• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis regresi linier berganda adalah

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Analisis regresi linier berganda adalah"

Copied!
9
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel distribusi t dicari pada  = 5% : 2 = 2,5% (uji 2 sisi) denganderajat kebebasan (df) n-k-1 atau  18-2-1  = 15 (n adalah jumlah kasusdan k adalah jumlah variabel independen)

Referensi

Dokumen terkait

Regresi Komponen Utama dan Regresi Ridge adalah metode untuk mengatasi masalah multikolinieritas yang terjadi pada analisis regresi linier berganda.. Metode Regresi

 Analisis regresi linier berganda yang paling sederhana dengan menggunakan hubungan linier yang terdiri atas dua buah variabel bebas X atau prediktor dengan sebuah variabel tak

Analisis Regresi Linear Berganda digunakan untuk mengukur pengaruh antara lebih dari satu variabel prediktor (variabel bebas) terhadap variabel terikat..

Dalam analisis regresi linier berganda dapat dicari matriks koefisien korelasi sederhana atau koefisien korelasi order nol antarmasing-masing variabel bebas X dan juga dengan

Analisis statistik yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linier berganda. Analisis ini digunakan untuk mengetahui besarnya pengaruh variabel independen yaitu

Hasil Pengolahan RapidMiner 4 KESIMPULAN Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa algoritma Regresi Linear Berganda dapat digunakan untuk

Dalam hubungan secara simultan ini dihasilkan koefisien determinasi R' yang menggambarkan bahwa besar pengaruh kelima variabel bebas yaitu kualitas produk X1, harga X2, pelayanan X,,

Keadaan-keadaan bila koefisien-koefisien regresi, yaitu b1 dan b2 mempunyai nilai : • Nilai=0 variabel Y tidak dipengaruh oleh X1 dan X2 • Nilainya negatif terjadi hubungan dengan