• Tidak ada hasil yang ditemukan

Sentiment Analysis Pada Teks Bahasa Indonesia Menggunakan Support Vector Machine (SVM) Dan K-Nearest Neighbor (K-NN)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Sentiment Analysis Pada Teks Bahasa Indonesia Menggunakan Support Vector Machine (SVM) Dan K-Nearest Neighbor (K-NN)"

Copied!
3
0
0

Teks penuh

Loading

Referensi

Dokumen terkait

Hasil uji hipotesis secara simultan (uji-f) penelitian ini adalah variabel knowledge sharing berpengaruh signifikan terhadap kinerja pegawai PT Pertamina MOR III, yang

Semakin banyak rasio penambahan bubur wortel dan semakin sedikit bubur nanas yang digunakan dalam pembuatan velva, warna velva yang dihasilkan semakin

Permasalahan lain ialah bagaimana pandangan dan sikap pengarang melihat realitas sosial dan politik di Indonesia pada zaman Penduduk Jepang dalam novel yang

Prestasi dapat dipengaruhi oleh faktor diantaranya faktor bimbingan orang tua, motivasi belajar dan lingkungan sekitar, Sebab bimbingan orang tua dan motivasi

Pengenalan Bahasa Arab sejak dini merupakan salah satu cara untuk menguasai Bahasa Asing dengan baik untuk kemudian dapat bersaing di dunia

Pada sistem sosial masyarakat bugis, penulis mengemukakan dua hal penting yang sangat memegang peranan penting dalam sistem sosial orang Bugis yaitu status sosial dan

Setelah menyimak teks eksplanasi yang dibacakan di zoom meeting, siswa mampu menemukan informasi penting dari teks ekplanasi yang didengar dengan benar.. Setelah menyimak

Hal ini berbeda dengan penelitian Syarifudin (2014) hasil penelitiannya menyatakan peran internal auditor tidak berpengaruh signifikan terhadap kualitas laporan