Deteksi outlier menggunakan Algoritma Local Correlation Integral (LOCI) : studi kasus data akademik mahasiswa Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Puji dan syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa, karena pada akhirnya penulis dapat menyelesaikan penelitian tugas akhir ini yang berjudul “ Deteksi Outlier Untuk
Outlier Menggunakan Algoritma Block-based Nested-Loop yang merupakan alat bantu yang digunakan untuk melakukan deteksi outlier pada sekumpulan data numerik telah
Dalam skripsi ini, data digital tersebut bisa dimanfaatkan untuk diolah menggunakan teknik data mining dengan algoritma naïve Bayesian untuk mengklasifikasikan mahasiswa
Pada penelitian ini akan menggunakan algoritma LOF, ide utama dari LOF adalah membandingkan kepadatan lokal lingkungan sebuah obyek dengan kepadatan lokal tetangganya,
Tidak lepas dari dukungan keluarga, sahabat, dan teman – teman tercinta, sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi dengan judul “Penerapan Algoritma Deteksi Pitch
merupakan alat bantu yang digunakan untuk melakukan deteksi outlier pada sekumpulan data numerik telah berhasil dibangun; algoritma Block-based Nested-Loop terbukti