• Tidak ada hasil yang ditemukan

Deteksi Outlier menggunakan algoritma Block Based Nested Loop studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Deteksi Outlier menggunakan algoritma Block Based Nested Loop studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma"

Copied!
200
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2.1 Langkah-langkah dalam KDD (Fayyad et al., 1996 )
Gambar 3.1 Gudang data ‘data_mahasiswa’
Gambar 3.2 Data mentah untuk implementasi algoritma Block-based Nested-
Tabel 3.1 Data mentah dibagi ke dalam 4 blok
+7

Referensi

Dokumen terkait

s ehingga penulis dapat menyelesaikan penelitian tugas akhir dengan judul “Deteksi Outlier Menggunakan Algoritma Local Correlation Integral (Studi Kasus: Data.. Akademik

Outlier Menggunakan Algoritma Block-based Nested-Loop yang merupakan alat bantu yang digunakan untuk melakukan deteksi outlier pada sekumpulan data numerik telah

Pada penelitian ini akan menggunakan algoritma LOF, ide utama dari LOF adalah membandingkan kepadatan lokal lingkungan sebuah obyek dengan kepadatan lokal tetangganya,

Pengujian Blackbox terdapat pada lampiran 1, yang berisi tentang pengujian yang telah dilakukan, berdasarkan pengujian Blackbox ini dapat ditarik kesimpulan pengujian sistem

Hasil akhir yang diperoleh dari penelititan ini adalah sistem pendukung pengambilan keputusan pemilihan hotel dengan metode MOORA, dan berdasarkan hasil pengujian yang

Pengujian yang dilakukan penulis (pengembang sistem) terhadap unjuk kerja dari Situs Web Pemilihan Jurusan SMK menggunakan Metode Composite Performance Index

merupakan alat bantu yang digunakan untuk melakukan deteksi outlier pada sekumpulan data numerik telah berhasil dibangun; algoritma Block-based Nested-Loop terbukti