IDENTIFIKASI KEASLIAN MATA UANG RUPIAH MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA

0
0
18
3 days ago
Preview
Full text

IDENTIFIKASI KEASLIAN MATA UANG RUPIAH MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA

  SKRIPSI Disusun Oleh : THOMI LUTHFIANTO 1203030010 PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PURWOKERTO 2017

HALAMAN JUDUL

IDENTIFIKASI KEASLIAN MATA UANG RUPIAH MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA

  SKRIPSI Disusun Oleh : THOMI LUTHFIANTO 1203030010 PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PURWOKERTO 2017

  MOTO

  “Syukur, Sabar, dan Sholat” “jadilah orang yang bermanfaat ”

  “jangan berkata tidak bisa, sebelum mencoba”

  

INTISARI

Mata uang rupiah merupakan suatu alat tukar yang sah digunakan dalam

transaksi di negara Republik Indonesia dan disahkan berdasarkan UU No. 23

tahun 1999. Uang palsu dalam transaksi merupakan hal yang sangat

menghambat dalam kegiatan ekonomi seperti: transaksi, peminjaman dan tukar-

menukar. Jenis mata uang rupiah yang sering dipalsukan yaitu mata uang

dalam bentuk kertas. Perancangan sistem identifikasi keaslian mata uang rupiah

menggunakan metode K-NN bertujuan untuk mempermudah dalam

mengidentifikasi keaslian mata uang dan menguji tingkat keakurasian metode

yang digunakan. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode Gray

Level Coocurence Matrix (GLCM) sebagai metode ekstraksi ciri dan metode K-

Nearest Neighbor (K-NN) digunakan pada proses klasifikasi dan identifikasi.

Tahap pengujian menggunakan data sebanyak 18 citra mata uang. Hasil

penelitian menunjukan tingkat akurasi 100% untuk nilai k = 1, 77.78% untuk nilai

k = 3, dan 55.56% untuk nilai k = 5. Tingkat akurasi tertinggi pada sistem

identifikasi keaslian mata uang terjadi saat nilai k = 1 yaitu 100%.

  

Kata kunci: Identifikasi, Mata uang rupiah, Ekstraksi ciri, K-NN (K-Nearest

Neighbor), Gray Level Coocurence Matrix (GLCM).

  

ABSTRACT

The rupiah is a legal tender used in transactions in the Republic of Indonesia and

ratified by Law No. 23, 1999. The counterfeit money in the transaction is very

inhibiting in economic activities such as: transactions, lending and exchange.

Rupiah often counterfeited namely in the form of paper currency. The design of

the authenticity of the identification system rupiah using the K-NN method aims to

make it easier to identify the authenticity of currency and test the level of

accuracy of the method used. The method used in this research is the method of

Gray Level Coocurence Matrix (GLCM) as feature extraction method and the

method of K-Nearest Neighbor (K-NN) is used in the process of classification and

identification. The testing phase uses the data as many as 18 images currencies.

The results showed 100% accuracy rate for the value of k = 1, 77.78% to the

value of k = 3, and 55.56% to the value of k = 5. The highest accuracy rate in

identifying the authenticity of the currency system occurs when the value of k = 1

is 100%.

  

Keywords: Identification, Rupiah, Feature extraction, K-NN (K-Nearest

Neighbor), Gray Level Coocurence Matrix (GLCM).

KATA PENGANTAR

  Puji Syukur kepada Allah SWT Yang Maha Esa, karena limpahan kasih sayang-Nya serta kuasa-Nya penyusunan Skripsi ini dapat terselesaikan. Shalawat serta salam semoga selalu tercurah kepada Baginda Besar Nabi Muhammad SAW.

  Penulisan Skripsi ini disusun untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh gelar sarjana pada Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Purwokerto. Judul yang penulis ajukan adalah “Identifikasi Keaslian Mata Uang Rupiah Menggunakan Metode Algoritma K-

  Nearest Neighbor (K- NN) ”.

  Pada kesempatan ini penyusun menyampaikan terima kasih yang sebesar- besarnya kepada semua pihak yang terlibat dalam pembuatan Skripsi ini. Kiranya Allah SWT yang akan membalas semua kebaikan yang telah diberikan kepada penulis. Ucapan terima kasih penulis tujukan kepada :

  1. Allah SWT atas segala rahmat dan hidayah serta inayah-Nya, sehingga peneliti dapat menyelesaikan Skripsi ini dengan baik dan lancar.

  2. Keluarga, bapak Urip Hardjono dan ibu Ary Hartini, saudari kandung Atika Pusparini yang senantiasa mendukung dan mendoakan selama proses penyusunan Skripsi dilaksanakan.

  3. Bapak Winarso selaku Kepala Program Studi Teknik Elektro.

  4. Bapak M. Taufik Tamam selaku pembimbing 1 yang selalu mengarahkan dan memberikan masukan selama proses penyusunan skripsi.

  5. Ibu Dian Nova Kusuma Hardani sebagai pemimbing 2 yang sudah berpengalaman memberi banyak ilmu dari awal pelaksanaan sampai akhir.

  6. Teman, saudara, kenalan yang telah meminjamkan Uang Asli maupun Uang Palsu sebagai data dalam penyusunan skripsi ini.

  7. Pak Fadil Muslim selaku laboran teknik elektro yang selalu membantu dalam hal peminjaman alat laboratorium.

  8. Staf TU yang membantu dalam hal administratif.

  9. Teman-teman mahasiswa Teknik Elektro angkatan 2012, angkatan 2013, angkatan 2014, dan angkatan 2015 yang selalu mendukung dan berbagi kebahagian bersama.

10. Teman-teman mahasiswa Fakultas Teknik yang selalu memberikan bantuan dan dukungan.

  Sadar bahwa dalam penyusunan Skripsi ini masih jauh dari kesempurnaan, maka dari itu mengharapkan saran dan kritik dari para pembaca demi kesempurnaan laporan ini. Semoga laporan ini dapat bermanfaat bagi kami khususnya dan bagi para pembaca.

  

DAFTAR ISI

  HALAMAN JUDUL ............................................................................................. i HALAMAN PERSETUJUAN .............................................................................. ii HALAMAN PENGESAHAN ............................................................................... iii HALAMAN PERNYATAAN .............................................................................. iv MOTTO ................................................................................................................ v

  INTISARI .............................................................................................................. vi ABSTRACT .......................................................................................................... vii KATA PENGANTAR .......................................................................................... viii DAFTAR ISI ......................................................................................................... x DAFTAR GAMBAR ............................................................................................ xiii DAFTAR TABEL ................................................................................................. xv DAFTAR SINGKATAN ...................................................................................... xvi DAFTAR LAMPIRAN ......................................................................................... xvii

  BAB I PENDAHULUAN ..................................................................................... 1

  1.1 Latar Belakang ..................................................................................... 1

  1.2 Perumusan Masalah ............................................................................. 3

  1.3 Batasan Masalah Penelitian ................................................................. 3

  1.4 Tujuan Penelitian ................................................................................. 4

  1.5 Metodologi Penelitian ......................................................................... 5

  BAB II LANDASAN TEORI ............................................................................... 6

  2.1 Tinjauan Pustaka ................................................................................. 6

  2.2 Uang Kertas Rupiah ............................................................................ 8

  2.3 Ciri-ciri Mata Uang Rupiah ................................................................. 9

  2.4 Definisi Citra Digital ........................................................................... 11

  2.5 Representasi Citra Digital .................................................................... 12

  2.6 Pengolahan Citra Digital (Digital Image Processing) ......................... 12

  2.7 Ekstraksi Ciri ....................................................................................... 13

  2.8 Gray Level Coocurence Matrix (GLCM) ............................................ 15

  2.9 K-Nearest Neighbor (K-NN) ............................................................... 22

  2.10 Matlab ................................................................................................. 23

  BAB III PERANCANGAN SISTEM ................................................................... 26

  3.1. Perangkat Keras ................................................................................... 26

  3.2. Perangkat Lunak .................................................................................. 27

  3.3. Deskripsi Umum Sistem ...................................................................... 27

  3.4. Perancangan Sistem ............................................................................. 28

  3.4.1 Pra-pengolahan (Preprocessing) ............................................. 29

  3.4.2 Ekstraksi Ciri GLCM ............................................................... 32

  3.4.3 Pembuatan Database ............................................................... 34

  3.4.4 Klasifikasi dan Identifikasi ...................................................... 34

  BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA SISTEM ............................................... 36

  4.1 Pengujian Sistem Akuisisi Data .......................................................... 36

  4.2 Pengujian Sistem Pra-pengolahan (Preprocessing) ............................ 39

  4.3 Pengujian Sistem Ekstraksi Ciri .......................................................... 49

  4.4 Pengujian Sistem Klasifikasi dan Identifikasi ..................................... 52

  4.5 Perancangan Callback pada GUI Matlab ............................................ 53

  4.6 Perancangan dan Pengujian Graphical User Interface (GUI)............. 61

  4.7 Analisa Sistem ..................................................................................... 65

  4.7.1 Analisa Ekstraksi Ciri Tekstur GLCM (Gray Level

  Coocurence Matrix ) ............................................................. 66

  4.7.2 Analisa Klasifikasi Metode K-NN (K-Nearest Neighbor) ...... 68

  BAB V KESIMPULAN ........................................................................................ 72

  5.1 Kesimpulan .......................................................................................... 72

  5.2 Saran .................................................................................................... 73 DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................... 74 LAMPIRAN

  

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Sebaran mata uang kertas rupiah ....................................................... 9Gambar 2.2 Representasi citra digital dalam bentuk matriks ............................... 12Gambar 2.3 Histogram citra sebagai fungsi probabilitas kemunculan nilai itensitas pada citra ............................................................................ 16Gambar 2.4 Hubungan ketetanggan antar piksel sebagai fungsiorientasi dan jarak spasial ...................................................................................... 16Gambar 2.5 Matriks asal, matriks I ....................................................................... 17Gambar 2.6 Pembentukan matriks kookurensi dari matriks I ............................... 18Gambar 2.7 GLCM simetris .................................................................................. 19Gambar 2.9 Tampilan awal GUI ........................................................................... 25Gambar 3.1 Alur pengolahan citra mata uang ...................................................... 28Gambar 3.2 Flowchart identifikasi keaslian mata uang........................................ 29Gambar 3.3 Flowchart proses preprocessing ....................................................... 31Gambar 3.4 Flowchart proses ekstraksi ciri ......................................................... 33Gambar 3.5 Pembuatan database dengan notepad ............................................... 34Gambar 3.6 Flowchart algoritma K-Nearest Neighbor ........................................ 35Gambar 4.1 Proses peletakan uang rupiah ............................................................ 37Gambar 4.2 Proses scanning ................................................................................. 38Gambar 4.3 Citra mata uang rupiah Rp. 100.000 hasil scaning dengan ukuran 1784 x 752 piksel ............................................................................. 39Gambar 4.4 Citra mata uang Rp. 50.000,00 .......................................................... 40Gambar 4.5 Scaling menggunakan metode Nearest-Neighbor ............................. 41Gambar 4.6 Scaling menggunakan metode interpolasi bi-linier ........................... 42Gambar 4.7 Citra hasil resizing dengan ukuran 720 x 360 piksel ........................ 44Gambar 4.8 (a) hasil cropping Rp. 50.000,00 dan (b) 3 hasil cropping

  Rp.100.000,00 .................................................................................. 45

Gambar 4.9 (a) citra black white dan (b) citra hasil complement.......................... 46Gambar 4.10 Citra hasil proses thresholding ........................................................ 47Gambar 4.11 Citra hasil proses boundary thresholding ....................................... 48Gambar 4.12 Rancangan tampilan GUI ................................................................ 62Gambar 4.13 Tampilan awal GUI identifikasi keaslian mata uang rupiah ........... 64Gambar 4.14 Tampilan proses identifikasi sedang berjalan ................................. 64Gambar 4.13 Tampilan akhir proses identifikasi .................................................. 65

  

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Area kerja matriks ................................................................................. 18Tabel 2.2 Nilai GLCM simetris ternormalisasi dari matriks I .............................. 20Tabel 4.1 Parameter fitur GLCM .......................................................................... 52Tabel 4.2 Tabel nilai fitur GLCM database training dan penentuan kelas ........... 67Tabel 4.3 Analisa hasil klasifikasi dan identifikasi ............................................... 69

DAFTAR SINGKATAN

  ASM = Angular Second Moment CON = Contrast COR = Correlation ENT = Entropy DKK = Dan Kawan-kawan DLL = Dan Lain-lain DPI = Dots Per Inch GLCM = Gray Level Coocurence Matrix GUI = Graphical User Interface

  IDM = Inverse Different Moment K-NN = K-Nearest Neighboar MRI = Magnetic resonance imaging SVM = Support Vector Machine

  VAR = Variance

Dokumen baru

Aktifitas terbaru

Download (18 Halaman)
Gratis

Tags

Dokumen yang terkait

PENINGKATAN HASIL BELAJAR MATEMATIKA MATERI NILAI MATA UANG RUPIAH MENGGUNAKAN MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE JIGSAW DI KELAS IV C SD NEGERI 1 SURABAYA KECAMATAN KEDATON BANDAR LAMPUNG
1
7
40
MEDIA PEMBELAJARAN PENGENALAN MATA UANG RUPIAH DI SD THERESIANA 02 SEMARANG
0
0
11
SEGMENTASI BUAH MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING DAN IDENTIFIKASI KEMATANGANNYA MENGGUNAKAN METODE PERBANDINGAN KADAR WARNA
0
0
10
PREDIKSI KURS RUPIAH TERHADAP DOLLAR AMERIKA DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR
0
0
12
PREDIKSI HARGA SAHAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE DAN ALGORITMA KELELAWAR
0
0
9
View of IDENTIFIKASI KARAKTERISTIK JAKARTA ISLAMIC INDEX DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
0
0
6
RANCANG BANGUN ALAT PENDETEKSI NOMINAL DAN KEASLIAN UANG KERTAS UNTUK PENYANDANG TUNANETRA BERBASIS ARDUINO
0
0
15
TUGAS AKHIR SISTEM PREDIKSI KURS MATA UANG MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN METODE QUICKPROPAGATION
0
0
19
SISTEM APPLIKASI PENYUSUN UBIN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA
0
0
16
PERTANGGUNGJAWABAN PELAKU TINDAK PIDANA PENGEDARAN UANG RUPIAH PALSU
0
0
37
UPAYA MENANAMKAN PENDIDIKAN KARAKTER MELALUI MATA UANG RUPIAH DENGAN UANG MUHITA DI SD MUHAMMADIYAH 1 TANGGUL TAHUN PELAJARAN 2015/2016 - Digilib IAIN Jember
0
0
10
UPAYA MENANAMKAN PENDIDIKAN KARAKTER MELALUI MATA UANG RUPIAH DENGAN UANG MUHITA DI SD MUHAMMADIYAH 1 TANGGUL TAHUN PELAJARAN 2015/2016 - Digilib IAIN Jember
0
0
17
UPAYA MENANAMKAN PENDIDIKAN KARAKTER MELALUI MATA UANG RUPIAH DENGAN UANG MUHITA DI SD MUHAMMADIYAH 1 TANGGUL TAHUN PELAJARAN 2015/2016 - Digilib IAIN Jember
0
0
12
IDENTIFIKASI TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING ALGORITMA K-MEANS SKRIPSI
0
1
16
KOMBINASI ALGORITMA ADVANCED ENCRYPTION STANDARD (AES) DAN HASH UNTUK MENGIDENTIFIKASI KEASLIAN IJAZAH
0
0
6
Show more