• Tidak ada hasil yang ditemukan

Segmentasi Pelanggan Menggunakan Metode Particle Swarm Optimization dan K-Means.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Segmentasi Pelanggan Menggunakan Metode Particle Swarm Optimization dan K-Means."

Copied!
39
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 2.1 Daftar State of the Art
Gambar 2.1
Gambar 2.2 Proses KDD
Gambar 2.3 Skema CRIPS-DM
+6

Referensi

Dokumen terkait

1) Sebuah komunitas tidak terlepas dalam sebuah perasaan suka maupun cinta terhadap hal yang disukainya atau sebuah hobi sama yang melekat di dalam diri individu. Hal

Penerapan Metode K-Means Dengan Metode Elbow untuk Segmentasi Pelanggan Menggunakan Model RFM (Recency,

Hal ini dilihat dalam hasil penelitian bahwa dari 95 petugas di RS X Jakarta diperoleh hasil bahwa tidak ada hubungan signifikan antara pemberian rewards dengan

Pengaruh nilai hematologisayam petelur fase layer pada THI yang rendah dengan THI yang tinggi tidak menunjukkan perbedaan yang dilihat dari jumlah eritrosit, nilai hematokrit,

Semua kegiatan pemantauan pertumbuhan dan pemantauan perkembangan dicatat pada Formulir Deteksi Dini Tumbuh Kembang Anak, Rekapitulasi Deteksi Dini Tumbuh Kembang, kohort

 Bercocok tanam secara hidroponik mempunyai kelebihan yang sama dengan bertanam secara aeroponik, yaitu bebas hama dan rasa tanaman lebih renyah..  Bertanam secara hidroponik

o Densitas dan kualitas titik pengamatan cukup untuk melakukan penafsiran secara relistik terhadap ketebalan, kualitas, kedalaman, dan jumlah insitu batubara dan

Penurunan kasus Penyakit yang Dapat Dicegah Dengan Imunisasi (PD3I) tertentu sebesar 40%. Kab/Kota yang mampu melaksanakan kesiapsiagaan dalam penanggulangan