Deteksi Outlier menggunakan algoritma Block-Based Nested-Loop : studi kasus data akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma.
Teks penuh
Gambar
Garis besar
Dokumen terkait
s ehingga penulis dapat menyelesaikan penelitian tugas akhir dengan judul “Deteksi Outlier Menggunakan Algoritma Local Correlation Integral (Studi Kasus: Data.. Akademik
Outlier Menggunakan Algoritma Block-based Nested-Loop yang merupakan alat bantu yang digunakan untuk melakukan deteksi outlier pada sekumpulan data numerik telah
Pada penelitian ini akan menggunakan algoritma LOF, ide utama dari LOF adalah membandingkan kepadatan lokal lingkungan sebuah obyek dengan kepadatan lokal tetangganya,
Hasil akhir yang diperoleh dari penelititan ini adalah sistem pendukung pengambilan keputusan pemilihan hotel dengan metode MOORA, dan berdasarkan hasil pengujian yang
Pengujian yang dilakukan penulis (pengembang sistem) terhadap unjuk kerja dari Situs Web Pemilihan Jurusan SMK menggunakan Metode Composite Performance Index
Pada pengujian blackbox yang ditampilkan pada Tabel 1, semua fungsi dari Aplikasi Edukasi Planet telah dapat menghasilkan keluaran yang sesuai dengan diharapkan. Dengan demikian
merupakan alat bantu yang digunakan untuk melakukan deteksi outlier pada sekumpulan data numerik telah berhasil dibangun; algoritma Block-based Nested-Loop terbukti