan untuk
Dari permasalahan diatas, penulis memilih judul Pengembangan Strategi Hubungan Pelanggan Berdasarkan Segmentasi Pelanggan Menggunakan Data Mining dengan tujuan untuk
Pengimplementasian data mining menggunakan perbandingan 3 metode dapat diketahui bahwa berdasarkan dari jumlah sampel 305 siswa hasil nilai precision metode Decision Tree
Pembimbing : Febry Eka Purwiantono, S.Kom., M.Kom Kata Kunci: Prediksi, C4.5, Loyalitas Pelanggan, Data Mining, Klasifikasi Mie instan merupakan salah satu produk makanan dari
