Optimasi Parameter Support Vector Regression Dengan Algoritme Genetika Untuk Prediksi Harga Emas
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Selain itu, pengujian pada parameter generasi tertentu menunjukkan nilai rata-rata fitness pengujian GA-SA lebih tinggi daripada hasil pengujian GA karena
Pengujian penerapan algoritma genetika yang digunakan untuk melakukan optimasi parameter C, γ dan ε pada metode support vector machine dalam prediksi
Pada tulisan ini, diusulkan penggunaan metode support vector regression (SVR) untuk memprediksi irradiance dari matahari sehingga dapat dihitung jumlah energi yang
Untuk memprediksi IHSG dalam penelitian ini digunakan metode t to r ss o n (SVR) bertujuan untuk mencari garis pemisah berupa fungsi regresi terbaik yang digunakan
Tabel 5 memberikan informasi bahwa, dari beberapa model yang terbentuk, kriteria model terbaik adalah pada metode Support Vector Regression (SVR) dengan Kernel-Polynomial
kemudian akan digunakan sebagai masukan sistem di Support Vector Regression (SVR) tahap kedua. Output dari sistem adalah nilai prediksi indeks harga saham dimasa yang akan
Penelitian ini memprediksi harga penutupan indeks harga saham pada hari ke (t+1), (t+5), (t+10), (t+20), dan (t+30) menggunakan metode gabungan Support Vector
kemudian akan digunakan sebagai masukan sistem di Support Vector Regression (SVR) tahap kedua. Output dari sistem adalah nilai prediksi indeks harga saham dimasa yang akan