SPEAKER IDENTIFICATION DENGAN MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT DAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACK-PROPAGATION - Binus e-Thesis

Gratis

0
0
14
7 months ago
Preview
Full text

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

  Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer

  Semester Ganjil tahun 2006/2007

  SPEAKER IDENTIFICATION DENGAN MENGGUNAKAN

TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT DAN

JARINGAN SARAF TIRUAN BACK-PROPAGATION

Martono 0700677891

  

Adi Widyatmoko 0700686082

Abstrak

  Skripsi ini membahas mengenai sistem speaker identification. Speaker

  

identification merupakan bagian dari speaker recognition, di mana sistem mengenali

  seorang subjek berdasarkan suaranya dari sekumpulan pola yang sudah disimpan sebelumnya. Sistem ini menggunakan transformasi wavelet diskrit sebagai metode ekstraksi fitur dan jaringan saraf tiruan back-propagation sebagai metode klasifikasi.

  

Input suara akan diproses melalui transformasi wavelet diskrit untuk mendapatkan

  koefisien sinyal frekuensi rendah hasil dekomposisi yang menyimpan karakteristik suara setiap orang. Koefisien tersebut kemudian akan diklasifikasikan menggunakan jaringan saraf tiruan back-propagation. Pengujian sistem dilakukan mengambil sampel suara yang diambil secara langsung menggunakan mikrofon di ruangan yang tidak kedap suara sebanyak 225 buah terdiri dari 15 orang subjek dan masing-masing memiliki 15 buah sampel suara, di mana 10 sampel digunakan sebagai suara pelatihan dan 5 sisanya digunakan untuk pengujian. Tingkat akurasi pengenalan mencapai 84%. Pengujian juga dilakukan pada subjek yang mengucapkan kata yang sama. Ternyata pemilihan kata yang sama oleh subjek yang berbeda tidak berpengaruh terhadap tingkat akurasi yang dihasilkan oleh sistem.

  Kata kunci :

Speaker identification , transformasi wavelet diskrit, jaringan saraf tiruan, back-

propagation .

KATA PENGANTAR

  Puji dan syukur kami ucapkan kepada Tuhan Yang Maha Esa yang telah membimbing kami dalam menyelesaikan skripsi yang berjudul “Speaker Identification Dengan Menggunakan Transformasi Wavelet Diskrit Dan Jaringan Saraf Tiruan Back- Propagation ”.

  Skripsi ini disusun dengan tujuan untuk memenuhi syarat kelulusan jenjang studi Strata-1 (S1) jurusan Teknik Informatika di Universitas Bina Nusantara.

  Tidak lupa pada kesempatan ini kami mengucapkan terima kasih atas segala

  • Bapak Prof. Dr. Gerardus Polla M. App., Sc. selaku Rektor Universitas Bina Nusantara yang telah memberikan kesempatan kepada kami untuk menempuh pendidikan di Universitas Bina Nusantara • Bapak Ir. Sablin Yusuf, M.Sc. M.Comp.Sc. selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer, Bapak H. Mohammad Subekti, BE, M.Sc. selaku Ketua Jurusan Teknik Informatika, dan Freddy Purnomo, S.Kom, M.Kom. selaku Sekretaris Jurusan Teknik Informatika Universitas Bina Nusantara yang telah memberikan kesempatan, kepercayaan, serta saran dalam penyusunan skripsi ini.
  • Ibu Anny Tandyo, S.Kom, M.Sc. selaku dosen pembimbing yang telah menyediakan banyak waktu untuk membantuk, memberikan sumbangan pemikiran, serta membimbing penulis dalam menyelesaikan masalah- masalah yang kami temui selama penyusunan skripsi.

  • Orang tua serta keluarga kami yang telah memberikan dukungan dan nasihat yang membangun dalam menyelesaikan skripsi ini.
  • Rekan-rekan mahasiswa Universitas Bina Nusantara, terutama dari

  Himpunan Mahasiswa Teknik Informatika, yang secara langsung maupun tidak langsung telah memberikan dukungan kepada kami.

  Dengan segala kerendahan hati, kami sangat mengharapkan saran dan kritik untuk membangun skripsi ini. Akhir kata, kami berharap agar skripsi ini dapat memberikan manfaat bagi semua pembaca dan semua pihak yang berkepentingan.

  Atas segala perhatiannya, kami ucapkan terima kasih sebanyak-banyaknya.

  Jakarta, 20 Januari 2007 Tim Penulis

DAFTAR ISI

  Halaman Judul Luar ...................................................................................................... i Halaman Judul Dalam ................................................................................................... ii Halaman Persetujuan Softcover .................................................................................... iii Abstrak .......................................................................................................................... iv Kata Pengantar .............................................................................................................. v Daftar Isi ..................................................................................................................... vii Daftar Tabel ................................................................................................................... xii Daftar Gambar .............................................................................................................. xiii Daftar Lampiran .......................................................................................................... xvi

  1.1 Latar Belakang ...................................................................................... 1

  1.2 Ruang Lingkup ...................................................................................... 2 1.3 Tujuan Dan Manfaat .............................................................................

  3

  1.4 Metodologi ............................................................................................ 4 1.5 Sistematika Penulisan ...........................................................................

  5 BAB 2 LANDASAN TEORI ......................................................................................

  7 2.1 Suara .....................................................................................................

  7

  2.1.1 Sinyal ........................................................................................ 7

  2.1.2 Sinyal Suara .............................................................................. 9

  2.1.3 Bit Rate ...................................................................................... 12

  2.1.4 Sampling Rate ........................................................................... 12

  2.1.5 Format File ................................................................................ 14

  2.1.5.1 Resource Interchange File Format ............................... 14

  2.1.5.2 Waveform Audio Format .............................................. 15

  2.1.6 Silence-Frame ............................................................................ 18

  2.1.7 Penguatan Suara ........................................................................ 18

  2.1.8 Normalisasi Audio .................................................................... 19

  2.1.9 Konvolusi .................................................................................. 19

  2.2 Pengenalan Pola .................................................................................... 21

  2.3 Speaker Recognition ............................................................................. 24

  2.3.1 Berdasarkan Fungsi ................................................................... 27

  2.3.2 Berdasarkan Metode ................................................................. 29

  2.4 Ekstraksi Fitur ....................................................................................... 30 Fast Fourier Transform ............................................................ 31

  2.4.2 Short Term Fourier Transform ................................................. 33

  2.4.3 Transformasi Wavelet ............................................................... 35

  2.4.3.1 Transformasi Wavelet Kontinu ..................................... 35

  2.4.3.2 Transformasi Wavelet Diskrit ....................................... 38

  2.4.3.3 Transformasi Wavelet Dalam Speaker Identification ... 41

  2.5 Jaringan Saraf Tiruan ............................................................................ 42

  2.5.1 Definisi Jaringan Saraf Tiruan .................................................. 42

  2.5.2 Sejarah Jaringan Saraf Tiruan ................................................... 42

  2.5.3 Komponen Jaringan Saraf Tiruan ............................................. 45

  2.5.4 Fungsi Aktivasi ......................................................................... 46

  2.5.5 Arsitektur Jaringan Saraf Tiruan ............................................... 48

  2.5.6 Metode Pembelajaran ................................................................ 50

  2.5.7 Back-Propagation ..................................................................... 51

  

BAB 3 PERANCANGAN SISTEM ........................................................................... 54

  3.1 Gambaran Umum .................................................................................. 54

  3.2 Tahap Pengambilan Input Suara ............................................................ 55

  3.3 Tahap Pemprosesan Awal ..................................................................... 57

  3.3.1 Pembuangan Silence-Frame ....................................................... 58

  3.3.2 Penguatan Suara ........................................................................ 60

  3.3.3 Normalisasi Suara ..................................................................... 61

  3.4 Tahap Ekstraksi Fitur Suara ................................................................... 62

  3.4.1 Transformasi Wavelet Diskrit ................................................... 62

  3.5 Tahap Klasifikasi .................................................................................. 65 Tahap Pelatihan ......................................................................... 67

  3.5.1.1 Normalisasi Koefisien Wavelet ................................. 67

  3.5.1.2 Representasi Nilai Output .......................................... 69

  3.5.1.3 Inisialisasi Nilai Weight ............................................ 70

  3.5.1.4 Inisialisasi Input dan Target Output ........................... 70

  3.5.1.5 Proses Perhitungan Forward ..................................... 71

  3.5.1.6 Proses Perhitungan Backward .................................... 72

  3.5.1.7 Proses Update Weight ................................................ 73

  3.5.1.8 Batas Pelatihan ........................................................... 73

  3.5.2 Tahap Pengenalan ..................................................................... 74

  3.5.2.1 Inisialisasi Input ......................................................... 74

  3.5.2.2 Proses Perhitungan Forward ..................................... 75

  3.6 Perancangan Proses ............................................................................... 75

  3.6.1 Modul Pemprosesan Awal ........................................................ 75

  3.6.2 Modul Ekstraksi Fitur ............................................................... 76

  3.6.3 Modul Klasifikasi ...................................................................... 76

  3.7 Perancangan Database .......................................................................... 78

  3.8 Perancangan Layar ................................................................................ 80

  3.8.1 Perancangan Layar Input Pola Masukan ................................... 80

  3.8.2 Perancangan Layar Pelatihan Jaringan Saraf Tiruan ................ 81

  3.8.3 Perancangan Layar Identifikasi Suara ...................................... 82

  3.8.4 Perancangan Layar Konfigurasi Sistem dan Database ............ 84

  3.8.5 Perancangan Layar Keterangan ................................................ 86

  

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI ........................................................... 87

  4.1.1 Spesifikasi Perangkat Keras ...................................................... 87

  4.1.2 Spesifikasi Perangkat Lunak ..................................................... 87

  4.2 Prosedur Operasional ............................................................................ 88

  4.3 Prosedur Evaluasi .................................................................................. 94

  4.4 Pengujian pada Data Hasil Tangkapan Mikrofon .................................. 95

  4.4.1 Evaluasi Pengaruh Penggunaan Frekuensi Sinyal Hasil Dekomposisi Wavelet, Penguatan Suara, Dan Normalisasi ...... 96

  4.4.2 Evaluasi Pengaruh Level Dekomposisi Wavelet ...................... 98

  4.4.3 Evaluasi Pengaruh Jumlah Node Pada Hidden Layer ................ 100

  4.4.4 Evaluasi Pengaruh Target Error ................................................ 102

  4.4.5 Evaluasi Pengaruh Learning Rate ............................................. 104

  4.4.6 Evaluasi Pengaruh Jumlah Data Pelatihan Per Subjek .............. 105

  4.4.7 Evaluasi Pengaruh Jumlah Subjek ............................................. 107

  4.4.8 Evaluasi Pengaruh Kata atau Frase yang Diucapkan ................. 109

  4.5 Evaluasi Aplikasi Secara Umum .......................................................... 110

  4.6 Rangkuman Hasil Evaluasi Secara Keseluruhan .................................. 111

  

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN ............................................................................. 113

  5.1 Simpulan ............................................................................................... 113

  5.2 Saran ...................................................................................................... 114

  

DAFTAR PUSTAKA .................................................................................................. 115

RIWAYAT HIDUP ..................................................................................................... 118

LAMPIRAN ................................................................................................................. L1

  A. Suara Pelatihan ...................................................................................... L1

  C. Listing Program ................................................................................... L27

  

DAFTAR TABEL

Tabel 4.3 Tabel Data Hasil Pengujian Pengaruh Jumlah Node pada HiddenTabel 4.9 Tabel Konfigurasi Sistem yang Optimal .............................................. 112Tabel 4.8 Tabel Evaluasi Pengaruh Kata atau Frase yang Diucapkan ................. 110Tabel 4.7 Tabel Data Hasil Pengujian Pengaruh Jumlah Subjek ......................... 107

  Subjek ................................................................................................... 106

Tabel 4.6 Tabel Data Hasil Pengujian Pengaruh Jumlah Data Pelatihan PerTabel 4.5 Tabel Data Hasil Pengujian Pengaruh Learning Rate .......................... 104Tabel 4.4 Tabel Data Hasil Pengujian Pengaruh Target Error ............................ 102

  Layer ..................................................................................................... 101

Tabel 4.2 Tabel Data Hasil Pengujian Pengaruh Level Dekomposisi Wavelet ... 99Tabel 2.1 Tabel Rentang Sampling Rate dan Penggunaannya ............................ 13

  Dekomposisi Wavelet, Penguatan Suara, dan Normalisasi .................. 96

Tabel 4.1 Tabel Data Hasil Pengujian Pengaruh Penggunaan Sinyal HasilTabel 3.2 Tabel Database Pola Masukan ............................................................ 79Tabel 2.6 Tabel Perbandingan FFT, STFT, dan DWT ........................................ 30

  Kronologis ........................................................................................... 26

Tabel 2.5 Tabel Perkembangan Penelitian Speaker Recognition SecaraTabel 2.4 Tabel Perbandingan Teknologi Biometrik .......................................... 23Tabel 2.3 Tabel Contoh Aplikasi Sistem Pengenalan Pola ................................. 22Tabel 2.2 Tabel Deskripsi Bagian Format File WAV ......................................... 16Tabel 4.10 Tabel Rangkuman Hasil Pengujian yang Optimal ............................... 112

  

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 (a) Sinyal Waktu Kontinu dan (b) Sinyal Waktu Diskrit ....................

  8 Gambar 2.2 (a) Sinyal Stationary dan (b) Non-Stationary ......................................

  9 Gambar 2.3 (a) Sistem Vokal Manusia dan (b) Diagram Bloknya ......................... 10

Gambar 2.4 Gelombang Suara yang Di-sampling ................................................... 12Gambar 2.5 Chunk RIFF dengan Dua Subchunk .................................................... 15Gambar 2.6 Format File WAV Standar .................................................................. 16Gambar 2.7 (a) Contoh 72 Byte Pertama dari File WAV dan (b) Penjelasannya ... 17Gambar 2.9 Diagram Proses dari Sistem Pengenalan Pola ..................................... 21Gambar 2.10 Rentang Performansi Beragam Sistem Speaker Recognition .............. 25Gambar 2.11 Bagan Sistem Speaker Verification ..................................................... 27Gambar 2.12 Bagan Sistem Speaker Identification .................................................. 28Gambar 2.13 (a) Sinyal Stationary, (b) Sinyal Non-stationary, dan (c, d) hasil FFT- nya ....................................................................................................... 32Gambar 2.14 (a) Sinyal Non-stationary dan (b) Hasil STFT-nya ............................. 33Gambar 2.15 (a) Fungsi Window dan (b, c) Hasil STFT-nya .................................... 34Gambar 2.16 Sinyal Dengan Frekuensi Tinggi Untuk Waktu Singkat dan Frekuensi

  Rendah Untuk Waktu yang Lama ....................................................... 36

Gambar 2.17 (a) Sinyal Non-stationary dan (b, c) Hasil Transformasi Wavelet

  Diskritnya ............................................................................................ 37

Gambar 2.18 Ilustrasi Algoritma Dekomposisi Wavelet .......................................... 40Gambar 2.19 (a) Transformasi Wavelet pada Sinyal Satu Dimensi dan (b) pada

  Sinyal Suara ......................................................................................... 41

Gambar 2.20 Model Neuron ...................................................................................... 46Gambar 2.21 Fungsi Identitas ................................................................................... 46Gambar 2.22 Fungsi Tangga ..................................................................................... 47Gambar 2.23 Fungsi Sigmoid .................................................................................... 47 Gambar 2.24 Fungsi Hpertangent ............................................................................

  48 Gambar 2.25 Jaringan Saraf Tiruan Lapis Tunggal .................................................. 49

Gambar 2.26 Jaringan Saraf Tiruan Lapis Banyak ................................................... 49Gambar 3.2 Tahap Pengambilan Input Suara .......................................................... 55Gambar 3.3 Tahap Pemprosesan Awal ................................................................... 57Gambar 3.4 Urutan Pemotongan Suara ................................................................... 59Gambar 3.5 (a) Gambar Suara Sebelum dan (b) Sesudah Penguatan ..................... 60Gambar 3.6 Suara Sebelum dan Sesudah Normalisasi ............................................ 61Gambar 3.7 Tahap Ekstraksi Fitur Suara ................................................................ 62Gambar 3.8 Gambar Dekomposisi Wavelet ............................................................ 63Gambar 3.9 Gambar Sinyal Suara Asli dan Hasil Dekomposisi ............................. 65Gambar 3.10 Tahap Klasifikasi .................................................................................. 67Gambar 3.11 Tahap Pelatihan ................................................................................... 67Gambar 3.12 Ilustrasi Strategi Representasi Nilai Output ......................................... 69Gambar 3.13 Ilustrasi Tahap Inisialisasi Input dan Target Output ........................... 70Gambar 3.14 Proses Perhitungan Forward ................................................................ 71Gambar 3.15 Proses Perhitungan Backward .............................................................. 72Gambar 3.16 Tahap Pengenalan ................................................................................ 74Gambar 3.17 Rancangan Layar Input Pola Masukan ................................................ 80Gambar 3.18 Rancangan Layar Pelatihan Jaringan Saraf Tiruan ............................. 81Gambar 3.19 Rancangan Layar Identifikasi Suara .................................................... 82Gambar 3.20 Rancangan Layar Konfigurasi Sistem dan Database ........................... 84Gambar 3.21 Rancangan Layar Keterangan ............................................................... 86Gambar 4.1 Layar Penambahan Pola ....................................................................... 88Gambar 4.2 Layar Pelatihan ..................................................................................... 90Gambar 4.3 Layar Pengenalan ................................................................................. 91Gambar 4.5 Layar Keterangan Program ................................................................... 93Gambar 4.6 Grafik Pengaruh Penggunaan Frekuensi Sinyal Hasil Dekomposisi

  Wavelet, Penguatan Suara, dan Normalisasi ........................................ 97

Gambar 4.7 Grafik Pengaruh Level Dekomposisi Wavelet ………………………. 99Gambar 4.8 Grafik Pengaruh Jumlah Node pada Hidden Layer .............................. 101Gambar 4.9 Grafik Pengaruh Target Error .............................................................. 103Gambar 4.10 Grafik Pengaruh Learning Rate ……....................…………………… 104Gambar 4.11 Grafik Pengaruh Jumlah Data Pelatihan Per Subjek …………………. 106Gambar 4.12 Grafik Pengaruh Jumlah Subjek ........................................................... 108Gambar 4.13 Grafik Pengaruh Kata atau Frase yang Diucapkan ............................... 110

Dokumen baru

Tags

Jaringan Saraf Tiruan Analisis Jaringan Saraf Tiruan Dengan Me Klasifikasi Sinyal Radar Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Aplikasi Grafologi Menggunakan Algoritma Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Makalah Ann Jaringan Saraf Tiruan Pertemuan 11 Jaringan Saraf Tiruan Analisis Produktivitas Pegawai Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Propagasi Balik Deteksi Telur Infertil Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Multilayer Perceptrona
Show more

Dokumen yang terkait

IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS TEMBAKAU MENGGUNAKAN DIGITAL IMAGE PROCESSING BERBASIS ANDROID
2
9
83
PHONOCARDIOGRAM YANG DILENGKAPI JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN EKSTRAKSI CIRI MENGGUNAKAN DEKORLET DAN ENERGI SINYAL DEKOMPOSISI WAVELET
3
53
83
SISTEM IDENTIFIKASI DAN PENGENALAN POLA CITRA TANDA-TANGAN MENGGUNAKAN SISTEM JARINGAN SARAF TIRUAN (ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS) DENGAN METODE BACKPROPAGATION
9
37
76
ANALISIS PRODUKTIVITAS PEGAWAI MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN PROPAGASI BALIK
0
0
6
RESTORASI CITRA BLUR DENGAN ALGORITMA JARINGAN SARAF TIRUAN HOPFIELD
0
0
10
PENGEMBANGAN TAHAPAN KLASIFIKASI APEL ENVY DAN PASIFIC ROSE MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN (JST)
0
0
7
PENGENALAN POLA PERILAKU SEORANG MANUSIA DALAM PERMAINAN SUTEN MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN PROPAGASI BALIK
0
0
8
MENDETEKSI PENYAKIT GIGI MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN DENGAN METODE BACKPROPAGATION DAN METODE HOPFIELD DRAFT SKRIPSI RAJA RIZKY RAMADHAN HSB 091401082
0
1
12
IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK PENGENALAN POLA DAN PENERJEMAH AKSARA KARO DENGAN METODE
0
0
12
PREDIKSI KERUSAKAN MOTOR INDUKSI MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION TESIS
0
2
18
DETEKSI KANKER PARU-PARU DARI CITRA FOTO RONTGEN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION SKRIPSI
0
1
101
KLASIFIKASI UNSPOKEN-SPEECH PADA SINYAL OTAK BERBASIS TRANSFORMASI WAVELET DAN JARINGAN SARAF TIRUAN (JST) SKRIPSI
0
0
18
IDENTIFIKASI ISYARAT SUARA HURUF VOKAL DALAM BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN TRANSFORMASI FOURIER CEPAT BERBASIS JARINGAN SARAF TIRUAN PERAMBATAN BALIK
0
0
17
APLIKASI METODE TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT UNTUK KOMPRESI CITRA PADA PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
1
0
10
ANALISIS DAN PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI PERAMALAN CURAH HUJAN DENGAN METODE WAVELET (STUDI KASUS BMG) - Binus e-Thesis
0
0
11
Show more