S A I S O S A I A G A B E S K E R E M P A K I S N A D K E R E M A R T I C A R A T N A L E B A I R A V P a d a p s u s a K i d u t S k u d o r

Gratis

0
0
116
9 months ago
Preview
Full text

  P E N G A R U H A S O S

  I A S

  

I M E R E K T E R H A D A P E K U

  I T A S M E R E K D E N G A N C

  I T R A M E R E K D A N S

  I K A P M E R E K S E B A G A

   I V A R

  I A B E L A N T A R A

S t u d i K a s u s p a d a P r o d u k M e r c h a n d i s e d i K e d a i D i g ti a l

  

S k ir p s i

D i a j u k s a n e b a g a i S a l a h S a t u S y a r a t u n t u k

M e m p e r o l e h G e l a r S a jr a n a E k o n o m i

  

P r o g r a m S t u d i M a n a j e m e n

O l e h :

G r a s i a N li a m W i n a M u s it k a s a ir

  7

  2

  2

  

1

  4

  1

  7 P R O G R A M S T U D

  I M A N A J E M E N

F A K U L T A S E K O N O M

  I U N

  I V E R S

  I T A S S A N A T A D H A R M A

Y O G Y A K A R T A

2 2

  

1

i ii

ii i

  

L E M B A R P E R N Y A T A A N P E R S E T U J U A N

P U B L

  I K A S

   I K A R Y A

  I L M

  I A H U N T U K K E P E N T

  I N G A N A K A D E M

  I K Y a n g b e tr a n d a t a n g a n d i b a w a h i n ,i s a y a m a h a s i s w a U n i v e r s ti a s S a n a t a D h a r m a : N a m a : G r a s i a N li a m W i n a M u s it k a s a ir N o m o r M a h a s i s w a :

  7

  2

  2

  1

  4

  1

  7 D e m i k e p e n it n g a n p e r k e m b a n g a n li m u p e n g e t a h u a n , s a y a m e m b e ir k a n k e p a d a

p e r p u s t a k a a n U n i v e r s ti a s S a n a t a D h a r m a k a r y a li m i a h s a y a y a n g b e jr u d u l

“ P E N G A R U H A S O S

  I A S

  

I M E R E K T E R H A D A P E K U

  I T A S M E R E K D E N G A N C

  I T R A M E R E K D A N S

  I K A P M E R E K S E B A G A

  I V A R

  I A B E L A N T A R A . S t u d i

K a s u s p a d a P r o d u k M e r c h a n d i s e d i K e d a i D i g ti a l ” b e s e tr a p e r a n g k a t y a n g d i p e lr u k a n

( b li a a d a ) . D e n g a n d e m i k i a n s a y a m e m b e ir k a n k e p a d a p e r p u s t a k a a n S a n a t a D h a r m a

h a k u n t u k m e n y i m p a n , m e n g a il h k a n d a l a m b e n t u k m e d i a l a i n , m e n g e l o l a d a l a m

p a n g k a l a n d a t a , m e n d i s t ir b u s i k a n n y a d ii n t e r n e t a t a u m e d i a l a i n u n t u k k e p e n it n g a n

a k a d e m i s t a n p a m e m i n t a i ij n d a r i s a y a m a u p u n m e m b e ir k a n r o y a l t i k e p a d a s a y a

s e l a m a m a s i h m e n c a n t u m k a n n a m a s a y a s e b a g a i p e n u il .s D e m i k i a n p e r n y a t a a n i n i y a n g s a y a b u a t d e n g a n s e b e n a r n y a .

  D i b u a t d i Y o g y a k a tr a P a d a t a n g g a l

  3

1 J u il

  2

  1

  2 Y a n g m e n y a t a k a n G r a s i a N li a m W i n a M u s it k a s a ir

i v

  

v

M n a h a b m e s r e P n a d o tt o

  M “ ,d u a D r u m z a I , u k a n a g n a r u k e k n a k k at , u k al a b m e g h al a d a n a h u T g n a y g n a d a p id u k a n a k g ni r a b m e m a

  I , u k a w ij n a k r a g e y n e m a I ; g n a n et g n a y r ia e k u k a g ni b m ib m e m a I , u aj ih t u p m u re b a e b g n a y n al aj i d u k a n ut n u n e m a m a n a n er a k h el o r a n - .a y N S al a d n al aj re b u k a n u pi la k e

  E u a k g n b a b es , a y a h a b t u k at k a di t u k a , n a m al e k e k h a b m el m

, u M ta k g n ot n a d u M a d a g ; u k at re se b u a k g n E b a b es , a y a h a b t u k at k a di t u k a ; u k at re se b

  

.u k r u bi h g n e m g n a y h al ut i

E u k al a p e k i p a r u g n e m u a k g n , u k n a w al n a p a d a h i d , u ki g a b n a k g n a di h n a k ai d e y n e m u a k g n E

ni m n a g n e d .h a p m ilr e b h u n e p u k al ai p ;k a y

  K a k al e b n a h a r u m e k n a d n a ki ja b e ; m ai d n a k a u k a n a d u k p u di h r u m u es , u k a i tu ki g n e m n a k a

”. a s a m g n aj n a p es n a h u T h a m u r m al a d

  ( 1 :

  3 M 2 r u m z a -6)

T o d t o n n a c u o y y a s e l p o e p t a h w g n i o d s i e fi l n i e r u s a e l p t s e t a e r g e h

.

  

( t o h e g a B r e tl a W )

.l i c e k h a k g n a l h a u b e s n a g n e d i a l u m i d i t s a p g n a j n a p n a n a l a jr e p h a u b e S

  

( s il u n e P )

S i g a b n a k h a b m e s r e p u k i n i a n a h r e d e a y r a K

  : Y s u s e n a h u T k p u d i h i a n k a m e m u l a l e s g n a y u A a t n i c r e t u k i m a u s n a d u k k e d , u b

  

I , k a p a B

.. .r e tf a r e v e e fi l y m n i t s e b e h t e r’ ’ u o y

  1

  I R A

  7

  I N

  2 M 7 :

  2

  1

  4

  3 1 2 2 , n a a t a y n r e p t a u b m e m g n a Y M ir a s a k it s u a n i W m a li N a i s a r G

  1

  N 2 o U U ( u k a lr e b g n a y n a g n a d n u 3 T 2 n u h a , a tr a k a y g o Y il u J

  5 , 2 l a s a p

  . a y n il s a s il u n e p a d a p ) i s n e r e f e r m a l a d n a k t u b e s i d ( n a u k a g n e p n a k ir e

B a k a m t u b e s r e t n a k a d n it n a k u k a l e m a t a y n r e t a y a s a w h a b i t k u b r e t ir a h n a i d u m e k i d a li

g n a y k i m e d a k a r a l e g n a d n a k r u g u g i d i n i i s p ir k s u ti a y i s k n a s a m ir e n e m a i d e s r e b a y a s

( h e l o r e p a y a s d ) . E . S g n a d n u r e p n a r u t a n a g n e d i a u s e s s e s o r p i d a tr e s n a k l a t a b i

  V P k u d o r a d a p s u s a K i d u t S e s i d n a h c r e M a tr a k a y g o Y l a ti g i D i a d e K i d l a g g n a t a d a p i j u i d k u t n u n a k u j a i d n a d 4 2 il u J 1 2 2 d a . a y a s a y r a k l i s a h h a l a

, k a d it i n i i s p ir k s m a l a d a w h a b a y n h u g g n u s e s n a g n e d n a k a t a y n e m a y a s i n i n a g n e D

a r a c n a g n e d l i b m a a y a s g n a y n i a l g n a r o n a s il u t n a i g a b e s u a t a n a h u r u l e s e k t a p a d r e t

g n a y l o b m i s u a t a t a m il a k n a i a k g n a r k u t n e b m a l a d u ri n e m u a t a n il a y n e m

n e m u k a a y a s g n a y n i a l s il u n e p i r a d n a ri k i m e p u a t a t a p a d n e p u a t a n a s a g a g n a k k u j n u h a l o e s – , u a t a n a i g a b t a p a d r e t k a d it u a t a n a d ir i d n e s a y a s n a s il u t i a g a b e s h a l o

, n i a l g n a r o n a s il u t ir a d l i b m a a y a s u a t a u ri t a y a s , n il a s a y a s g n a y n a s il u t n a h u r u l e s e k

b m e m a p n a t

  I C N A G N E D A R A T N A L E B A

  

i v

A M R A H D A T A N A S S A T

  I S N A D K E R E M A R T

   I A G A B E S K E R E M P A K

  I S O S A

   I S A

  I U K E P A D A H R E T K E R E M

  H U R A G N E P K E R E M S A T

  I L S A E K N A A T A Y N R E P ,i n a k a t a y n e m a y a s n i h a w a b i d n a g n a t a d n a tr e b g n a Y : l u d u j n a g n e d i s p ir k S a w h a b

  I L U T A Y R A K N A

  I D U T S M A R G O R P S

  

I M O N O K E S A T L U K A F

N E M E J A N A M N A S U R U J - N E M E J A N A M

  V I N U

  I S R E

  • .) 7 n a d

  

K A T A P E N G A N T A R

S e g a l a p u j i d a n s y u k u r p e n u il s p a n j a t k a n k e h a d ri a t T u h a n Y a n g M a h a E s a ,

k a r e n a b e r k a t il m p a h a n r a h m a t d a n k a r u n i - a N y a s e h i n g g a s k ir p s i d e n g a n j u d u l

  

“ P e n g a r u h A s o s i a s i M e r e k T e r h a d a p E k u ti a s M e r e k D e n g a n C i rt a M e r e k d a n S i k a p

m e r e k S e b a g a i V a ir a b e l A n t a r a ” S t u d i K a s u s p a d a P r o d u k M e r c h a n d i s e d i K e d a i

D i g ti a l d a p a t d i s e l e s a i k a n d e n g a n b a i k . P e n u il s a n s k ir p s i i n i d i a j u k a n u n t u k

m e m e n u h i s a l a h s a t u s y a r a t g u n a m e m p e r o l e h g e l a r S a jr a n a E k o n o m i P r o g r a m S t u d i

M a n a j e m e n F a k u tl a s E k o n o m i U n i v e r s ti a s S a n a t a D h a r m a Y o g y a k a tr a .

  P e n u il s m e n y a d a r i b a h w a t a n p a a d a n y a b a n t u a n , d u k u n g a n , d a n b i m b i n g a n

d a r i b e r b a g a i p i h a k , s k ir p s i i n i it d a k a k a n t e r s e l e s a i k a n d e n g a n b a i k . O l e h k a r e n a ti u

m e l a l u i k e s e m p a t a n i n i p e n u il s i n g i n s e c a r a k h u s u s m e n y a m p a i k a n u c a p a n

t e ir m a k a s i h d e n g a n t u l u s k e p a d a :

  1 . D r . rI . P . W ri y o n o P , S J. . s e l a k u R e k t o r U n i v e r s ti a s S a n a t a D h a r m a Y o g y a k a tr a .

  2 . D r s . Y P . S u p a r d i y o n o , M . S .i , A k .t , Q

  I A . s e l a k u D e k a n F a k u tl a s E k o n o m i U n i v e r s ti a s S a n a t a D h a r m a .

  3 . B a p a k V . M a r d i W i d y a d m o n o , S . E . , M . B . A . , s e l a k u K e t u a P r o g r a m s t u d i M a n a j e m e n U n i v e r s ti a s S a n a t a D h a r m a .

  4 . D r . H . H e r r y M a ir d j o , M . S .i , s e l a k u D o s e n P e m b i m b i n g I y a n g t e l a h b e r s e d i a m e l u a n g k a n w a k t u , t e n a g a d a n p i k ri a n u n t u k m e m b e ir k a n b i m b i n g a n , m a s u k a n d a n k ir it k y a n g s a n g a t b e r h a r g a , d e n g a n p e n u h p e r h a it a n d a n k e s a b a r a n s e h i n g g a s k ir p s i i n i d a p a t t e r s e l e s a i k a n d e n g a n b a i k .

v ii

  5 . D r s . P . R u b i y a t n o , M M . , s e l a k u D o s e n P e m b i m b i n g

  I I y a n g t e l a h b e r s e d i a m e l u a n g k a n w a k t u , t e n a g a d a n p i k ri a n u n t u k m e m b e ir k a n b i m b i n g a n d a n m o it v a s i s e h i n g g a s k ir p s i i n i d a p a t t e r s e l e s a i k a n .

6 . D r s . T . H a n d o n o E k o P , M B A , P h . D , s e l a k u D o s e n P e n g u j i y a n g t e l a h

b e r s e d i a m e l u a n g k a n w a k t u , t e n a g a , d a n p i k ri a n u n t u k m e n g u j i p e n d a d a r a n s e h i n g g a s a y a d a p a t m e m p e tr a h a n k a n s k ir p s i i n i s e k a il g u s m e r a i h b a n y a k li m u b a r u .

  

7 . S e l u r u h d o s e n d a n s t a f s e k r e y a n g t e l a h m e m b a g i li m u y a n g d i m i il k i d a n

m e m b i m b i n g m a h a s i s w a a g a r m e m i il k i k e u n g g u l a n a k a d e m i k & h u m a n i s it k .

  

8 . K e d u a o r a n g t u a k u , H . K u n c o r o W i d o d o d a n C . S u m a r il n a y a n g s e l a l u

m e m b e ir k a n k a s i h s a y a n g , d o a , d u k u n g a n , n a s e h a t , k e b a h a g i a a n , k e p e r c a y a a n d a n m e m b e ir k a n p e n g h i d u p a n y a n g l a y a k b a g i k u . T e ir m a k a s i h a t a s s e g a l a p e n g o r b a n a n d a n k e jr a k e r a s y a n g d li a k u k a n u n t u k k u .

  

9 . S u a m i k u t e r c i n t a , A d ti y a K u r n i a w a n C . P y a n g s e l a l u m e n e m a n i k u d a l a m

t a w a d a n d u k a s e tr a t e r u s m e m b i m b i n g k u h i n g g a s a a t i n i .

   I L o v e Y o u f o r e v e r .

  

1 . A d e k k u , C l a r a y a n g s e l a l u m e n j a d i s u p p o r t b a g i k a k a k n y a w a l a u p u n k ti a

b e r d u a s a a t i n i it d a k it n g g a l d i s a t u a t a p k a r e n a m a i - s n g m a s i n g m e n g e j a r m i m p i n y a s e n d i ir s e n d i ir . - T e r u s b e jr u a n g a d e k k u . m u i s s y .. o

  1

1 . S e l u r u h r e s p o n d e n y a n g t e l a h m e m b a n t u p e n u il s d e n g a n m e n g i s i a n g k e t g u n a

m e l e n g k a p i d a t a y a n g p e n u il s b u t u h k a n .

  1

2 . K e p a d - a o r a n g o r a n g p e n it n g d a l a m h i d u p k u y a n g b e r a d a d i s e k ti a r k u t e r u t a m a

I b u d a n B a p a k u n t u k m e tr u a , m a s A g u n g , d e k D i a n , m a s K ir s t a , A l m . B u d h e S i h , m b a h W ti o , m a s A a n , o m K o k o k , B u d h e T u it k d i L a m p u n g .. s. e k e l u a r g a , v i ii

  

s a - h a b a t s a h a b a t b a i k k u D i a n P a r a m ti h a , N i a , F ir s c h a W ti h o u t y o u a ll ,

I f e e l a n e m p t h y n e s s . ..

  1 - 3 . T e m a n t e m a n k u t e r s a y a n g d i S a n a t a D h a r m a y a n g b a n y a k m e m b e r i i d e , s a r a n , y a n g t e r k a d a n g s a n g g u p m e n j a d i b a d u t m a u p u n t o n g s a m p a h b a g i k u .

  P u t ir , E c h y , U t y , N e it , D a v i d , W i n d a , M a ir a P B S

  I D ’

  1 1 d a n l a i n n y a y a n g t a k b i s a t e r s e b u t k a n .

  1 4 . T - e m a n t e m a n h i d u p k u s e l a m a 2 m i n g g u s e k a il g u s t e m a n K K P t e r s a y a n g .

  T e m a n it d u r k u , L y d i a . B a y u d a n G u r u h s a n g p e m b a w a c a n d a ^ ^ .

  1 5 . T e m a n t e m a n K e d a i - D i g ti a l t e r s a y a n g y a n g s u d a h m e n d u k u n g k u .

  P e n u il s m e n y a d a r i b a h w a s k ir p s i i n i m a s i h j a u h d a r i s e m p u r n a , o l e h k a r e n a

ti u p e n u il s s a n g a t m e n g h a r a p k a n s a r a n d a n k ir it k y a n g m e m b a n g u n d e m i

k e s e m p u r n a a n s k ir p s i i n i . S e m o g a s k ir p s i i n i d a p a t b e r m a n f a a t b a g i s e m u a p i h a k .

  Y o g y a k a tr a ,

  3

  1 J u il

  2

  1

  1 P e n u il s

i x

  DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ................................................................................................ i

HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING .................................................... ii

HALAMAN PENGESAHAN ................................................................................ iii

HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI ........................................................ iv

HALAMAN MOTTO DAN PERSEMBAHAN ..................................................... v

HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN KARYA TULIS .............................. vi

HALAMAN KATA PENGANTAR .................................................................... vii

HALAMAN DAFTAR ISI ... .................................................................................. x

HALAMAN DAFTAR TABEL ......................................................................... xiii

HALAMAN DAFTAR GAMBAR ..................................................................... xiv

HALAMAN DAFTAR LAMPIRAN ................................................................... xv

ABSTRAK .......................................................................................................... xvi

ABSTRACT ......................................................................................................... xvii

  

BAB I PENDAHULUAN ...................................................................................... 1

A. Latar Belakang ....................................................................................... 1 B. Rumusan Masalah .................................................................................... 4 C. Pembatasan Masalah ................................................................................ 5 D. Tujuan Penelitian ..................................................................................... 5 E. Manfaat Penelitian ................................................................................... 6 F. Kajian Pustaka .......................................................................................... 6

BAB II KAJIAN PUSTAKA ................................................................................ 8

A. Landasan Teori ...................................................................................... 8 B. Penelitian Sebelumnya ......................................................................... 18 C. Kerangka Konseptual Penelitian .......................................................... 18 D. Hipotesis ............................................................................................... 19

  

BAB III METODE PENELITIAN ..................................................................... 22

A Jenis Penelitian ..................................................................................... 22 B Subyek dan Obyek Penelitian ................................................................ 22 C Waktu dan Lokasi Penelitian ................................................................. 22 D Definisi Operasional .............................................................................. 23 E Populasi dan Sampel ............................................................................. 23 F Teknik Pengambilan Sampel ................................................................. 24 G Jenis Data .............................................................................................. 24 H Teknik Pengumpulan Data .................................................................... 24 I Teknik Pengujian Instrumen .................................................................. 25 J Uji Asumsi Klasik ................................................................................. 26 K Teknik Analisis Data ............................................................................. 29 ............................................. 30

  BAB IV GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN A. Sejarah dan Perkembangan Kedai Digital ............................................ 30 B. Lokasi Kedai Digital ............................................................................. 32 C. Visi, Misi, dan Tujuan Kedai Digital .................................................... 33 D. Proses Produksi .................................................................................... 34

BAB V ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN ........................................... 35

A. Angket .................................................................................................. 35 B. Deskriptif Responden ........................................................................... 35 C. Uji Kevalidan dan Reliabilitas Instrumen ............................................ 39 D. Uji Asumsi Klasik ................................................................................ 40 E. Analisis Kuantitatif ............................................................................... 43 F. Pembahasan .......................................................................................... 55

BAB VI KESIMPULAN, SARAN, DAN KETERBATASAN ........................ 57

A. Kesimpulan .......................................................................................... 57 B. Saran ..................................................................................................... 59 C. Keterbatasan ......................................................................................... 59

  

DAFTAR REFERENSI ........................................................................................ 60

LAMPIRAN .......................................................................................................... 62

  DAFTAR TABEL

  

V.1 Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin ................................ 36

  

V.2 Karakteristik Responden Berdasarkan Umur ............................................... 36

  

V.3 Karakteristik Responden Berdasarkan Tingkat Pengeluaran per bulan ....... 37

  

V.4 Karakteristik Responden Berdasarkan Status Konsumen ............................ 37

  

V.5 Karakteristik Responden Berdasarkan Pekerjaan Konsumen ...................... 38

  

V.6 Rangkuman Tes Validitas Semua Indikator pada Kedai Digital.................. 39

  

V.7 Rangkuman Hasil Uji Reliabilitas Merek Kedai Digital di Yogyakarta ...... 40

  

V.8 Hasil Pengujian One Sample Kolmogorov- Smirnov Test ........................... 41

  

V.9 Hasil Uji multikolinearitas .......................................................................... 43

  

V.10 Hasil Uji Model Regresi I ............................................................................ 44

  

V.11 Hasil Uji Model Regresi II ........................................................................... 46

  

V.12 Hasil Uji Model Regresi III ......................................................................... 48

  

V.13 Interprestasi Koefisien Korelasi .................................................................. 49

  

V.14 Hasil Uji Analisis Jalur SPSS Korelasi ........................................................ 50

  

V.15 Hasil Uji Analisis Jalur SPSS Regresi ........................................................ 51

  

V.16 Pengaruh Langsung dan Tidak Langsung ................................................... 53

  DAFTAR GAMBAR

  

II.1 Kerangka Konseptual Penelitian .............................................................. 19

  

IV.1 Gambar Siklus Produksi ........................................................................... 34

  

V.1 Gambar Scatter Plot ................................................................................. 42

  

V.2 Model Analisis Jalur SPSS ....................................................................... 54

  

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran Judul Halaman

  

Lampiran 1 Angket Penelitian ........................................................................ 63

Lampiran 2 Karakteristik Responden............................................................... 69

Lampiran 3 Jawaban Responden ..................................................................... 73

Lampiran 4 Output SPSS ................................................................................ 79

  

ABSTRAK

PENGARUH ASOSIASI MEREK TERHADAP EKUITAS MEREK DENGAN

CITRA MEREK DAN SIKAP MEREK SEBAGAI

VARIABEL ANTARA

  

Studi Kasus pada Produk Merchandise di Kedai Digital

Grasia Nilam Wina Mustikasari

Universitas Sanata Dharma

Yogyakarta

  

2012

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh asosiasi merek terhadap

ekuitas merek dengan citra merek dan sikap merek sebagai variabel antara. Populasi

dalam penelitian ini adalah semua pelanggan di Kedai Digital Yogyakarta, dan

diambil sampel sebagian dari pelanggan di Kedai Digital yaitu 160 responden. Teknik

pengambilan sampel yang digunakan adalah Purposive Convenience Sampling.

Pengumpulan data dilakukan dengan cara penelitian lapangan (field research) dengan

membagikan angket pada bulan Agustus 2011 – September 2011. Teknik analisis

data yang digunakan adalah Analisis Jalur (Path Analysis) dengan menggunakan

SPSS 19.0. Hasil analisis menunjukkan bahwa semua variabel memiliki hubungan

satu sama lain (korelasi), asosiasi merek berpengaruh terhadap citra merek, asosiasi

merek berpengaruh terhadap sikap merek, citra merek berpengaruh terhadap sikap

merek, citra merek berpengaruh terhadap ekuitas merek dan sikap merek berpengaruh

terhadap ekuitas merek.

  

ABSTRACT

THE EFFECT OF BRAND ASSOCIATED WITH A BRAND EQUITY AND

BRAND IMAGE, BRAND ATTITUDE AS

MEDIATING VARIABLES

  

Study Case of Merchandise Product in Kedai Digital

Grasia Nilam Wina Mustikasari

Sanata Dharma University

Yogyakarta

  

2012

This research is aims at determiniy the influence of brand associations on

brand equity with brand image and brand attitude as mediating variables. The

population in this research is all customer in Kedai Digital Yogyakarta. Samples

taken from them are 160 respondens. The sampling technique used is Purposive

Sampling. The data are collected by field research by distributing the questionnaire in

August 2011 - September 2011. Data analysis technique used in the Path Analysis by

using SPSS 19.0. The analysis showed that : all variables have a relationship with one

another (correlation), brand associations affect brand image, brand associations

affect brand attitude, brand image affect brand attitude, brand image affect brand

equity and brand attitude affect brand equity.

BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah Globalisasi yang melanda dunia menjanjikan suatu peluang dan

  tantangan bisnis baru bagi perusahaan yang beroperasi di Indonesia. Di satu sisi, globalisasi memperluas pasar produk, di sisi lain keadaan tersebut menimbulkan persaingan yang semakin tajam, dengan kemajuan teknologi informasi dan komunikasi yang semakin canggih.

  Merek memegang peranan sangat penting, karena suatu merek akan terkait dengan janji dan harapan, sehingga salah satu perannya adalah menjembatani harapan konsumen pada saat perusahaan menjanjikan sesuatu kepada konsumen. Merek yang prestisius dapat dikatakan memiliki ekuitas merek (brand equity) yang kuat. Suatu produk atau jasa yang memiliki ekuitas merek yang kuat, akan mampu mengembangkan landasan merek yang kuat dan keberadaannya dalam persaingan apapun dalam jangka waktu yang lama.

  Yogyakarta merupakan kota pendidikan, budaya dan pariwisata memiliki keunikan tersendiri dari kota-kota lainnya di Indonesia. Hal itu yang sering dijadikan alasan mahasiswa untuk memilih Yogyakarta sebagai tempat tinggal dan menuntut ilmu, serta menjadi tempat pilihan para wisatawan baik itu dari mancanegara maupun lokal untuk berliburan.

  Selain tempat-tempat pariwisata, fasilitas pendidikan yang memadai, juga banyak bermunculan cinderamata yang bisa dibawa pulang dari Dagadu, Batik, Bakpia maupun cinderamata yang mungil. Berkaitan dengan itu, sebenarnya ada cinderamata yang dapat diperoleh untuk masyarakat lokal Jogja sendiri. Cinderamata ini bisa dijadikan sebagai merchandise untuk teman-temannya maupun sebagai bentuk kasih sayang kepada orang yang disayangi, karena merchandise ini bisa ditentukan sesuai dengan keinginan konsumen. Hal ini yang banyak menarik minat mahasiswa atau anak muda pada umumnya untuk memilih cinderamata ini sebagai merchandise yang simpel.

  Hal tersebut menginspirasi seorang anak muda yang bukan seniman namun berkeinginan bisa menyenangkan banyak orang, dan sudah mengenyam pengalaman dari berbagai perusahaan, namanya Saptuari S. Berawal dari Radio Swaragama, InSEd Production (EO), Sampoerna A Mild, Telkomsel, dan Gama Techno, dia berfikir untuk bisa memiliki usaha sendiri yang beda dari usaha yang lain. Inspirasinya didapatkan ketika melihat artis dari Jakarta yang memiliki Merchandise untuk dijual kepada fans-fans mereka. Dari situlah ide sederhana dan segar itu muncul untuk berbisnis. Perusahaan merchandise digital miliknya yaitu Kedai Digital yang mempunyai potensi besar memanfaatkan kekuatan merek. Perusahaan ini menawarkan produk seperti mug, jam dinding, jam keramik, foto keramik, kaos, gantungan kunci, mouse-pad, pulpen, poster keramik, poster biasa, sepatu kanvas, tas, dompet, payung, dimana semuanya mampu dicetak dengan menggunakan foto pribadi atau foto orang-orang yang kita cintai. Kedai Digital mementingkan kualitas serta pelayanan yang baik. Kekuatan usaha ini adalah bagaimana para pelaku usaha menawarkan produk dan jasa terbaik bagi para konsumennya, sehingga merchandise digital mampu dimiliki oleh semua kalangan (www.kedaidigital.com).

  Untuk perusahaan merchandise digital, yang menjadi fokus utama adalah bagaimana membangun brand equity yang kuat, bagaimana citra merek (nama perusahaan merchandise digital) menjadi yang pertama kali di ingat konsumen, bagaimana mengelola merek sebagai aset terpenting perusahaan sehingga dipercaya. Citra merek yang positif akan mendorong konsumen berkeinginan memilih Kedai Digital, sebaliknya citra perusahaan Citra merek yang negatif akan mendorong konsumen pindah ke perusahaan merchandise digital lain. Pada sisi lain konsumen juga dapat mengambil sebuah sikap baik positif ataupun negatif terhadap suatu perusahaan merchandise digital, terkait dengan layanan yang diterima konsumen dan setelah konsumen mengevaluasi kinerja layanan perusahaan merchandise digital tersebut.

  Sikap konsumen terhadap suatu perusahaan melalui asosiasi-asosiasi layanan yang diberikan dapat mempengaruhi keputusan pemilihan perusahaan merchandise digital yang akan dipilihnya, demikian pula sikap merek dapat mempengaruhi citra merek, sedangkan sikap merek dan citra merek dapat mempengaruhi ekuitas merek suatu perusahaan merchandise digital.

  Mengetahui dan mempelajari hubungan antara citra merek, sikap merek dan ekuitas merek sangat penting bagi pihak manajemen perusahaan merchandise digital dalam usaha membangun ekuitas mereknya, sehingga dapat bersaing di era persaingan yang semakin ketat.

  Dengan demikian pihak perusahaan merchandise digital dapat menggunakan merek sebagai sarana untuk mengembangkan, memperkuat, mempertahankan dan mengelola suatu perusahaan untuk tetap bertahan dalam persaingan yang semakin tajam.

  Berdasarkan uraian di atas, penulis tertarik untuk melakukan penelitian dengan judul “Pengaruh Asosiasi Merek terhadap Ekuitas Merek dengan Citra Merek dan Sikap Merek sebagai Variabel Antara”.

B. Rumusan Masalah

  1. Apakah asosiasi merek berpengaruh terhadap citra merek (brand image )?

  2. Apakah asosiasi merek berpengaruh terhadap sikap merek (brand attitude )?

  3. Apakah citra merek (brand image) berpengaruh terhadap sikap merek (brand attitude)?

  4. Apakah citra merek (brand attitude) berpengaruh terhadap ekuitas merek (brand equity)?

  5. Apakah sikap merek (brand image) berpengaruh terhadap ekuitas merek (brand attitude)?

C. Pembatasan Masalah

  Berdasarkan latar belakang dan rumusan masalah, maka penulis membatasi permasalahan dengan tujuan agar pembatasan permasalahan

tidak terlalu luas. Adapun batasan-batasan masalah tersebut adalah:

  1. Masalah yang diteliti hanya terbatas pada hubungan antara variabel

asosiasi merek, citra merek, sikap merek, dan ekuitas merek.

  2. Penelitian ini hanya untuk konsumen yang melakukan pembelian merchandise di Kedai Digital.

D. Tujuan Penelitian

  1. Untuk mengetahui pengaruh asosiasi merek terhadap citra merek merchandise digital .

  2. Untuk mengetahui pengaruh asosiasi merek terhadap sikap merek merchandise digital .

  3. Untuk mengetaui pengaruh citra merek terhadap sikap merek merchandise digital.

  4. Untuk mengetahui pengaruh citra merek terhadap ekuitas merek merchandise digital .

  5. Untuk mengetahui pengaruh sikap merek terhadap ekuitas merek merchandise digital .

  E. Manfaat Penelitian

  1. Bagi Penulis Penelitian ini sangat berguna bagi penulis untuk mendalami dan menerapkan teori yang sudah diterima di bangku kuliah.

  2. Bagi Kedai Digital Yogyakarta Penelitian ini berguna untuk mengetahui seberapa besar pengaruh asosiasi merek, citra merek, dan sikap merek dapat membentuk ekuitas merek yang kuat sehingga dapat menjadi bahan masukan dan petunjuk untuk kemajuan dan perkembangan industri.

  3. Bagi Universitas Sanata Dharma Penulis berharap bahwa penelitian ini dapat memberikan tambahan wacana ilmiah bagi lingkungan Universitas Sanata Dharma sebagai

bahan acuan dan pertimbangan dalam penulisan karya ilmiah.

  F. Sistematika Penelitian

  Bab I. Pendahuluan Bab ini mengemukakan tentang latar belakang masalah, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, dan sistematika penulisan penelitian.

  Bab II. Kajian Pustaka Bab ini mengemukakan tentang kajian teori, hasil penelitian yang relevan, dan kerangka berfikir yang mendukung penelitian dilakukan.

Bab III. Metode Penelitian Bab ini berisi tentang waktu dan wilayah penelitian, metode penelitian,

  variabel, populasi dan sampel, teknik pengumpulan data, teknik pengambilan sampel, teknik pengujian instrument dan alat analisis data.

  Bab IV. Gambaran Umum Penelitian Berisi tentang sejarah perusahaan, profil perusahaan dan informasi tentang perusahaan. Bab V. Analisis Data dan Pembahasan Bab ini berisi tentang gambaran umum penelitian, uji instrumen penelitian, data karakteristik responden, dan pembahasan. Bab VI. Kesimpulan, Saran, dan Keterbatasan Berisi tentang kesimpulan, yang diambil dari hasil penelitian dan saran kepada pihak perusahaan yang disertai pernyataan penulis akan keterbatasan penelitian yang dilakukan.

BAB II KAJIAN PUSTAKA A. Landasan Teori

1. Pengertian Manajemen

  Manajemen dibutuhkan oleh semua organisasi karena tanpa manajemen, semua usaha akan sia-sia dan pencapaian tujuan akan sulit.

  Ada beberapa definisi mengenai manajemen yang dikemukakan oleh para ahli, seperti: Follet (dalam Handoko, 2001:8), mengartikan manajemen sebagai seni dalam menyelesaikan pekerjaaan orang lain atau definisi ini mengandung arti bahwa para manajer mencapai tujuan-tujuan organisasi melalui pengaturan orang-orang lain untuk melaksanakan berbagai tugas yang mungkin diperlukan, atau berarti dengan tidak melakukan tugas- tugas itu sendiri.

  Sedangkan Stoner (dalam Handoko,2001:8) mendefinisikan manajemen sebagai proses perencanaan, pengorganisasian, pengarahan dan pengawasan usaha-usaha para anggota organisasi dan penggunaan sumber-sumber daya organisasi lainnya untuk mencapai tujuan organisasi yang telah ditetapkan. Sementara Luther Gulick (dalam Handoko,2001:8) mendefinisikan manajemen sebagai suatu bidang ilmu pengetahuan yang berusaha sistematis untuk memahami mengapa dan bagaimana manusia bekerja bersama untuk mencapai tujuan dan membuat sistem kerjasama ini lebih bermanfaat bagi kemanusiaan.

  2. Pengertian Pemasaran Pemasaran adalah salah satu kegiatan terpenting dalam mendukung sebuah perusahaan agar tetap eksis dan dimana produknya dapat menembus pasar sasaran sehingga sebuah perusahaan dapat mempertahankan kelangsungan hidupnya untuk berkembang dan untuk memperoleh laba. Menurut Lamb dkk (2001:6), pemasaran adalah suatu proses perencanaan menjalankan konsep, harga, promosi dan distribusi sejumlah ide, barang dan jasa untuk menciptakan pertukaran yang mampu memuaskan tujuan individu dan organisasi.

  Pemasaran merupakan kegiatan manusia yang diarahkan pada usaha untuk memuaskan keinginan dan kebutuhan melalui proses pertukaran (Swastha, 2000:5). Menurut Kotler dan Armstrong (2008:6), pemasaran adalah proses dimana perusahaan menciptakan nilai bagi pelanggan dan membangun hubungan yang kuat dengan pelanggan dengan tujuan untuk menangkap nilai dari pelanggan sebagai imbalannya.

  Dari definisi diatas dapat disimpulkan bahwa pemasaran merupakan suatu tindakan yang berdasarkan konsep-konsep inti seperti: kebutuhan, keinginan, dan permintaan, nilai, pertukaran, transaksi, yang mampu memuaskan tujuan individu dan organisasi.

  3. Merek (brand) Menurut Kotler dan Armstrong (2001:349), merek adalah nama, istilah, tanda, simbol atau rancangan, atau kombinasi dari semua ini yang dimaksudkan untuk mengidentifikasikan produk atau jasa dari satu atau kelompok penjual dan membedakannya dari produk pesaing.

  Merek adalah suatu simbol rumit yang dapat menyampaikan hingga enam tingkat pengertian (Kotler, 2005:82) yaitu: a. Atribut produk Merek memberikan ingatan pada atribut - atribut tertentu dari suatu produk, misalnya jika kita mendengar merek Nutrisari, tentunya kita teringat akan minuman rasa jeruk.

  b. Manfaat Atribut - atribut produk yang dapat diingat melalui merek harus dapat diterjemahkan dalam bentuk manfaat baik secara fungsional dan manfaat secara emosional, misalnya atribut kekuatan kemasan produk menterjemahkan manfaat secara fungsional dan atribut harga produk menterjemahkan manfaat secara emosional yang berhubungan dengan harga diri dan status.

  c. Nilai Merek mencerminkan nilai yang dimiliki oleh produsen sebuah produk, misalnya merek Sony mencerminkan produsen elektronik yang memiliki teknologi yang canggih dan modern.

  d. Budaya Merek mempresentasikan suatu budaya tertentu, misalnya Mercedes mempresentasikan budaya Jerman yang teratur, efisien, dan berkualitas tinggi. e. Kepribadian Merek dapat diproyeksikan pada suatu kepribadian tertentu, misalnya Isuzu Panther dapat diasosikan dengan kepribadian binatang panther yang kuat (mesin kuat dan tahan lama).

  f. Pengguna Merek mengelompokkan tipe - tipe konsumen yang akan membeli atau menggunakan suatu produk, misalnya Honda Jazz untuk konsumen remaja dan pemuda.

4. Assosiasi Merek (brand association)

  Salah satu kategori ekuitas merek adalah asosiasi merek. Menurut Aaker (dalam Rangkuti 2004:43), asosiasi merek adalah segala hal yang berkaitan dengan ingatan mengenai merek. Asosiasi itu tidak hanya eksis, namun juga memiliki suatu tingkat kekuatan. Keterkaitan pada suatu merek akan lebih kuat apabila dilandasi pada banyak pengalaman atau penampakan untuk mengkomunikasikannya. Berbagai asosiasi yang diingat konsumen dapat dirangkai sehingga membentuk citra tentang merek atau brand image di dalam benak konsumen. Secara sederhana, pengertian brand image adalah sekumpulan asosiasi merek yang terbentuk di benak konsumen. Konsumen yang terbiasa menggunakan merek tertentu cenderung memiliki konsistensi terhadap brand image atau hal ini disebut juga dengan kepribadian merek (brand personality).

  Menurut Durianto et al. (2001:72) asosiasi-asosiasi yang terkait dengan suatu merek umumnya dihubungkan dengan berbagai hal berikut : a. Atribut produk Atribut produk yang paling banyak digunakan dalam strategi positioning adalah mengasosiasikan suatu obyek dengan salah satu atau beberapa atribut atau karakteristik produk yang bermakna dan saling mendukung, sehingga asosiasi bisa secara langsung

diterjemahkan dalam alasan untuk pembelian suatu produk.

  b. Atribut tak berwujud Penggunaan atribut tak berwujud, seperti kualitas keseluruhan, kepemimpinan, teknologi, inovasi, atau kesehatan ada kalanya bisa lebih bertahan. Tetapi pengembangan asosiasi ini bisa berbahaya dan memungkinkan mendapatkan suatu tingkat asosiasi produk yang berada diluar kontrol perusahaan.

  c. Manfaat bagi pelanggan Biasanya terdapat hubungan antara atribut produk dan manfaat bagi pelanggan. Terdapat dua manfaat bagi pelanggan, yaitu: 1) manfaat rasional, adalah manfaat yang berkaitan erat dengan suatu atribut dan bisa menjadi bagian dari proses pengambilan keputusan yang rasional; 2) manfaat pskologis seringkali merupakan konsekuensi ekstrim dalam pembentukan sikap adalah manfaat yang berkaitan dengan perasaan yang timbul ketika membeli atau menggunakan merek tersebut.

  d. Harga relatif Pada umumnya merek hanya perlu berada di satu harga tertentu agar dapat memposisikan diri dengan jelas dan berjauhan dengan merek- merek lain pada tingkat harga yang sama. Untuk menjadi bagian dari segmen utama (premium segment), sebuah merek harus menawarkan suatu aspek yang dipercaya unggul dalam kualitas, atau sungguh- sungguh dapat memberikan jaminan harga optimum.

  e. Penggunaan (application) Pendekatan ini mengasosiasikan merek dengan suatu penggunaan atau aplikasi tertentu.

  f. Pengguna (user) Strategi positioning pengguna (user positioning strategy), yaitu mengasosiasikan sebuah merek dengan sebuah tipe pengguna atau pelanggan, sangat efektif karena bisa memadukan antara strategi positioning dengan strategi segmentasi. Mengidentifikasikan sebuah merek dengan segmen yang ditargetkan seringkali menjadi cara yang tepat untuk memikat segmen tersebut. Problem dari asosiasi yang kuat terutama asosiasi penggunaan dapat membatasi kesanggupan sebuah merek untuk memperluas pasarnya.

  g. Orang terkenal atau khalayak (celebrity/person) Mengaitkan seseorang yang terkenal dengan sebuah merek bisa mentransferkan asosiasi-asosiasi ini ke merek tersebut. Salah satu karakteristik penting bagi sebuah merek untuk bisa dikembangkan adalah kompetensi teknologi, kesanggupan mendesain, dan proses manufaktur sebuah produk. Dengan mengaitkan antara merek produk dan orang terkenal yang sesuai dengan produk tersebut akan memudahkan merek tersebut mendapat kepercayaan dari pelanggan.

  h. Gaya hidup atau kepribadian Sebuah merek bisa diilhami oleh para pelanggan dengan aneka

kepribadian dan karakteristik gaya hidup yang hampir sama.

i. Kelas produk Beberapa produk perlu membuat keputusan positioning yang

menentukan dan melibatkan asosiasi-asosiasi kelas produk.

j. Kompetitor atau para pesaing Kompetitor bisa menjadi aspek dominan dalam strategi positioning, karena: 1) kompetitor mungkin mempunyai suatu pencitraan yang jelas, sangat mengkristal, dan telah dikembangkan selama bertahun- tahun sehingga dapat digunakan sebagai jembatan untuk membantu mengkomunikasikan pencitraan dalam bentuk lain berdasarkan acuan tersebut; 2) terkadang tidak penting seberapa bagus pelanggan beranggapan atau berpikir tentang anda, yang lebih penting adalah mereka percaya bahwa anda lebih baik atau sama bagusnya dengan seorang kompetitor tertentu. Positioning dengan mengaitkan para kompetitor bisa mejadi cara jitu untuk menciptakan suatu posisi yang terkait pada karakteristik produk tertentu, terutama harga dan kualitas.

  Produk-produk yang sulit dievaluasi cenderung menggunakan kompetitor yang sudah mapan untuk membantu menjalankan tugas positioning . Positioning dengan mengaitkan kompetitor bisa dilakukan melalui iklan komparatif, dimana kompetitor dengan eksplisit disebutkan dan dibandingkan berkenaan dengan suatu karakteristik produk atau lebih. k. Negara/wilayah geografis Sebuah negara bisa menjadi simbol yang kuat, asalkan negara itu mempunyai hubungan yang erat dengan produk, bahan, dan kemampuan. Asosiasi negara bisa menjadi kompleks dan penting apabila negara berusaha mengembangkan strategi global. Disamping beberapa tipe atau acuan yang telah disebutkan, beberapa merek juga memiliki asosiasi dengan berbagai hal lain yang belum disebutkan. Dalam kenyataannya, tidak semua merek produk memiliki semua asosiasi di atas. Merek tertentu berasosiasi dengan beberapa hal diatas. Merek lainnya berasosiasi dengan beberapa hal yang lain

5. Citra Merek (brand image)

  Menurut Kotler dan Armstrong (2001:225), Citra merek adalah seperangkat keyakinan konsumen mengenai merek tertentu. Manfaat lain dari citra merek yang positif adalah perusahaan bisa mengembangkan lini produk dengan memanfaatkan citra positif yang telah terbentuk terhadap merek produk lama. Hal yang harus diperhatikan perusahaan adalah bagaimana mempertahankan dan meningkatkan citra merek yang positif.

  Menurut Rangkuti (2004:244) citra merek adalah sekumpulan assosiasi merek yang terbentuk dan melekat dibenak konsumen. Dari beberapa pengertian tersebut dapat diketahui bahwa citra merek (brand image) merupakan sekumpulan asosiasi yang dipersepsikan oleh konsumen terhadap merek tertentu.

  Keller (dalam Sitinjak dan Tumpal 2005:172) citra merek adalah persepsi atau kesan tentang suatu merek yang direfleksikan oleh sekumpulan asosiasi yang menghubungkan pelanggan dengan merek dalam ingatannya. Citra merek merupakan cara orang berpikir tentang sebuah merek secara abstrak dalam pikiran mereka, sekalipun pada saat mereka memikirkannya, mereka tidak berhadapan langsung dengan produk membangun citra merek yang positif dapat dicapai dengan program marketing yang kuat, unik dan memiliki kelebihan yang ditonjolkan, dan membedakannya dengan produk lain. Kombinasi yang baik dari elemen–elemen yang mendukung dapat menciptakan citra merek yang kuat bagi konsumen.

  Membangun citra yang kuat membutuhkan kreatifitas dan kerja keras. Citra tidak bisa dibangun seketika atau melalui satu media saja. Citra harus disampaikan dengan : a. Lambang adalah citra yang kuat memiliki satu atau lebih lambang yang dikenali perusahaan atau merek, logo perusahaan harus dirancang supaya mudah dikenali.

  b. Media cetak dan audio visual adalah lambang yang dipilih harus dimasukkan iklan yang menyampaikan kepribadian perusahaan atau merek. Iklan harus menyampaikan suatu cerita, perasaan, tingkat unjuk kerja sesuatu yang unik. Pesan ini harus diulangi dalam publikasi lain seperti laporan tahunan, brosur, catalog, kertas surat, dan kartu nama. Perusahaan harus memberikan citra yang sama pula.

  c. Suasana adalah tempat perusahaan membuat atau memberikan produk dan jasanya adalah pembentuk citra yang kuat juga.

  d. Acara adalah perusahaan dapat membangun identitas melalui acara yang didukungnya.

  6. Sikap Merek (brand attitude) Keller (dalam Sitinjak 2006:38) mendefinisikan sikap merek sebagai evaluasi keseluruhan konsumen terhadap merek sebagai reaksi konsumen terhadap objek, asosiasi merek, dan hasilnya dapat berupa perasaan menyukai atau tidak menyukai terhadap suatu merek. Sikap merek atau sikap terhadap merek adalah evaluasi keseluruhan konsumen terhadap merek, dalam model ekuitas merek ditemukan bahwa peningkatan pangsa pasar terjadi ketika sikap terhadap merek semakin positif, sikap merek akan berpengaruh terhadap ekuitas merek.

  7. Ekuitas merek (brand equity) Kotler dan Armstrong (2004:281) mendefinisikan ekuitas merek sebagai efek pembeda positif dari respon konsumen atas suatu barang dan jasa sebagai akibat dari pengetahuan konsumen atas nama merek dari barang dan jasa tersebut. Hasil suatu studi konsumen di Amerika menyatakan bahwa 72 % dari konsumen akan membayar harga premium sebesar 20 % lebih tinggi terhadap merek yang dipilihnya dibandingkan dengan harga dari merek – merek pesaing produk yang lainnya. Dari hasil penelitian tersebut, dapat diketahui bahwa sebuah produk yang memiliki ekuitas merek yang tinggi memberikan keunggulan kompetitif untuk dapat bertahan, bersaing dan bahkan menjadi market leader dalam era hypercompetition .

  B. Penelitian Sebelumnya Penelitian sebelumnya yang relevan dengan penelitian ini dilakukan oleh Tony Sitinjak dan Tumpal J.R.S dengan judul “Pengaruh Citra Merek dan

  Sikap Merek terhadap Ekuitas Merek Bank BUMN” . Adapun tujuan dari penelitian tersebut adalah untuk mengetahui hubungan antara Citra Merek dan Sikap Merek terhadap Ekuitas Merek.

  Populasi dalam penelitian tersebut adalah semua orang yang pernah menabung di bank. Penelitian tersebut menggunakan data primer melalui kuesioner yang disebarkan kepada nasabah bank BUMN dengan kriteria bank yang dipilih adalah bank cabang utama. Pemilihan anggota sampel dilakukan dengan sampling acak sederhana. Alat analisis yang digunakan adalah The Structural Equation Modeling (SEM).

  C. Kerangka Konsepsual Penelitian Berdasarkan hasil kajian pustaka mengenai asosiasi merek, citra merek, sikap merek, dan ekuitas merek, maka dikembangkan kerangka konseptual yang mendasari penelitian ini seperti pada gambar berikut ini:

  

Citra Merek

Ekuitas Merek Asosiasi Merek

  Sikap Merek Gambar II.1

  

Model kerangka konseptual

D. Hipotesis

  Dilihat dari permasalahan di atas mengenai pengaruh assosiasi merek, terhadap ekuitas merek dengan citra merek dan sikap merek sebagai variabel antara, maka dapat dikemukakan hipotesis sebagai berikut: Asosiasi merek adalah segala hal yang berkaitan dengan ingatan mengenai merek. Berbagai asosiasi yang diingat konsumen dapat dirangkai sehingga membentuk citra tentang merek di dalam benak konsumen. Secara sederhana, pengertian citra merek adalah sekumpulan asosiasi merek yang terbentuk di benak konsumen. Hal yang harus diperhatikan perusahaan adalah bagaimana mempertahankan dan meningkatkan citra merek yang positif. Berdasarkan alasan tersebut maka penulis mengambil hipotesis pertama sebagai berikut: H Asosiasi merek berpengaruh terhadap citra merek.

  1 : Sikap merek sebagai evaluasi keseluruhan konsumen terhadap merek sebagai reaksi konsumen terhadap objek asosiasi merek, dan hasilnya dapat berupa perasaan menyukai atau tidak menyukai terhadap suatu merek. Hal yang harus diperhatikan perusahaan adalah bagaimana mempertahankan dan meningkatkan sikap merek yang positif.

  Berdasarkan alasan tersebut maka penulis kemukakan hipotesis kedua sebagai berikut: H : Asosiasi merek berpengaruh terhadap sikap merek.

  2 Citra merek yang kuat dan unik akan memunculkan kesan dari suatu merek itu sendiri. Citra merek merupakan cara orang berpikir tentang sebuah merek secara abstrak dalam pikiran mereka. Sikap terhadap merek tertentu dipengaruhi oleh kesan dari merek itu sendiri. Berdasarkan alasan tersebut maka penulis kemukakan hipotesis kelima sebagai berikut:

  H 3 : Citra merek berpengaruh terhadap sikap merek.

  Citra merek yang kuat, unik, dan disukai banyak kalangan, akan membawa merek berada dalam posisi yang strategis dalam memori konsumen, dan hal ini akan meningkatkan ekuitas merek. dapat diketahui bahwa sebuah produk yang memiliki ekuitas merek yang tinggi akan memberikan keunggulan kompetitif untuk dapat bertahan, bersaing dan bahkan menjadi market leader dalam era hypercompetition. Berdasarkan alasan tersebut maka penulis kemukakan hipotesis ketiga sebagai berikut: H : Citra merek berpengaruh terhadap ekuitas merek.

  4 Sikap merek adalah evaluasi keseluruhan konsumen terhadap merek.

  Sikap terhadap merek tertentu dipengaruhi oleh kesan yang muncul dari penilaian konsumen terhadap merek tersebut. Pada ekuitas merek ditemukan peningkatan pangsa pasar terjadi ketika sikap terhadap merek semakin positif. Berdasarkan alasan tersebut maka penulis kemukakan hipotesis keempat sebagai berikut: H

  5 : Sikap merek berpengaruh terhadap ekuitas merek.

BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis Penelitian Penelitian yang berjudul “Pengaruh Asosiasi Merek terhadap Ekuitas Merek

  dengan Citra Merek dan Sikap Merek sebagai Variabel Antara” ini bila dilihat dari hubungan antar variabel maka termasuk jenis penelitian korelasi, sedangkan apabila dilihat dari cakupan kumpulan yang hendak dilalui, termasuk jenis penelitian studi kasus.

  B. Subyek dan Obyek Penelitian

  1. Subyek Penelitian Subyek penelitian dalam penelitian ini adalah konsumen yang membeli produk merchandise digital di Yogyakarta.

  2. Obyek Penelitian Obyek dalam penelitian ini adalah asosiasi merek, citra merek, sikap merek, dan ekuitas merek.

  C. Waktu dan Lokasi Penelitian

  1. Waktu Penelitian Waktu penelitian ini dilakukan pada bulan Agustus 2011 – September 2011.

  2. Lokasi Penelitian Lokasi penelitian dilakukan di Kedai Digital 1 Demangan Baru, Yogyakarta.

  D. Definisi Operasional

  1. Assosiasi Merek Salah satu kategori ekuitas merek adalah asosiasi merek. Menurut Aaker (dalam Rangkuti 2004:43), asosiasi merek adalah segala hal yang berkaitan dengan ingatan mengenai merek.

  2. Citra Merek Menurut Rangkuti (2004:244) citra merek adalah sekumpulan assosiasi merek yang terbentuk dan melekat dibenak konsumen.

  3. Sikap Merek Keller (dalam Sitinjak dan Tumpal 2003:38) mendefinisikan sikap merek sebagai evaluasi keseluruhan konsumen terhadap merek sebagai reaksi konsumen terhadap objek, asosiasi merek, dan hasilnya dapat berupa perasaan menyukai atau tidak menyukai terhadap suatu merek.

  4. Ekuitas Merek Kotler dan Armstrong (2004:281) mendefinisikan ekuitas merek sebagai efek pembeda positif dari respon konsumen atas suatu barang dan jasa sebagai akibat dari pengetahuan konsumen atas nama merek dari barang dan jasa tersebut.

  E. Populasi dan Sampel Populasi penelitian ini adalah konsumen yang membeli produk merchandise di Kedai Digital 1 Demangan Baru, Yogyakarta. Untuk penelitian ini, sampel yang digunakan adalah konsumen yang membeli produk merchandise di Kedai Digital lebih dari dua kali. Sampel sejumlah 160 responden.

  F. Teknik Pengambilan Sampel Teknik pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik purposive convenience sampling, yaitu teknik sampling dimana sekelompok subjek dipilih atas dasar pertimbangan atau sifat-sifat tertentu yang dipandang mempunyai sangkut paut yang erat dengan ciri-ciri atau sifat- sifat populasi yang sudah diketahui sebelumnya. Pertimbangan yang dimaksud adalah semua konsumen yang membeli produk Merchandise di Kedai Digital lebih dari 2 kali.

  G. Jenis Data Data primer yaitu data yang diperoleh dari responden yang meliputi tanggapan konsumen mengenai asosiasi merek, citra merek, sikap merek dan ekuitas merek Kedai Digital.

  H. Teknik Pengumpulan Data Penelitian yang dilakukan menggunakan angket. Angket adalah pengumpulan data dengan memberikan daftar pernyataan kepada konsumen

  Kedai Digital 1 Demangan.

  Dalam penelitian ini setiap jawaban pernyataan diangket diukur dengan menggunakan Skala Likert yaitu: Sangat setuju : 5 Setuju : 4 Ragu-ragu : 3 Tidak Setuju : 2 Sangat tidak setuju : 1

I. Teknik Pengujian Instrumen

  Dalam penelitian ini, instrument angket menggunakan uji validitas dan reliabilitas.

  1. Uji Validitas Pengujian validitas adalah tingkat kemampauan suatu instrumen atau alat pengumpul data dalam mengungkapkan sesuatu yang menjadi sasaran pokok pengukuran yang dilakukan. Suatu instrumen dikatakan valid jika instrument tersebut mampu mengukur apa saja yang hendak diukurnya, mampu mengungkapkan apa yang diungkapkan.

  Pengujian terhadap validitas suatu item pernyataan yang terdapat dalam daftar pernyataan dengan metode korelasi, yaitu korelasi antara skor item dengan total item. Adapun rumus yang digunakan untuk menghitung korelasi tersebut adalah sebagai berikut:

  Keterangan : r xy = Koefisien korelasi setiap item x = Nilai dari setiap item y = Nilai dari semua item N = Banyaknya sampel responden

Jika r xy hitung > r label, maka angket adalah valid

  2. Uji Reliabilitas Pengujian reliabilitas adalah pengijian yang mengacu kepada kecermatan pengukuran. Untuk memperoleh koefisien kendala digunakan rumus Sperman Brown : Keterangan: r xx = Koefisien reliabilitas r xy = Koefisien korelasi produk moment Jika r xx > r tabel, maka angket memenuhi syarat reliabilitas

  J. Uji Asumsi Klasik Untuk meyakinkan bahwa persamaan garis regresi yang diperoleh adalah linear dan dapat dipergunakan valid untuk mencari peramalan, maka akan dilakukan uji asumsi klasik, yaitu dengan menggunakan uji normalitas, uji heterokedastisitas, dan uji multikolonieritas.

1. Uji Asumsi Klasik Normalitas

  Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel residual memiliki distribusi normal. Model regresi yang baik memiliki distribusi data yang normal atau mendekati normal. Pembuktian apakah suatu data memiliki distribusi normal dapat dilihat pada bentuk

distribusi datanya pada histogram maupun normal probability plot.

  Pada histogram, data dikatakan distribusi normal jika data tersebut berbentuk seperti lonceng. Sedangkan pada normal probability plot, data dikatakan normal jika ada penyebaran titik-titik disekitar garis diagonal dan penyebarannya mengikuti arah garis diagonal. Jika data menyebar disekitar garis normal dan mengikuti arah garis normal maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.

2. Uji Asumsi Klasik Heteroskedastisitas

  Dalam persamaan regresi linier berganda perlu juga diuji mengenai sama atau tidak varians dari residual observasi yang satu dengan observasi yang lain. Jika residualnya mempunyai varians sama disebut terjadi homoskedastisitas dan jika variansnya tidak sama atau berbeda disebut

terjadi heteroskedastisitas. Menurut Sunyoto (dalam Joni, 2009 :48)

Persamaan regresi yang baik jika tidak terjadi heteroskedastisitas.

  Misalkan : 1) Nilai statistik dari 5 mahasiswa kelas A yaitu 70, 69, 71, 73, 70 cenderung lebih seragam atau tidak bervariasi karena selisihnya kecil, kejadian ini disebut homoskedastisitas.

  2) Nilai statistik dari 5 mahasiswa kelas B yaitu 30, 90, 60, 80, 40 cenderung tidak seragam atau sangat bervariasi karena selisihnya besar, kejadian ini disebut heteroskedastisitas. Analisis uji asumsi heteroskedastisitas hasil output SPSS melaui grafik scatterplot antara Z prediction (ZPRED) yang mempunyai variabel bebas (sumbu X = Y hasil prediksi) dan nilai residualnya (SRESID) merupakan variabel terikat (sumbu Y = Y prediksi – Y riil).

  Homoskedastisitas terjadi jika pada scatterplot titik-titik hasil pengolahan data antara ZPRED dan SRESID menyebar dibawah maupun di atas titik origin (angka 0) pada sumbu Y dan tidak mempunyai pola teratur. Heteroskedastisitas terjadi jika pada scatterplot titik-titiknya mempunyai pola yang teratur baik menyempit, melebar maupun bergelombang-gelombang.

3. Uji Asumsi Klasik Multikolinieritas

  Uji asumsi klasik jenis ini menurut Sunyoto (dalam Joni, 2009 :47) diterapkan untuk analisis regresi berganda yang terdiri dari atas dua atau lebih variabel bebas (independent variabel) (X 1 , X 2 , X 3 ,…X n ), dimana akan diukur tingkat asosiasi (keeratan) hubungan atau pengaruh antar variabel bebas tersebut melalui besaran koefisien korelasi ( r ). Dikatakan terjadi multikolinieritas, jika koefisien korelasi antar variabel bebas (X

  1 dan X 2 , X 2 dan X 3, dan seterusnya) lebih besar dari 0,60 (pendapat lain : 0,50 dan 0,90). Dikatakan tidak terjadi multikolinieritas jika koefisien korelasi antar variabel bebas lebih kecil atau sama dengan 0,60 (r ≤ 0,60).

  Atau dalam menentukan ada tidaknya multikolinieritas dapat digunakan cara lain yaitu dengan : 1)

  Nilai tolerance adalah besarnya tingkat kesalahan yang dibenarkan secara statistik (α).

  2) Nilai variance inflation faktor (VIF) adalah faktor inflasi penyimpangan baku kuadrat.

  Nilai tolerance dan nilai variance inflation faktor (VIF) dapat dicari dengan menggabungkan kedua nilai tersebut sebagai berikut : a) Besar nilai tolerance (α) : α

  = 1 / VIF

b) Besar nilai variance inflation faktor (VIF) :

  VIF = 1 / α Variabel bebas mengalami multikolinieritas jika : α hitung < α dan VIF hitung > VIF.

  Variabel bebas tidak mengalami multikolinieritas jika : α hitung > α dan VIF hitung < VIF.

  K. Teknik Analisis Data Pengujian hipotesis dilakukan dengan analisis jalur (path analysis). Path analysis merupakan perluasan dari analisis regresi berganda yang bertujuan untuk mengestimasi besar dan signifikansi hubungan antar beberapa variabel dan melibatkan variabel intervening/mediating (Garson, D.A., 2002; Webley, P and Stephen Lea., 1997). Path analysis merupakan metode multivariate (lebih dari satu variabel dependen) yang dapat digunakan untuk mengestimasi pengaruh langsung (direct effect), tak langsung (indirect effect) dan pengaruh total (total effect) diantara beberapa variabel (Mueller, R., 1996: 22).

  

BAB IV

GAMBARAN UMUM SUBYEK PENEITIAN A. Sejarah dan Perkembangan Kedai Digital Sejarah terbentuknya KEDAI DIGITAL diawali oleh inspirasi seorang anak muda yang bukan seniman namun berkeinginan bisa menyenangkan banyak orang. Namanya Saptuari Sugiharto, setelah bosan jadi “Karyawan kutu loncat” dan sudah mengenyam pengalaman dari berbagai perusahaan, berawal dari Radio Swaragama, InSEd Production (EO), Sampoerna A Mild, Telkomsel, dan Gama Techno. Dia berfikir untuk bisa memiliki usaha sendiri yang beda dari usaha yang lain. Inspirasinya didapatkan ketika melihat artis dari Jakarta yang memiliki Merchandise untuk dijual kepada fans-fans

mereka. Dari situlah ide sederhana dan segar itu muncul untuk berbisnis.

  Pada awal berdirinya, dengan bekal dana seadanya, mas Saptu nekat membuka kios kecil di Jl. Cendrawasih 3C Demangan baru, Jogja. Kios yang hanya berukuran 2x7 meter, diberi nama KEDAI DIGITAL yang buka pertama pada tanggal 28 Maret 2005. Konsep bikin Merchandise Pribadi atau Personal Merchandise yang diusungnya, dengan produk utama adalah Mug.

  Awalnya hanya dibantu 3 orang karyawan, 3 hari pertama yang laku hanya 2 buah mug. Tapi buat Sarjana Geografi UGM tahun 2004 ini yang sudah “mengenyam” pengalaman lebih, tidak langsung mundur dari bisnis ini.

  Setahun kemudian Kedai Digital buka cabang lagi ditempat yang tidak jauh strategis dari kedai 1, yaitu di daerah Deresan, Utara Peternakan UGM. Dibukanya kedai 2 ini semakin menguatkan image Kedai Digital karena letaknya sangat strategis dan mudah dijangkau, sehingga Kedai Digital makin diminati konsumen dan dikenal masyarakat luas Jogja.

  Dalam perkembangannya, konsep Personal Merchandise ini ternyata mendapatkan respon positif dari anak muda Jogja. Dalam setahun respon dan dukungan datang dari banyak pihak, bukan hanya dari konsumen tapi juga dari banyak media massa yang memandang bisnis ini unik dan baru pertama ada di Jogja. Dalam kurun waktu dua setengah tahun lebih perkembangannya produk yang ada di Kedai Digital terus bertambah, sampai saat ini sudah belasan produk yang dimiliki. Bahkan mug digitalwarna asalnya dari tempat ini, rekan bisnis yang ada di Jakarta dan Bandung sampai minta mug digital warna bisa dikirim ke kota mereka.

  Setelah Kedai Digital mengalami perkembangan dan dikenal masyarakat luas, akhirnya Kedai Digital berinisiatif untuk menentukan khalayak sasarannya, yaitu untuk kalangan menengah ke atas, tapi pelajar dan mahasiswa target utama yang dituju. Oleh karena itu, Kedai Digital membuat tagline yang berbunyi “Bikin Mug Satoe Sadja & Bikin Merchandise Semau Kamu!”, dan hal ini yang bisa membuat minat konsumen untuk memesan mug di Kedai Digital. Karena banyaknya konsumen untuk memesan mug di Kedai Digital yang setiap hari semakin bertambah, apalagi kalau di saat tanggal atau hari-hari istimewa, order pesanan meningkat lebih dari hari-hari biasa. Untuk menghadapi situasi seperti ini manajemen Kedai Digital meningkatkan kualitas pelayanan yang memuaskan dan menerima kritikan/masukan dari konsumen. Hal ini yang sering ditanyakan FO (Front Office) Kedai Digital kepada konsumen.

  Dengan mengandalkan mug kreasi digital, Kedai Digital memiliki ciri khas tersendiri dengan merchandise-merchandise lainnya di Yogyakarta.

  Kedai Digital buka setiap hari mulai pukul 09.00 WIB sampai 21.00 WIB, kecuali hari minggu buka pukul 16.00 WIB sampai 21.00 WIB, karena hari minggu digunakan karyawan sebagai hari libur. Dengan buka setiap hari diharapkan dapat melayani pemesanan dari konsumen yang ingin membuat atau memesan Personal Merchandise di Kedai Digital. Perharinya rata-rata Kedai Digital memproduksi 300 mug, dan perbulannya bisa mencapai 10.000 mug. Pemesanan Personal Merchandise di Kedai Digital yang beraneka ragam tidak terlalu mahal. Adapun merchandise yang mulai dari harga Rp.3000,- sampai yang paling tinggi Rp.200.000,- tetap saja diminati konsumen. Hal ini yang menjadikan Kedai Digital sebagai Usaha Kecil Menengah yang sukses.

B. Lokasi Kedai Digital

  Pada tanggal 28 Maret 2005, pertama kali Kedai Digital buka dan Berlokasi di Jalan Cendrawasih 3C Demangan Baru, sekarang yang kita kenal dengan Jalan Demangan Baru No.11 Yogyakarta. Dalam kurun waktu yang hampir kurang lebih satu tahun, kedai 2 buka di daerah yang lokasinya tidak kalah strategis dengan kedai 1, yaitu di Jalan Gambir No.6 Deresan, Utara Peternakan UGM Yogyakarta. Karena mengalami perkembangan yang cukup pesat dan mendapat respon positif dari masyarakat Jogja, tahun 2007 Kedai Digital buka 3 cabang baru. Kedai Digital 3 dan 4 dibuka mulai 1 Mei 2007 di Baciro dan Babarsari. Sedangkan 1 Juni 2007 menyusul Kedai Digital 5 di kawasan Jalan Menteri Supeno. Tujuan dibukanya cabang baru agar Kedai Digital tetap bisa menjadi pusat pembuatan Merchandise pribadi anak muda Yogya yang bisa ditemukan dimana-mana. Sekarang cabang Kedai Digital sudah berada dimana-mana, bahkan sampai luar Yogyakarta.

C. Visi, Misi, dan Tujuan Organisasi

  1. Visi Kedai Digital Mengenalkan konsep Merchandise yang dulu sampai sekarang masih diusung oleh kalangan artis atau perusahaan sebagai media berpromosi ke dalam konsep Personal Merchandise.

  2. Misi Kedai Digital Bahwa Merchandise yang dulu identic dengan kalangan artis atau perusahaan tertentu kini itu bukan sesuatu yang spesial lagi, karena sesuatu itu pun telah dapat kita miliki sendiri. Dengan Slogan “Bikin Mug Satoe Sadja” & “Bikin Merchandise Semau Kamu” , Kedai Digital yakin masyarakat dapat memahami kata tersebut.

3. Tujuan Kedai Digital a. Membuat semua orang dapat memiliki Merchandise sendiri.

b. Memantapkan posisi branding ke konsumen.

D. Proses Produksi

  Pengetahuan tentang proses produksi yaitu bagaimana proses awal dari order sampai produk jadi. Dari customer datang untuk order sampai customer datang lagi mengambil pesanan.

  

Gambar IV.1

Siklus Produksi

BAB V ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN Data yang diperoleh dari responden melalui angket, dianalisis sesuai dengan

  

tujuan penelitian. Pada bab ini penulis menguraikan analisis dari masalah yang

ada.

  A. Angket Angket yang digunakan dalam penelitian ini hanya ditujukan kepada konsumen Kedai Digital Yogyakarta.Angket untuk konsumen disebarkan sebanyak 160 eksemplar, dan semuanya kembali sebanyak 160 eksemplar. Adapun kesulitan dalam penyebaran adalah konsumen enggan dalam mengisi angket. Pada hasil data yang diperoleh dari penyebaran angket akan digunakan untuk analisis.

  B. Diskriptif Responden Karakteristik responden meliputi identitas konsumen yang datang keKedai Digital Yogyakarta yang meliputi jenis kelamin, umur, tingkat pengeluaran perbulan, status dan pekerjaan

  1. Jenis kelamin Deskripsi karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin disajikan pada Tabel V.1.

  Tabel V.1 Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Jenis Kelamin Frekuensi Persentase(%) Pria 88 55% Wanita

  72 45% Jumlah 160 100%

  Berdasarkan Tabel V.1, dapat dilihat bahwa responden Pria lebih banyak yaitu sebanyak 88 orang (55%) dan sisanya sebanyak 72 orang (45%) adalah wanita. Hal ini menunjukkan bahwa pria lebih tertarik terhadap barang yang dihasilkan oleh Kedai Digital.

  2. Umur Deskripsi karakteristik responden berdasarkan umur disajikan pada Tabel

  V.2. Tabel V.2 Karakteristik Responden Berdasarkan Umur

  Frequency Percent Valid <15 th 6 3.8% 15-30 th 148 92.5%

  31-50 th 6 3.8% Total 160 100% Berdasarkan Tabel V.2, dapat dilihat bahwa mayoritas responden berumur 15-30 tahun yaitu sebanyak 148 orang (92.5%), diikuti umur <15 tahun yaitu sebanyak 6 orang (3.8%), dan 31-50 tahun sebanyak 6 orang (3.8%). Hal ini menunjukkan bahwa barang dan jasa yang dihasilkan Kedai Digital sangat diminati oleh usia 15-30 tahun.

  3. Tingkat Pengeluaran perbulan Deskripsi karakteristik responden berdasarkan tingkat pengeluaran perbulan disajikan pada Tabel V.3

  Tabel V.3 Karakteristik Responden Berdasarkan Tingkat Pengeluaran perbulan Tingkat Pengeluaran Percent perbulan

  Frequency Valid Di bawah 1 juta 143 89.4% 1 – 2 juta 13 8.1% Di atas 2 juta

  4 2.5% Total 160 100% Berdasarkan Tabel V.3, dapat dilihat bahwa mayoritas responden tingkat pengeluaran perbulannya di bawah 1 juta rupiah yaitu sebanyak 143 orang (89.4%), diikuti tingkat pengeluaran perbulan sebesar 1-2 juta rupiah sebanyak 13 orang (8.1%), dan sisanya sebanyak 4 orang (2.5%) dengan tingkat pengeluaran perbulan di atas 2 juta rupiah. Hal ini menunjukkan bahwa konsumen Kedai Digital Yogyakarta mayoritas tingkat pengeluaran perbulannya di bawah 1 juta rupiah.

4. Status konsumen.

  Deskripsi karakteristik responden berdasarkan Status konsumen disajikan pada Tabel V.4 Tabel V.4 Karakteristik Responden Berdasarkan Status konsumen

  Status konsumen Frequency Percent Valid Belum menikah 139 86.9% Menikah

  21 13.1% Berdasarkan Tabel V.4, dapat dilihat bahwa mayoritas status konsumen responden adalah belum menikah sebanyak 139 orang (86.9%), dan sisanya sebanyak 21 orang (13.1%) sudah menikah. Hal ini menunjukkan bahwa konsumen yang belum menikah lebih tertarik terhadap produk yang dimiliki oleh Kedai Digital Yogyakarta.

5. Pekerjaan konsumen.

  Deskripsi karakteristik responden berdasarkan pekerjaan konsumen disajikan pada Tabel V.5 Tabel V.5 Karakteristik Responden Berdasarkan Pekerjaan konsumen

  Pekerjaan Frequency Percent Valid Mahasiswa

  92

  57.5 Pegawai Negeri

  6

  3.8 Pegawai Swasta

  26

  16.3 Pelajar

  22

  13.8 Wiraswasta

  14

  8.8 Total 160 100.0 Berdasarkan Tabel V.5, dapat dilihat bahwa mayoritas pekerjaanresponden adalah mahasiswa sebanyak 92 orang (57.5%), diikuti pegawai swasta sebanyak 26 orang (16.3%), lalu pelajar sebanyak 22 orang (13.8) kemudian wiraswasta sebanyak 14 orang (8.8%) dan sisanya sebanyak 6 orang (3.8%) berprofesi sebagai pegawai negeri. Hal ini menunjukkan bahwa konsumen yang berprofesi sebagai mahasiswa lebih tertarik terhadap produk yang dihasilkan oleh Kedai Digital Yogyakarta.

C. Uji Validitas dan Reliabilitas Instrumen

  Paket program yang digunakan yaitu SPSS. Data yang dibutuhkan sebanyak 160 responden yang kemudian layak untuk diukur kevalidan datanya yang selanjutnya dapat dianalisis lebih lanjut.

  Dalam penelitian ini digunakan program perhitungan komputer untuk melakukan uji validitas dan reliabilitas data yang diperoleh selama penelitian.

1. Validitas

  Uji validitas yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan teknik korelasi product moment pearson. Dikatakan valid apabila hasil uji mendekati angka kritis 5%

  Tabel V.6 Rangkuman tes validitas semua indikator pada Kedai Digital Variabel Butir R r table Status Asosiasi merek (X

  • Valid 2 0.830

  1 ) 1 0.804

  • Valid 3 0.686
  • Valid 4 0.772
  • Valid 5 0.547
  • Valid Citra merek (X
  • Valid 2 0.940

  2 ) 1 0.920

  • Valid Sikap merek (X
  • Valid 2 0.705

  3 ) 1 0.956

  • Valid 3 0.746
  • Valid Ekuitas Merek(Y)
  • Valid 2 0.761

  1 0.862

  • Valid 3 0.886
  • Valid Sumber :Data Primer Berdasarkan tabel V.6 dapat diketahui bahwa seluruh butir pernyataan tentang asosiasi merek, sikap merek, citra merek, dan ekuitas merek mempunyai nilai signifikansi mendekati 5%, sehingga seluruh butir

2. Reliabilitas

  Uji reliabilitas yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik analisis Cronbach Alpha . Suatu angket dapat dikatakan reliabel apabila

mempunyai alpha ≥ 0,6. Hasil uji reliabilitas disajikan pada tabel V.7

  

TabelV.7

Rangkuman hasil uji reliabilitas merek Kedai Digital di Yogyakarta Variabel Alpha Status Asosiasi merek (X1) 0. 798 Reliabel

  Citra merek (X2) 0. 840 Reliabel Sikap merek (X3) 0. 754 Reliabel Ekuitas merek(Y) 0. 798 Reliabel Sumber Data Primer

  Dari tabel V.7 dapat dilihat bahwa seluruh butir pernyataan mempunyai nilai alpha ≥ 0,6, sehingga dapat disimpulkan bahwa alat ukur tersebut dinyatakan reliabel (Sekaran, 1992 : 287).

D. Uji Asumsi Klasik

  Untuk dapat melakukan analisis regresi terlebih dahulu dilakukan uji asumsi klasik. Berdasarkan pengolahan data dengan menggunakan program SPSS

19.0 For windows , dapat dilakukan pengujian sebagai berikut:

1. Uji Normalitas

  Uji normalitas dilakukan terhadap nilai unstandardized residual menggunakan One Sample Kolmogorov- Smirnov Test dengan signifikan sebesar 5%.

  Tabel V.8 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Standardized Residual

  N 160 a,b

  Normal Parameters Mean .0000000 Std. Deviation .99052111 Most Extreme Absolute .141 Differences Positive .129

  Negative -.141 Kolmogorov-Smirnov Z 1.781 Asymp. Sig. (2-tailed) .007 a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

  Berdasarkan hasil pengujian pada tabelV.8, hasil pengujian One Sample Kolmogorov- Smirnov Test menghasilkan asymptotic significance >0.05 yaitu 0,05 pada tabel dapat dilihat nilai asymptotic significance adalah 0.007 maka dapat disimpulkan bahwa model regresi memenuhi asumsi kenormalan.

2. Uji Heteroskedastisitas

  Uji heterokedastisitas dilakukan untuk menguji apakah dalam sebuah regresi terjadi ketidak samaan varians residual dari satu pengamatan ke pengamatan lain. Model regresi yang baik adalah non heteroskedatis.Dasar pengambilan keputusan adalah dengan melihat ada tidaknya pola tertentu antara Y yang di prediksi dengan residual.

a) Jika ada pola tertentu seperti titik – titik yang ada membentuk

b) Jika ada pola yang jelas serta titik – titik menyebar di atas dan di bawah angka 0, maka tidak terjadi heteroskedatis.

  Berdasarkan hasil pengolahan SPSS 19.0 For windows didapatkan kurva pengujian heteroskedasitas Gambar V. 1 Uji Heteroskedastisitas

  Dari hasil gambar grafik antara nilai sumbu Y (Nilai Y yang di prediksi) dan sumbu X (Nilai residual) menunjukkan pola yang tidak jelas, serta titik menyebar di atas dan di bawah sumbu Y secara tidak teratur sehingga menunjukkan tidak terjadinya heterokedastisitas

3. Uji Multikolinearitas

  Uji multikolinearitas dilakukan untuk menguji apakah ada model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Model regresi yang baik adalah non multikolinear. Analisis ini ditentukan oleh besarnya nilai VIF (Varians Inflation Factor) dan Tolerance. Pedoman suatu model regresi yang bebas multikoliearitas adalah mempunyai nilai VIF yang tidal

lebih dari 10 dan mempunyai angka tolerance tidak kurang dari 0.1.

  Berdasarkan hasil pengolahan SPSS 19.0 For windows didapatkan nilai

  VIF (Varians Inflation Factor) dan Tolerance untuk masing-masing variabel bebas pada tabel berikut ini: Tabel V.9 a

  

Coefficients

Collinearity Statistics

  

Model Tolerance

  VIF

  

1 Asosiasi Merek .376 2.660

Sikap merek .297 3.362 Citra merek .306 3.272 Sumber: Hasil olah data 2011

  Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui bahwa besarnya nilai VIF (Varians Inflation Factor) dari masing-masing variabel independen memiliki nilai VIF tidak lebih dari 10 dan tolerance tidak kurang dari 0,1. Semakin setuju nilai nilai VIF maka semakin tidak setuju nilai tolerance sehingga dapat disimpulkan bahwa seluruh variabel tidak menunjukkan adanya multikolinearitas.

E. Analisis Kuantitatif

1. Estimasi Path Analysis 1

a. Model Regresi I (X 2 = bX 1 )

  Estimasi terhadap model regresi I dilakukan untuk mengetahui ada

tidaknya pengaruh variabel independen asosiasi merek (X

1 ) terhadap variabel intervening citra merek (X ). Rumusan hipotesis nol (H ) dan

  2 hipotesis alternatif (H a ) dari model regresi pertama adalah sebagai berikut: H 01 :p 1 = 0; Asosiasi merek (X 1 ) tidak berpengaruh terhadap citra merek (X

  2 ) H :p ≠ 0; Asosiasi merek (X ) berpengaruh terhadap citra merek (X ) a1

  1

  

1

  2 Hasil estimasi model regresi I dengan SPSS disajikan pada Tabel V.10 Tabel V.10 Hasil Model Regresi I (X 2 = bX 1 ) Variabel Koef. t hitung Sig.t Keputusan

  Eksogen Path Asosiasi merek 0.747 H ditolak 6.244 .000 Variabel dependen: Citra merek (X 2 )

2 R x2 = 0.557

  F = 199.047 hitung

  Sig .F = 0,000 Persamaan regresinya X

2 = 0.747X

  1 Sumber: Data primer yang diolah tahun 2012 Dari Tabel V.10 diperoleh koefisien path pengaruh langsung asosiasi merek (X ) terhadap citra merek (X ) sebesar 0,747 (positif) dan

  1

  2 probabilitas tingkat kesalahan (Sig.t) sebesar 0,000. Karena Sig.t < 0,05 maka H ditolak pada taraf signifikansi 0,05, yang berarti asosiasi merek (X 1 ) berpengaruh positif secara langsung dan signifikan terhadap citra merek (X

  2 ). Bila asosiasi merek (X 1 ) meningkat, maka citra merek (X ) akan meningkat juga dan sebaliknya menurunnya

  2 asosiasi merek (X 1 ) akan menyebabkan menurunnya citra merek (X 2 ).

  2 Ditemukan pula koefisien determinasi (R Z ) sebesar 0,557 yang citra merek (X 2 ) yang mampu dijelaskan (explained) oleh variabel asosiasi merek (X 1 ). Error term (e 1 ) atau variasi yang tidak mampu

  2 dijelaskan (unexplained) diperoleh sebesar (1 – R Z ) = (1 – 0,557) atau sebesar 0,443. Jadi sekitar 44,3% variasi pada variabel Citra merek (X ) yang tidak mampu dijelaskan oleh variabel asosiasi merek (X ).

  2

  1

b. Model Regresi II (X 2 = bX

  

1 + b

  3 X 3 ) Estimasi terhadap model regresi II dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh asosiasi merek (X

  1 ) dan citra merek (X 2 ) terhadap sikap merek (X ). Rumusan hipotesis nol (H ) dan hipotesis alternatif

  3 (H a ) dari model regresi kedua adalah sebagai berikut: H

  02 :p 2 = 0; Asosiasi merek (X 1 ) tidak berpengaruh terhadap sikap merek (X 3 ).

  H a2 :p 2 ≠ 0; Asosiasi merek (X 1 ) berpengaruh terhadap sikap merek (X ).

  2 H 01 :p 3 = 0; Citra merek (X 2 ) tidak berpengaruh terhadap sikap merek (X 3 ). H a1 :p 3 ≠ 0; Citra merek (X 2 ) berpengaruh terhadap sikap merek (X 3 ). Hasil estimasi model regresi II dengan SPSS disajikan pada Tabel V.11

  Tabel V.11 Hasil Model Regresi II (X 2 = bX 1 + b

  3 X 3 ) Variabel Koef. t Sig.t Keputusan hitung Eksogen/Endogen Path

  Asosiasi merek (X 1 ) H 02 ditolak 0.345 8.384 .000 Citra merek (X ) H ditolak

  2

  01 0.549 5.273 .000 Variabel dependen: Sikap merek (X

  3 ).

  2 R =0.703 persamaannya : X X3 3= 0.345X 1 + 0.549X

  2 F =185.424 hitung

  Sig .F =0,000 Sumber: Data primer yang diolah tahun 2012 Dari Tabel V.11 diperoleh koefisien path pengaruh langsung asosiasi merek (X ) terhadap sikap merek (X ) sebesar 0,345 (positif)

  1

  3 dan probabilitas tingkat kesalahan (Sig.t) sebesar 0,000,karena Sig.t < 0,05 maka H ditolak pada taraf signifikansi 0,05, yang berarti ada pengaruh secara langsung yang positif dan signifikan asosiasi merek (X

  1 ) terhadap sikap merek (X 3 ). Bila asosiasi merek (X 1 ) meningkat maka dapat diramalkan sikap merek (X ) akan meningkat pula dan

  3 sebaliknya menurunnya asosiasi merek (X 1 ) akan menyebabkan menurunnya sikap merek (X

  

3 ).

  Koefisien path pengaruh langsung citra merek (X 2 ) terhadap sikap merek (X 3 ) sebesar 0,549 (positif) dan probabilitas tingkat kesalahan

  (Sig.t) sebesar 0,000,karena Sig.t < 0,05 maka H ditolak pada taraf signifikansi 0,05, yang berarti citra merek (X 2 ) berpengaruh positif secara langsung dan signifikan terhadap sikap merek (X 3 ). Bila citra merek (X

  2 ) meningkat, maka sikap merek (X 3 ) akan meningkat juga dan sebaliknya, menurunnya citra merek (X 2 ) akan menyebabkan menurunnya sikap merek (X

3 ).

  

2

Koefisien determinasi (R x3 ) sebesar 0,703 yang berarti sekitar 70,3% perubahan-perubahan atau variasi pada variabel sikap merek (X ) yang mampu dijelaskan (explained) oleh kedua variabel asosiasi

  3 merek (X 1 ) dan citra merek (X 2 ). Error term (e 2 ) atau variasi yang

  2 tidak mampu dijelaskan (unexplained) diperoleh sebesar (1 – R Y ) = (1 – 0,703) atau sebesar 0,291. Jadi sekitar 29,1% variasi pada variabel sikap merek (X 3 ) yang tidak mampu dijelaskan oleh kedua variabel asosiasi merek (X ) dan citra merek (X ).

  1

  2

c. Model Regresi III (Y= b

  

2 + b

2 X

  3 X 3 ) Estimasi terhadap model regresi III dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh citra merek (X

  2 ) dan sikap merek (X 3 ) terhadap ekuitas merek (Y). Rumusan hipotesis nol (H ) dan hipotesis alternatif (H a ) dari model regresi kedua adalah sebagai berikut:

  H 02 :p 5 =0; Sikap merek (X 3 ) tidak berpengaruh terhadap ekuitas merek (Y).

  H a2 :p 5 ≠ 0; Sikap merek (X 3 ) berpengaruh terhadap ekuitas merek(Y). H :p = 0; Citra merek (X ) tidak berpengaruh terhadap ekuitas merek

  01

  4

  2 (Y).

  H a1 :p 4 ≠ 0; Citra merek (X 2 ) berpengaruh terhadap ekuitas merek (Y). Hasil estimasi model regresi III dengan SPSS disajikan pada tabel V.12

  Tabel V.12 Hasil Model Regresi III (Y= b

  4 X 2 + b

  3 X 3 ) Variabel Koef. t hitung Sig.t Keputusan Eksogen/Endogen Path

  H 02 ditolak Citra Merek (X 2 ) 0.194 2.549 .000

  H ditolak

  01 Sikap merek (X 3 ) 0.660 8.658 .000 Variabel dependen: Ekuitas merek (Y).

  2 R =0.680 persamaannya : Y= 0.194X + 0.660X y

  2

  3 F hitung =167.165 Sig .F =0,000

  Sumber: Data primer yang diolah tahun 2012 Dari Tabel V.12 diperoleh koefisien path pengaruh langsung citra merek (X 2 ) terhadap ekuitas merek (Y) sebesar 0,194 (positif) dan probabilitas tingkat kesalahan (Sig.t) sebesar 0,000, karena Sig.t < 0,05 maka H ditolak pada taraf signifikansi 0,05, yang berarti citra merek (X

  2 ) berpengaruh positif secara langsung dan signifikanterhadap ekuitas merek (Y). Bila citra merek (X ) meningkat, maka ekuitas

  2 merek (Y)akan meningkat pula dan sebaliknya menurunnya citra merek (X

  2 ) akan menyebabkan menurunnya ekuitas merek (Y).

  

Koefisien path pengaruh langsung Sikap merek (X

3 ) terhadap ekuitas merek (Y) sebesar 0,660 (positif) dan probabilitas tingkat kesalahan (Sig.t) sebesar 0,000,karena Sig.t < 0,05 maka H ditolak pada taraf signifikansi 0,05, yang berarti ada pengaruh secara langsung yang positif dan signifikan Sikap merek (X 3 ) terhadap ekuitas merek (Y). Bila Sikap merek (X

  3 ) meningkat, maka dapat diramalkan ekuitas merek (Y) akan meningkat dan sebaliknya menurunnya Sikap merek (X 3 ) akan menyebabkan menurunnya ekuitas merek (Y).

  2 Koefisien determinasi (R Y ) sebesar 0,680 yang berarti sekitar 68% perubahan-perubahan atau variasi pada variabel ekuitas merek (Y) yang mampu dijelaskan (explained) oleh kedua variabel citra merek (X 2 ) dan sikap merek (X 3 ). Error term (e 2 ) atau variasi yang tidak

  2 mampu dijelaskan (unexplained) diperoleh sebesar (1 – R Y ) = (1 – 0,680) atau sebesar 0,320. Jadi sekitar 32% variasi pada variabel ekuitas merek (Y) yang tidak mampu dijelaskan oleh kedua variabel citra Merek(X ) dan sikap merek (X ).

  2

  3

d. Hubungan antar variabel ( Corelation )

  Menghitung dengan analisis korelasi serta menghitung kuat lemahnya korelasi ( r ) atau arti harga dikonfirmasikan dengan tabel interprestasi nilai r, yang di kemukakan oleh Sarwono, (2007).

Interprestasi koefisien korelasi nilai r adalah sebagai berikut:

  

Tabel V.13

Interprestasi koefisien korelasi

1) 0 s/d 0.25 Penafsiran Korelasi sangat lemah 2) > 0.25 s/d 0.50 Penafsiran Korelasi cukup kuat 3) > 0.50 s/d 0.75 Penafsiran Korelasi kuat 4) > 0.75 s/d 1.00 Penafsiran Korelasi sangat kuat

  Tabel V.14

Correlations

  Asosiasi Merek Sikap merek Citra merek Ekuitas merek Asosiasi Merek Pearson Correlation 1 .755

  • .747
  • .732
  • Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 N 160 160 160 160
  • 1 .806
  • .817
  • Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 N 160 160 160 160

  Sikap merek Pearson Correlation .755

  • .806
  • 1 .727
  • Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 N 160 160 160 160

  Citra merek Pearson Correlation .747

  • .817
  • .727
  • 1

  Ekuitas merek Pearson Correlation .732

  Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 N 160 160 160 160 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

  Dari tabel di atas dapat diketahui keeratan hubungan atau korelasi antar variabel sebagai berikut: 1) Koefisien korelasi antara asosiasi merek dan citra merek adalah 0,747, memiliki arti bahwa hubungan antara asosiasi merek dengan citra merek kuat dan signifikan. Asosiasi merek mampu menjelaskan secara kuat keragaman yang ada pada citra merek

  2) Koefisien korelasi antara asosiasi merek dan sikap merek adalah 0,755, memiliki arti bahwa hubungan antara asosiasi merek dengan sikap merek sangat kuat dan signifikan. Asosiasi merek mampu menjelaskan secara sangat kuat keragaman yang ada pada sikap merek. 3) Koefisien korelasi antara citra merek dan sikap merek adalah 0,806, memiliki arti bahwa hubungan antara citra merek dengan sikap merek sangat kuat dan signifikan. Citra merek mampu menjelaskan secara sangat kuat keragaman yang ada pada sikap merek.

  4) Koefisien korelasi antara citra merek dan ekuitas merek adalah 0,727, memiliki arti bahwa hubungan antara citra merek dengan ekuitas merek kuat dan signifikan. Citra merek mampu menjelaskan secara kuat keragaman yang ada pada ekuitas merek

  5) Koefisien korelasi antara sikap merek dan ekuitas merek 0,817, memiliki arti bahwa hubungan antara sikap merek dengan ekuitas merek sangat kuat dan signifikan. Sikap merek mampu menjelaskan secara sangat kuat keragaman yang ada pada ekuitas merek.

  e. Pengaruh langsung dan tidak langsung Tujuan analisis jalur adalah memperhitungkan pengaruh langsung dan tidak langsung, berdasarkan hasil analisis sebelumnya dapat disusun kesimpulan analisis menyeluruh pada tabel berikut:

  Tabel V.15 Analisis jalur No. Arah Regresi Korelasi Ε hubungan beta Sig R sig

  1 X 1 ke X 2 0.747 0.000 0.747 0.000 0.557

  2 X 1 ke X 3 0.000 0.755 0.000 0.549 0,453

  3 X 2 ke X 3 0.000 0.806 0.000 0.345

  4 X 2 ke Y 0.000 0.727 0.000 0.194 0.680

  5 X 3 ke Y 0.000 0.817 0.000 0.660

  1) Pengaruh langsung Pengaruh langsung adalah pengaruh dari suatu variabel independen ke variabel dependen, tanpa melalui variabel dependen lainnya:

  a) Pengaruh asosiasi merek terhadap citra merek (X 1 ke X 2 ) Asosiasi merek berpengaruh positif dan signifikan terhadap citra merek dengan koefisien 0,747 serta memiliki korelasi (0,747) kuat.

  b) Pengaruh asosiasi merek terhadap sikap merek (X ke X )

  1

  3 Asosiasi merek berpengaruh positif dan signifikan terhadap sikap merek dengan koefisien 0,549 serta memiliki korelasi (0,755) sangat kuat.

  c) Pengaruh citra merek terhadap sikap merek (X 2 ke X 3 ) Citra merek berpengaruh positif dan signifikan terhadap sikap merek dengan koefisien 0,345 serta memiliki korelasi (0,806) sangat kuat.

  d) Pengaruh citra merek terhadap ekuitas merek (X 2 ke Y) Citra merek berpengaruh positif dan signifikan terhadap ekuitas merek

dengan koefisien 0,194 serta memiliki korelasi (0,727) kuat.

  e) Pengaruh sikap merek terhadap ekuitas merek (X ke Y)

  3 Sikap merek berpengaruh positif dan signifikan terhadap ekuitas merekdengan koefisien 0,660 serta memiliki korelasi (0,817) sangat kuat.

  2) Pengaruh tidak langsung Pengaruh tidak langsung adalah variabel independen mempengaruhi variabel dependen melalui variabel lainyang disebut variabel intervening (intermediary) a) Pengaruh asosiasi merek melalui citra merek terhadap ekuitas merek (X

  1 ke X 2 ke Y) Asosiasi merek berpengaruh positif dan signifikan terhadap citra merek dan memiliki korelasi yang kuat serta citra merek berpengaruh positif terhadap ekuitas merek dan memiliki korelasi sangat kuat dengan koefisien sebesar 0,747 x 0,194 = 0,145 b) Pengaruh asosiasi merek melalui sikap merek terhadap ekuitas merek (X 1 ke X 3 ke Y)

  Asosiasi merek berpengaruh positif dan signifikan terhadap sikap merek dan memiliki korelasi yang kuat serta sikap merek berpengaruh positif terhadap ekuitas merek dan memiliki korelasi sangat kuat dengan koefisien sebesar 0,549 x 0,660 = 0,362

c) Pengaruh citra merek melalui sikap merek terhadap ekuitas merek (X

  2 ke X 3 ke Y) Citra merek berpengaruh positif dan signifikan terhadap sikap merek dan memiliki korelasi yang kuat serta citra merek berpengaruh positif terhadap ekuitas merek dan memiliki korelasi sangat kuat dengan koefisien sebesar 0,345 x 0,660 = 0,228

  Dari uraian di atas mengenai pengaruh langsung dan tidak langsung tersebut maka dapat disusun dalam tabel nampak sebagai berikut: Tabel V.16 Pengaruh langsung dan pengaruh tidak langsung

  

Arah pengaruh Pengaruh Pengaruh tidak Total effect

langsung langsung

  X

  1 X 2 0.747

  X X

  1

  3 0.549

  X X

  2

  3 0.345

  X

  2 Y 0.194

  X

  3 Y 0.660

  X

  2 Y 0.145 0.747 x 0.145 = 0.108

  1 X

  X X Y 0.362 0.549 x 0.362 = 0.199

  1

  3 X

  X Y 0.228 0.345 x 0.228 = 0.079

  2

  3 Sumber: data primer diolah , 2012 Tabel di atas menunjukkan bahwa :

a) Pengaruh tidak langsung citra merek terhadap ekuitas merek dengan koefisien sebesar 0,079 dan signifikan merupakan jalur tidak dominan.

  b) Dilihat dari pengaruh langsung yang tertinggi adalah asosiasi merek terhadap citra merek dengan koefisien sebesar 0,747 dibandingkan dengan pengaruh yang lainya. Hal ini mengindikasikan apabila asosiasi merek ditingkatkan maka akan berdampak pada peningkatan citra merek Kedai Digital di Yogyakarta.

  c) Besar koefisien pengaruh langsung lebih besar dibandingkan pengaruh tidak langsung

Dari penjelasan di atas maka dapat digambarkan seperti di bawah ini:

0.747

  0.194

0.549

0.345

  0.660 Gambar V.2 Analisis jalur regresi

  Citra merek (X 2 )

  Sikap merek (X 3 )

  Ekuitas merek (Y) Asosiasi merek (X

  1 )

F. Pembahasan Hasil

  Hasil pengujian hipotesis pertama ditemukan bahwa asosiasi merek berpengaruh terhadap citra merek pada Kedai Digital di Yogyakarta. Hal ini berarti bahwa ingatan mengenai sebuah merek di Kedai Digital meningkatkan citra positif pada Kedai Digital.

  Hasil pengujian hipotesis kedua ditemukan bahwa asosiasi merek berpengaruh terhadap sikap merek pada Kedai Digital di Yogyakarta. Hal ini berarti bahwa ingatan mengenai sebuah merek di Kedai Digital mampu meningkatkan evaluasi keseluruhan konsumen terhadap merek pada Kedai Digital.

  Hasil pengujian hipotesis ketiga ditemukan bahwa citra merek berpengaruh terhadap sikap merek pada Kedai Digital di Yogyakarta. Hal ini berarti bahwa seperangkat keyakinan konsumen mengenai merek Kedai Digital mampu meningkatkan evaluasi keseluruhan konsumen terhadap merek pada Kedai Digital.

  Hasil pengujian hipotesis keempat ditemukan bahwa citra merek berpengaruh terhadap ekuitas merek pada Kedai Digital di Yogyakarta. Hal ini berarti bahwa seperangkat keyakinan konsumen mengenai merek Kedai Digital mampu meningkatkanefek pembeda positif dari respon konsumen atas suatu barang dan jasa sebagai akibat dari pengetahuan konsumen atas nama merek dari barang dan jasa pada Kedai Digital di Yogyakarta.

  Hasil pengujian hipotesis kelima ditemukan bahwa sikap merek berpengaruh terhadap ekuitas merek pada Kedai Digital di Yogyakarta. Hal ini berarti bahwa evaluasi keseluruhan konsumen terhadap merek pada Kedai Digital mampu meningkatkan efek pembeda positif dari respon konsumen atas suatu barang dan jasa sebagai akibat dari pengetahuan konsumen atas nama merek dari barang dan jasa pada Kedai Digital di Yogyakarta.

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN A. Kesimpulan Berdasarkan hasil analisis data pada Bab V mengenai “Pengaruh Asosiasi Merek terhadap Ekuitas Merek dengan Citra Merek dan Sikap Merek sebagai Variabel Antara”, dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:

  1. Analisis Karakteristik Responden Dalam penelitian ini data responden Kedai Digital Yogyakarta menurut jenis kelamin responden pria sejumlah 88 orang (55%) lebih banyak dibanding wanita berjumlah 72 orang (45%) dengan total 160 responden.

  Data responden berdasarkan umur mayoritas responden berumur 15-30 tahun sejumlah 148 orang (92.5%), diikuti umur <15 tahun sejumlah 6 orang (3.8%), dan 31-50 tahun sejumlah 6 orang (3.8%). Responden berdasarkan tingkat pengeluaran perbulan mayoritas responden tingkat pengeluaran perbulannya dibawah 1 juta rupiah sejumlah 143 orang (89.4%), di ikuti tingkat pengeluaran perbulan sebesar 1-2 juta rupiah sejumlah 13 orang (8.1%), dan sisanya sejumlah 4 orang (2.5%) dengan tingkat pengeluaran perbulan diatas 2 juta rupiah. Data responden berdasarkan status pernikahan mayoritas status responden belum menikah sejumlah 139 orang (86.9%), sedangkan yang sudah menikah sejumlah 21 orang (13.1%) dan data responden berdasarkan pekerjaan konsumen mayoritas mahasiswa 92 orang (57.5%), pegawai swasta 26 orang

  (16.3%), pelajar 22 orang (13.8) , wiraswasta 14 orang (8.8%) dan pegawai negeri 6 orang (3.8%).

  

2

  2. Analisis koefisien determinan (R ) menunjukkan bahwa variabel citra merek dapat dijelaskan oleh variabel asosiasi merek sebesar 56,9% sedangkan sisanya 43,1% dijelaskan oleh variabel lainnya yang tidak dimasukkan dalam model regresi. Variabel sikap merek dapat dijelaskan oleh variabel asosiasi merek dan citra merek sebesar 69,4% sisanya 30,6% dijelaskan oleh variabel lainnya yang tidak dimasukkan dalam model regresi, dan variabel ekuitas merek dapat dijelaskan oleh variabel sikap merek dan citra merek sebesar 68% sisanya 32% dijelaskan oleh variabel lainnya yang tidak dimasukkan dalam model regresi.

  3. Analisis regresi menunjukkan bahwa: a.

  Asosiasi merek berpengaruh kuat dengan citra merek.

  b.

  Asosiasi merek berpengaruh sangat kuat dengan sikap merek.

  c.

  Citra merek berpengaruh sangat kuat dengan sikap merek.

  d.

  Citra merek berpengaruh kuat dengan ekuitas merek.

  e.

  Sikap merek berpengaruh sangat kuat dengan ekuitas merek.

  4. Pengaruh langsung dan tidak langsung

  a. Pengaruh tidak langsung sikap merek terhadap ekuitas merek merupakan jalur tidak dominan.

  b. Asosiasi merek terhadap citra merek merupakan pengaruh langsung yang tertinggi.

  B. Saran Berdasarkan analisis, telah diketahui bahwa untuk meningkatkan ekuitas merek pada Kedai Digital di Yogyakarta maka akan lebih baik apabila Kedai Digital lebih fokus terhadap asosiasi, citra merek dan sikap merek karena berdasarkan penelitian ketiga variabel tersebut sangat berpengaruh terhadap ekuitas merek dan mampu meningkatkan ekuitas merek dan juga saya sebagai peneliti memberikan saran agar pengelola Kedai Digital di Yogyakarta mempertahankan kualitas produk yang sudah ada dan program yang dijalankan selama ini di Kedai Digital, karena berdasarkan wawancara yang saya lakukan banyak pelanggan berkata puas terhadap produk dan jasa di Kedai Digital Yogyakarta.

  C. Keterbatasan Penelitian Penulis menyadari bahwa penyusunan skripsi ini masih banyak keterbatasan, antara lain:

  1. Penulis belum bisa menyusun angket yang baik karena belum memiliki pengalaman yang cukup.

  2. Teknik sampling tidak menggunakan random sampling sehingga sampel mungkin tidak mewakili populasi secara baik.

  60 DAFTAR REFERENSI

  

Darmadi Durianto, Sugiarto, Tony Sitinjak. 2001, Strategi Menaklukkan Pasar

Melalui Riset Ekuitas dan Perilaku Merek . Jakarta:Gramedia.

Ferdinand, Augusty. 2002. Structural Equation Modeling dalam Penelitian

Manajemen . Semarang: Undip.

Ghozali, Imam. 2005. Model Persamaan Struktural: Konsep dan Aplikasi dengan

Program AMOS Ver.5.0 . Semarang: Universitas Diponegoro.

  • -------------------. 2007. Model Persamaan Struktural: Konsep dan Aplikasi dengan

    Program AMOS 16.0 . Semarang: Universitas Diponegoro.
  • -------------------. 2008. Model Persamaan Struktural: Konsep dan Aplikasi dengan

    Program AMOS 16.0 . Semarang: Universitas Diponegoro.

  Handoko, T. Hani. 2001. Manajemen. Yogyakarta. BPFE.

Humdiana. 2005. Analisis Elemen-Elemen Merek Produk Rokok Merek Djarum

  Black , Jurnal of Marketing Manajemen.Vol 12, No.1

Kotler, Philip. 2002. Manajemen Pemasaran. Jilid I, Edisi Millenium. Jakarta: PT.

  Prenhalindo.

  • -----------------. 2005. Manajemen Pemasaran. Jilid I, Edisi ke-XI. Jakarta: PT.

  Indeks.

Kotler, Philip dan Gary Armstrong. 2001. Prinsip-prinsip Pemasaran, Edisi 8.

  Jakarta: Erlangga.

  • -------------------------------------------------. 2004 (terj. Alexander Sindoro). Dasar-

    dasar Pemasaran , Edisi 9. Jakarta: PT. Indeks kelompok Gramedia.

  • -------------------------------------------------. 2008 (terj. Bob Sabran). Prinsip-prinsip

    Pemasaran , Edisi 12. Jakarta: Erlangga.

  

Kuncoro, Mudrajad. 2003. Metode Riset untuk Bisnis dan Ekonomi. Jakarta:

Erlangga.

  61 Lamb, Hair dan Mc. Daniel. 2001 (terj. David Octarevia). Pemasaran, Buku 1.

  Jakarta: Salemba Empat.

Mueller, Eva L. 1985. The Desire for Innovations in Household Goods. Consumer

Behavior: Research on Costumer Reactions Edited by Lincoln H. Clark .

  New York: Harper & Brothers.

Rangkuti, Freddy. 2004. The Power of Brands, cetakan kedua. Jakarta: PT Gramedia.

  Pustaka Utama.

Sekaran, Uma. 2006. Research Methods For Business: Metodologi Penelitian untuk

  Bisnis . Jakarta: Salemba Empat Swastha, Basu. 2000. Manajemen Pemasaran Modern. Yogyakarta: Liberty.

  

Sitinjak, Tony dan Tumpal J.R.S. 2005. “Pengaruh Citra Merek dan Sikap Merek

terhadap Ekuitas Merek”. Jurnal Ekonomi Perusahaan. Vol.12, No.2, Hal 166-180. IBII.

Sitinjak, Tony. 2006. “Kinerja Citra, Sikap, dan Ekuitas Merek, Kepuasan dan

Loyalitas Nasabah Bank BUMN di Jakarta”. Jurnal Ekonomi Perusahaan. 1

  (maret), Hal 35-51.

Umar, Husein. 2003. Metode Riset: Perilaku Konsumen Jasa. Jakarta: PT. Gramedia

Pustaka Utama.

  62 Lampiran : 2 berkas

  Hal : Angket Yogyakarta, 10 Agustus 2011 Kepada Yth. Bapak/Ibu/Saudara/i Konsumen Merchandise produk Kedai Digital Di Kedai Digital Demangan 1, Yogyakarta Dengan Hormat, Bersama ini saya : Nama : Grasia Nilam Wina Mustikasari NIM : 072214107 Jurusan/Fakultas : Manajemen/Ekonomi

  Memohon kesediaan Bapak / Ibu / Saudara / i konsumen Merchandise di

Kedai Digital untuk meluangkan waktu sejenak untuk mengisi angket penelitian ini.

Angket ini akan saya gunakan sebagai data dari penelitian saya dengan judul

“Pengaruh Asosiasi Merek terhadap Ekuitas Merek dengan Citra Merek dan

Sikap Merek sebagai Variabel Antara” melalui respon Konsumen pada produk

Merchandise” Kedai Digital di Yogyakarta. Pernyataan dan data responden hanya

akan digunakan untuk keperluan penelitian dan diolah menggunakan kaidah keilmuan

yang komprehensif serta sangat dijaga kerahasiaannya.

  Besar Harapan saya kepada Bapak / Ibu / Saudara / i untuk mengisi angket ini. Terima kasih atas kesediaan Bapak / Ibu / Saudara / i mengisi angket ini.

  Hormat Saya, Grasia Nilam Wina Mustikasari

  63 ANGKET

1. Profil Responden

  a. Nama :

  b. Jenis Kelamin : Pria Wanita

  c. Status : Menikah/Pernah Menikah Belum Menikah d. Usia : <15 tahun 15 – 30 tahun

  31 – 50 tahun >50 tahun e. Pekerjaan : Pegawai Swasta Pegawai Negeri

  Wiraswasta Mahasiswa Pelajar

Lainnya..........................

  f. Pengeluaran rata-rata/bulan untuk membeli produk ”Merchandise” Kedai Digital : Dibawah 1 jt 1 – 2 jt

  Diatas 2 jt

  2. Angket Beri tanda silang (

X ) untuk setiap jawaban yang anda pilih.

  Keterangan: SS = Sangat Setuju S = Setuju RR = Ragu-ragu

  64 TS = Tidak Setuju

  STS = Sangat Tidak Setuju

a. Asosiasi Merek

1) Produk “Merchandise” Kedai Digital mempunyai style yang berbeda dari produk “Merchandise” lainnya.

  SS S RR TS STS 2) Produk “Merchandise” Kedai Digital mempunyai daya tahan yang lebih baik dan tahan lama.

  SS S RR TS STS

3) Produk “Merchandise” Kedai Digital mempunyai desain produk yang

sesuai keinginan.

  SS S RR TS STS 4) Produk “Merchandise” Kedai Digital adalah produk yang dapat diandalkan.

  SS S RR TS STS 5) Produk “Merchandise” Kedai Digital adalah produk yang mudah diperbaiki.

  SS S RR TS STS

  65

b. Sikap Merek

1) Menurut anda produk “Merchandise” Kedai Digital merupakan produk yang memiliki kualitas dan desain yang menarik.

  SS S RR TS STS 2) Anda merasa senang dengan menggunakan produk “Merchandise” Kedai Digital.

  SS S RR TS STS

3) Menurut anda Karyawan Produk “Merchandise” Kedai Digital mampu

memberikan pelayanan yang akurat.

  SS S RR TS STS

4) Menurut anda Karyawan Produk “Merchandise” Kedai Digital mampu

memberikan pelayanan yang memuaskan.

  SS S RR TS STS

5) Menurut anda Karyawan produk “Merchandise” Kedai Digital dapat

memahami kebutuhan pelanggan.

  SS S RR TS STS

c. Citra Merek

1) Produk “Merchandise” Kedai Digital mempunyai citra yang baik di kalangan teman saya.

  SS S RR TS STS

  66

2) Produk “Merchandise” Kedai Digital memiliki desain kemasan yang menarik.

  SS S RR TS STS

3) Produk “Merchandise” Kedai Digital memiliki warna yang menarik.

  SS S RR TS STS 4) Produk “Merchandise” Kedai Digital selalu memiliki produk-produk baru setiap tahun.

  SS S RR TS STS

5) Produk “Merchandise” Kedai Digital memiliki kualitas yang baik.

  SS S RR TS STS

d. Ekuitas Merek

1) Anda tertarik dengan produk “Merchandise” Kedai Digital karena promosi melalui radio atau brosur yang sangat menarik.

  SS S RR TS STS 2) Anda tetap ingin membeli produk “Merchandise” Kedai Digital karena mereknya terkenal.

  SS S RR TS STS 3) Produk “Merchandise” Kedai Digital menawarkan harga sesuai dengan kualitas.

  SS S RR TS STS

  67

4) Anda rutin membeli produk “Merchandise” Kedai Digital untuk koleksi pribadi atau untuk hadiah karena kualitasnya baik.

  SS S RR TS STS

5) Anda lebih tertarik membeli produk “Merchandise” Kedai Digital

daripada produk “Merchandise” merek lain.

  SS S RR TS STS

  63 Hal : Angket Yogyakarta, 10 Agustus 2011 Kepada

  Yth. Bapak/Ibu/Saudara/i Konsumen Merchandise produk Kedai Digital Di Kedai Digital Demangan 1, Yogyakarta Dengan Hormat, Bersama ini saya : Nama : Grasia Nilam Wina Mustikasari NIM : 072214107 Jurusan/Fakultas : Manajemen/Ekonomi Memohon kesediaan Bapak / Ibu / Saudara / i konsumen Merchandise di

Kedai Digital untuk meluangkan waktu sejenak untuk mengisi angket penelitian ini.

Angket ini akan saya gunakan sebagai data dari penelitian saya dengan judul

“Pengaruh Asosiasi Merek terhadap Ekuitas Merek dengan Citra Merek dan

Sikap Merek sebagai Variabel Antara” melalui respon Konsumen pada produk

Merchandise” Kedai Digital di Yogyakarta. Pernyataan dan data responden hanya

akan digunakan untuk keperluan penelitian dan diolah menggunakan kaidah keilmuan

yang komprehensif serta sangat dijaga kerahasiaannya.

  Besar Harapan saya kepada Bapak / Ibu / Saudara / i untuk mengisi angket ini. Terima kasih atas kesediaan Bapak / Ibu / Saudara / i mengisi angket ini.

  Hormat Saya, Grasia Nilam Wina Mustikasari

  64 ANGKET

1. Profil Responden

  a. Nama :

  b. Jenis Kelamin : Pria Wanita

  c. Status : Menikah/Pernah Menikah Belum Menikah d. Usia : <15 tahun 15 – 30 tahun

  31 – 50 tahun >50 tahun e. Pekerjaan : Pegawai Swasta Pegawai Negeri

  Wiraswasta Mahasiswa Pelajar

Lainnya..........................

  f. Pengeluaran rata-rata/bulan untuk membeli produk ”Merchandise” Kedai Digital : Dibawah 1 jt 1 – 2 jt

  Diatas 2 jt

  2. Angket Beri tanda silang (

X ) untuk setiap jawaban yang anda pilih.

  Keterangan: SS = Sangat Setuju S = Setuju RR = Ragu-ragu

  65 TS = Tidak Setuju STS = Sangat Tidak Setuju

a. Asosiasi Merek

1) Produk “Merchandise” Kedai Digital mempunyai style yang berbeda dari produk “Merchandise” lainnya.

  SS S RR TS STS 2) Produk “Merchandise” Kedai Digital mempunyai daya tahan yang lebih baik dan tahan lama.

  SS S RR TS STS

3) Produk “Merchandise” Kedai Digital mempunyai desain produk yang

sesuai keinginan.

  SS S RR TS STS 4) Produk “Merchandise” Kedai Digital adalah produk yang dapat diandalkan.

  SS S RR TS STS 5) Produk “Merchandise” Kedai Digital adalah produk yang mudah diperbaiki.

  SS S RR TS STS

  66

b. Sikap Merek

1) Menurut anda produk “Merchandise” Kedai Digital merupakan produk yang memiliki kualitas dan desain yang menarik.

  SS S RR TS STS 2) Anda merasa senang dengan menggunakan produk “Merchandise” Kedai Digital.

  SS S RR TS STS

3) Menurut anda Karyawan Produk “Merchandise” Kedai Digital mampu

memberikan pelayanan yang akurat.

  SS S RR TS STS

4) Menurut anda Karyawan Produk “Merchandise” Kedai Digital mampu

memberikan pelayanan yang memuaskan.

  SS S RR TS STS

5) Menurut anda Karyawan produk “Merchandise” Kedai Digital dapat

memahami kebutuhan pelanggan.

  SS S RR TS STS

c. Citra Merek

1) Produk “Merchandise” Kedai Digital mempunyai citra yang baik di kalangan teman saya.

  SS S RR TS STS

  67

2) Produk “Merchandise” Kedai Digital memiliki desain kemasan yang menarik.

  SS S RR TS STS

3) Produk “Merchandise” Kedai Digital memiliki warna yang menarik.

  SS S RR TS STS 4) Produk “Merchandise” Kedai Digital selalu memiliki produk-produk baru setiap tahun.

  SS S RR TS STS

5) Produk “Merchandise” Kedai Digital memiliki kualitas yang baik.

  SS S RR TS STS

d. Ekuitas Merek

1) Anda tertarik dengan produk “Merchandise” Kedai Digital karena promosi melalui radio atau brosur yang sangat menarik.

  SS S RR TS STS 2) Anda tetap ingin membeli produk “Merchandise” Kedai Digital karena mereknya terkenal.

  SS S RR TS STS 3) Produk “Merchandise” Kedai Digital menawarkan harga sesuai dengan kualitas.

  SS S RR TS STS

  68

4) Anda rutin membeli produk “Merchandise” Kedai Digital untuk koleksi pribadi atau untuk hadiah karena kualitasnya baik.

  SS S RR TS STS

5) Anda lebih tertarik membeli produk “Merchandise” Kedai Digital

daripada produk “Merchandise” merek lain.

  SS S RR TS STS

  

Karakteristik Responden

N Responden Jenis

kelamin Status Usia Pekerjaan

Pengeluaran per bulan

  28 Desky Pria Belum menikah 15-30 th Wiraswasta Dibawah 1 juta

  22 Agri P. Pria Belum menikah 15-30 th Pegawai Swasta Dibawah 1 juta

  23 Ardiansyah Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  24 Machia E.D. Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  25 Sani Safitri Wanita Menikah 15-30 th Wiraswasta Dibawah 1 juta

  26 Amel Wanita Belum menikah <15 th Pelajar Dibawah 1 juta

  27 Tata Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  29 Wahyu Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  20 Vian Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  30 Ade Febri Wanita Belum menikah 15-30 th Pelajar Dibawah 1 juta

  31 Agus Prasetya Pria Belum menikah 15-30 th Pelajar Dibawah 1 juta

  32 Devi Linas Wanita Belum menikah 15-30 th Pelajar Dibawah 1 juta

  33 Desi Wanita Belum menikah <15 th Pelajar Dibawah 1 juta

  34 Edo Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  35 Ilham Pria Belum menikah 15-30 th Wiraswasta Dibawah 1 juta

  36 Devina Rizka Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  21 Hendri W. Pria Belum menikah 15-30 th Pegawai Swasta Dibawah 1 juta

  19 Deon Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  1 Dinda Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  9 Lia Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  2 Rosaline Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  3 Ibu Ani Wanita Menikah 31-50 th Pegawai Swasta 1 - 2 juta

  4 Pak Samsul Pria Menikah 31-50 th Pegawai Swasta diatas 2 juta

  5 Nicko Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  6 Dodo Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  7 Sherly Wanita Belum menikah <15 th Pelajar Dibawah 1 juta

  8 Ari Jonathan Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  10 Robertus Pria Menikah 15-30 th Pegawai Swasta 1 - 2 juta

  18 Viona Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  11 Azre Pria Belum menikah 15-30 th Wiraswasta Dibawah 1 juta

  12 Shela Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  13 Tommy Pria Belum menikah 15-30 th Pelajar Dibawah 1 juta

  14 Aditya K.C.P Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  15 Vijayanti Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  16 Rinto Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  17 Evan Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  37 Dwi Septian Wanita Belum menikah 15-30 th Pelajar Dibawah 1 juta

  40 Patricia Inge Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  70 Desiana K. Wanita Belum menikah 15-30 th Pelajar Dibawah 1 juta

  63 Dina Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  64 Septi Wanita Belum menikah 15-30 th Wiraswasta Dibawah 1 juta

  65 Olive Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  66 Joned Pria Belum menikah 15-30 th Pegawai Swasta Diatas 2 juta

  67 Navila Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  68 Septo Pria Belum menikah 15-30 th Pegawai Swasta Dibawah 1 juta

  69 Dian Pria Belum menikah 15-30 th Pelajar Dibawah 1 juta

  71 Dana Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  61 Juneidi Pria Belum menikah 15-30 th Wiraswasta Dibawah 1 juta

  72 Tya Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  73 Garit Pria Belum menikah 15-30 th Pelajar Dibawah 1 juta

  74 Ririn Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  75 Vitri Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  76 Andika Pria Belum menikah 15-30 th Pegawai Swasta Dibawah 1 juta

  77 Nosa Pria Belum menikah 15-30 th Pegawai Swasta Dibawah 1 juta

  78 Aming Pria Menikah 15-30 th Pegawai Negeri Dibawah 1 juta

  79 Eko W. Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  62 Parjono Pria Belum menikah 15-30 th Pegawai Swasta 1-2 juta

  60 Aji Ayun Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  41 Amelia Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  49 Joko P. Pria Belum menikah 15-30 th Pegawai Swasta Dibawah 1 juta

  42 Komeng Pria Belum menikah 15-30 th Wiraswasta Dibawah 1 juta

  43 Anang Pria Belum menikah 15-30 th Wiraswasta Dibawah 1 juta

  44 Eva Wanita Belum menikah 15-30 th Pegawai Swasta Dibawah 1 juta

  45 Iren Gian Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  46 Indry H. Wanita Belum menikah 15-30 th Pegawai Swasta Dibawah 1 juta

  47 Dewi Wanita Belum menikah 15-30 th Pelajar Dibawah 1 juta

  48 Iin Wanita Menikah 31-50 th Pegawai Swasta 1-2 juta

  50 Ulil Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  59 Ahmad Pria Belum menikah 15-30 th Wiraswasta Diatas 2 juta

  51 Mita Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  52 Emzita Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  53 Nurul Wanita Belum menikah 15-30 th Pelajar Dibawah 1 juta

  54 Jenifer Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa 1-2 juta

  55 Riyan Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  56 Boy Pria Belum menikah 15-30 th Pegawai Swasta Dibawah 1 juta

  57 Diandra Isma Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  58 Sakha Widi Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  80 Gendon Pria Menikah 15-30 th Wiraswasta Dibawah 1 juta

  82 Ryan Pria Menikah 15-30 th Pegawai Negeri Dibawah 1 juta

  92 Uci Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  98 No name Pria Menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  97 Ian Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  96 No name Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  95 No name Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  94 Agung S. Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  93 Lukas Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  91 Deta Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  83 Agus Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa 1-2 juta

  90 No name Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  89 Deny Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  88 Stevanus Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  87 Uliarta Wanita Menikah 31-50 th Wiraswasta Dibawah 1 juta

  86 Nyoman Dedy Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  85 B Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  84 Apri Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta

  99 Natan Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta 100 Magdalena Wanita Belum menikah 15-30 th Pegawai Negeri Dibawah 1 juta 101 Eschilla Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta 102 Ester Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta 103 Gilang Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta 104 Mega Pria Menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta 105 No name Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta 106 Vensenseus Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta 107 Upin Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa 1-2 juta 108 Winda Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta 109 Dian Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta 110 Florina Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta 111 Tia Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta 112 Weda Pria Menikah 31-50 th Pegawai Negeri 1-2 juta 113 Iqbal Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta 114 Nina Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta 115 Rayi Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta 116 No name Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta 117 Agung Pria Belum menikah <15 th Pelajar Dibawah 1 juta 118 No name Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta 119 Dimas Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta 120 Enik Wanita Menikah 15-30 th Pegawai Swasta Dibawah 1 juta 121 Alexander Pria Menikah 15-30 th Pegawai Swasta Dibawah 1 juta

  124 Reza Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta 125 Oka Berniko Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta 126 Tety Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta 127 No name Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta 128 Muretno Pria Menikah 15-30 th Wiraswasta Dibawah 1 juta 129 Bambang Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta 130 Dody A. Pria Belum menikah 15-30 th Pelajar Dibawah 1 juta 131 Paijo Pria Belum menikah 15-30 th Pegawai Swasta Dibawah 1 juta 132 Doni Dwi P. Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta 133 Endro P. Pria Menikah 15-30 th Pegawai Swasta Dibawah 1 juta 134 Arin Nastiti Wanita Belum menikah 15-30 th Pelajar Dibawah 1 juta 135 Annisa Nida Wanita Belum menikah 15-30 th Pelajar Dibawah 1 juta 136 Ireneus Leo Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta 137 Ardhi Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta 138 Sebastian Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta 139 No name Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa 1-2 juta 140 Rizka Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta 141 No name Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta 142 Jihan Wanita Menikah 15-30 th Pegawai Swasta Dibawah 1 juta 143 Wiwid Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta 144 kezia Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta 145 Frischa Wanita Belum menikah 15-30 th Pegawai Swasta Dibawah 1 juta 146 Nia Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta 147 Ando Pria Belum menikah 15-30 th Pegawai Swasta Dibawah 1 juta 148 Johan Pria Menikah 15-30 th Pegawai Swasta Dibawah 1 juta 149 Susi Wanita Menikah 15-30 th Pegawai Negeri 1-2 juta 150 Mikha Wanita Belum menikah <15 th Pelajar Dibawah 1 juta 151 Imanuel Pria Belum menikah <15 th Pelajar Dibawah 1 juta 152 Riko Pria Belum menikah 15-30 th Pelajar Dibawah 1 juta 153 Dameria Wanita Belum menikah 15-30 th Pelajar Dibawah 1 juta 154 Cecilia Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta 155 Ferry Pria Menikah 15-30 th Pegawai Swasta 1- 2 juta 156 Erlinda Wanita Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta 157 Vivi K. Wanita Menikah 31-50 th Pegawai Swasta Dibawah 1 juta 158 Bobby Pria Belum menikah 15-30 th Pegawai Swasta 1-2 juta 159 Cornelius Pria Belum menikah 15-30 th Mahasiswa Dibawah 1 juta 160 Anggi R. Pria Belum menikah 15-30 th Pegawai Negeri 1-2 juta

  

Asosiasi merek Sikap Merk Citra Merk Ekuitas Merk

N

  X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 X2.1 X2.2 X2.3 X2.4

X2.5 X3.1

  1

  4

  4

  3

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  18

  4

  4

  4

  2

  4

  3

  4

  4

  4

  3

  4

  3

  4

  4

  4

  3

  3

  4

  4

  4

  3

  3

  4

  4

  4

  20

  3

  3

  3

  4

  4

  19

  3

  3

  3

  4

  3

  3

  3

  4

  3

  3

  3

  4

  2

  3

  4

  3

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  15

  4

  3

  3

  4

  3

  4

  4

  3

  4

  4

  4

  3

  3

  4

  4

  3

  4

  4

  4

  4

  4

  2

  4

  5

  4

  4

  17

  1

  2

  1

  2

  2

  2

  3

  2

  2

  2

  4

  2

  4

  4

  4

  4

  4

  16

  2

  2

  2

  2

  2

  2

  3

  2

  4

  4

  4

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  25

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  24

  5

  5

  5

  5

  4

  5

  4

  3

  3

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  1

  5

  4

  4

  4

  4

  26

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  4

  5

  5

  22

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  21

  4

  2

  4

  3

  3

  3

  4

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  23

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  4

  14

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  4

  5

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  5

  5

  7

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  3

  4

  4

  4

  4

  6

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  2

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  4

  4

  5

  5

  4

  4

  5

  5

  4

  4

  5

  4

  5

  5

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  5

  5

  4

  4

  3

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  5

  5

  5

  4

  5

  5

  4

  4

  X3.2 X3.3 X3.4 X3.5 Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1.4 Y1.5

  5

  2

  2

  3

  4

  3

  3

  12

  3

  4

  4

  3

  4

  4

  4

  5

  1

  4

  4

  4

  3

  4

  5

  4

  4

  5

  3

  3

  11

  4

  4

  2

  2

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  2

  4

  4

  4

  13

  2

  2

  3

  2

  2

  3

  3

  4

  3

  3

  4

  4

  4

  4

  9

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  3

  4

  4

  4

  4

  8

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  10

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  4

  4

  4

  5

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  27

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  46

  5

  4

  5

  4

  4

  3

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  45

  4

  4

  4

  4

  4

  3

  4

  4

  4

  5

  5

  4

  5

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  3

  4

  4

  4

  4

  3

  3

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  3

  3

  4

  4

  5

  47

  4

  5

  5

  48

  5

  5

  4

  5

  5

  4

  4

  4

  5

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  42

  3

  5

  5

  5

  5

  4

  5

  4

  5

  4

  5

  4

  5

  5

  3

  5

  5

  4

  4

  4

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  44

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  4

  5

  4

  5

  43

  5

  4

  4

  4

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  4

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  4

  53

  5

  5

  5

  4

  5

  5

  4

  3

  4

  3

  4

  4

  4

  52

  4

  5

  5

  5

  5

  4

  5

  5

  5

  4

  3

  4

  4

  4

  3

  3

  4

  4

  4

  3

  4

  3

  4

  4

  4

  3

  4

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  4

  5

  5

  5

  5

  5

  54

  4

  4

  4

  5

  4

  2

  3

  4

  3

  4

  5

  4

  4

  4

  3

  4

  4

  5

  5

  49

  4

  4

  4

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  3

  4

  4

  5

  5

  5

  5

  5

  51

  4

  4

  5

  4

  3

  4

  4

  4

  4

  5

  5

  4

  5

  4

  3

  50

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  41

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  4

  4

  5

  3

  32

  5

  5

  4

  5

  4

  4

  4

  4

  5

  2

  4

  5

  2

  4

  31

  4

  3

  4

  5

  3

  4

  4

  3

  4

  5

  4

  4

  3

  4

  4

  5

  3

  5

  3

  5

  4

  4

  5

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  4

  5

  4

  5

  5

  3

  4

  5

  5

  2

  33

  4

  4

  5

  4

  28

  5

  5

  5

  5

  5

  4

  4

  5

  4

  5

  5

  4

  5

  4

  4

  4

  5

  5

  5

  5

  2

  5

  4

  5

  4

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  3

  4

  4

  5

  5

  30

  4

  5

  3

  5

  4

  4

  4

  4

  5

  5

  5

  5

  5

  4

  2

  29

  5

  5

  5

  5

  5

  4

  5

  5

  4

  5

  5

  5

  34

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  5

  3

  5

  5

  5

  4

  39

  5

  4

  5

  4

  4

  4

  5

  5

  4

  4

  3

  4

  5

  3

  4

  38

  4

  5

  3

  5

  3

  5

  4

  5

  4

  5

  4

  4

  4

  4

  3

  4

  5

  4

  4

  4

  5

  3

  4

  4

  3

  5

  4

  5

  4

  4

  5

  4

  5

  5

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  40

  5

  5

  4

  4

  4

  35

  4

  4

  3

  5

  4

  4

  5

  4

  3

  4

  5

  4

  5

  3

  4

  5

  3

  4

  4

  3

  5

  4

  5

  4

  3

  4

  5

  5

  5

  5

  4

  5

  5

  3

  4

  5

  3

  5

  5

  3

  5

  37

  4

  5

  3

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  5

  3

  5

  4

  5

  3

  36

  5

  5

  5

  5

  3

  4

  5

  5

  5

  4

  5

  4

  55

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  74

  5

  5

  5

  4

  4

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  73

  4

  4

  5

  5

  4

  4

  4

  5

  5

  4

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  5

  4

  5

  5

  5

  4

  4

  4

  5

  4

  5

  4

  4

  5

  4

  75

  5

  4

  4

  76

  3

  4

  4

  5

  3

  3

  4

  4

  5

  3

  4

  4

  3

  4

  3

  70

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  5

  5

  4

  4

  5

  4

  4

  4

  5

  4

  4

  4

  4

  3

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  72

  5

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  3

  3

  71

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  3

  4

  4

  4

  4

  81

  5

  5

  5

  4

  4

  5

  4

  3

  4

  3

  4

  3

  4

  80

  4

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  3

  4

  5

  4

  4

  5

  5

  4

  5

  5

  5

  5

  5

  4

  4

  4

  5

  4

  3

  3

  4

  5

  3

  4

  4

  5

  3

  4

  4

  4

  5

  4

  5

  82

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  77

  4

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  5

  4

  4

  5

  5

  5

  4

  79

  3

  4

  5

  4

  3

  4

  4

  5

  5

  4

  5

  5

  5

  5

  5

  78

  5

  5

  5

  5

  5

  4

  5

  4

  4

  5

  4

  5

  5

  69

  5

  4

  4

  4

  5

  4

  4

  4

  5

  4

  4

  4

  60

  2

  5

  5

  4

  4

  5

  4

  4

  4

  3

  3

  4

  3

  59

  4

  5

  5

  5

  5

  2

  5

  5

  5

  4

  5

  4

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  61

  5

  4

  4

  62

  4

  56

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  5

  5

  5

  4

  4

  4

  5

  5

  4

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  4

  4

  3

  4

  3

  4

  4

  5

  4

  58

  4

  4

  4

  4

  3

  4

  4

  3

  4

  5

  4

  5

  4

  4

  4

  57

  4

  4

  4

  4

  3

  4

  4

  5

  5

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  4

  4

  5

  4

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  67

  4

  3

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  5

  4

  4

  4

  4

  66

  4

  5

  4

  5

  4

  4

  5

  3

  4

  4

  5

  4

  5

  5

  5

  5

  4

  5

  4

  5

  5

  4

  4

  4

  5

  4

  5

  4

  4

  3

  4

  4

  4

  5

  3

  4

  5

  4

  3

  4

  4

  5

  68

  5

  5

  4

  3

  4

  4

  3

  5

  3

  4

  4

  4

  4

  3

  4

  4

  5

  4

  5

  63

  3

  4

  3

  5

  3

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  5

  3

  4

  2

  3

  2

  4

  4

  3

  5

  4

  4

  65

  4

  5

  3

  5

  3

  4

  4

  4

  4

  5

  5

  4

  3

  3

  4

  64

  4

  3

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  4

  4

  83

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  5

  4

  5

  5

  4

  4

  4

  5

  5

  5 102

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  4

  5

  5

  4

  4

  4

  4 101

  4

  4

  4

  4

  3

  4

  4

  3

  3

  2

  4

  4

  3

  4

  4

  4

  4

  3

  4 103

  4

  5

  4

  4

  4

  5

  5

  4

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  3

  98

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  3

  3

  3

  4

  3

  4

  4

  4

  3

  4

  4

  3

  3

  97

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  3

  4

  5

  4

  3

  3

  3

  4

  4

  4

  3

  4

  4

  4

  4

  4 100

  4

  4

  3

  4

  4

  3

  4

  4

  4

  4

  4

  3

  3

  4

  3

  99

  4

  4

  4

  4

  3

  2

  3

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4 109

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  4

  4

  3

  4

  4

  5 108

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  3

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4 110

  4

  4

  5

  3

  4

  4

  4

  2

  4 105

  4

  3

  4

  3

  3

  4

  4

  3

  3

  3

  2

  3

  4

  3

  4

  3 104

  4

  4

  5

  3

  4

  5

  4

  3

  2

  3

  3

  4

  4

  4

  4

  4 107

  4

  3

  4

  3

  4

  4

  4

  5

  5

  4

  3

  4

  4

  4

  5

  4

  3

  4

  3

  3

  3

  4

  3

  2 106

  4

  4

  5

  3

  4

  4

  3

  3

  4

  3

  3

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  5

  5

  3

  4

  4

  3

  4

  4

  5

  88

  4

  4

  3

  4

  4

  4

  5

  4

  4

  3

  4

  4

  4

  3

  87

  4

  3

  5

  3

  4

  4

  3

  3

  3

  4

  3

  3

  3

  3

  89

  3

  3

  3

  4

  3

  4

  3

  3

  3

  3

  3

  3

  3

  3

  3

  3

  3

  3

  3

  3

  3

  3

  3

  3

  3

  3

  3

  4

  4

  84

  3

  3

  3

  3

  4

  4

  2

  3

  3

  2

  3

  4

  4

  4

  3

  5

  4

  4

  2

  4

  4

  5

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  3

  4

  4

  3

  3

  3

  3

  4

  4

  2

  86

  4

  4

  3

  4

  4

  3

  5

  4

  4

  3

  4

  2

  3

  2

  3

  85

  4

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  3

  3

  3

  4

  3

  4

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  95

  4

  2

  3

  4

  5

  5

  1

  4

  4

  3

  2

  4

  3

  94

  5

  4

  3

  3

  4

  96

  4

  3

  4

  4

  3

  3

  2

  4

  4

  4

  3

  4

  4

  2

  4

  3

  4

  4

  3

  3

  4

  4

  4

  4

  3

  4

  4

  4

  4

  4

  3

  3

  4

  4

  4

  4

  4

  3

  4

  91

  4

  4

  3

  4

  3

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  3

  3

  3

  90

  4

  3

  5

  5

  4

  4

  3

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  3

  3

  5

  5

  4

  3

  3

  3

  3

  4

  3

  93

  4

  4

  4

  3

  4

  3

  4

  4

  3

  4

  4

  3

  4

  2

  92

  3

  4

  4

  4

  4

  2

  4

  3

  4

  111

  3

  5

  5

  5

  3 130

  3

  4

  4

  5

  4

  4

  4

  4

  5

  5

  4

  5

  3

  4

  4

  4

  5

  4

  3

  2 129

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  5

  3

  4

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  2

  4

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  4

  5

  5

  5

  5

  5 131

  4

  4

  4

  5 132

  3

  5

  4

  5

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  4

  4

  4

  5

  5 126

  4

  4

  4

  5

  5

  5

  4

  4

  4

  5

  2

  5

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  3

  3

  4

  4

  4

  4 128

  4

  4

  4

  3

  4

  4

  4

  4

  4

  3

  5 127

  4

  4

  4

  3

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  5

  3

  4

  4

  4

  4

  3 137

  3

  3

  3

  3

  3

  3

  3

  3

  3

  3

  4

  5 136

  4

  5

  4

  4

  5

  5

  3

  3

  3

  3

  3

  3

  3

  3

  4

  3

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  2

  4

  2

  4

  2

  4

  3

  2

  3

  4

  2

  3

  3

  3

  3

  3

  4

  4

  4

  3

  4

  3

  3

  4

  3 138

  2

  3

  4

  5

  4

  3

  5

  4

  4

  4

  5

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4 133

  4

  4

  5

  4

  5

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  3

  3

  4

  3

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  4

  4

  4

  4 135

  5

  5

  4

  4

  3

  5

  5

  4

  5

  5

  5

  4

  4

  4

  4

  4 134

  5

  5

  5

  3

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  5 125

  4

  4

  5

  5

  3 116

  4

  4

  3

  2

  5

  5

  5

  5

  3

  3

  5

  4

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  4 115

  4

  5

  5

  3

  4

  5

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  4

  5

  1

  1

  5

  5

  5 117

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4 112

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4 114

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4 113

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4 118

  4

  4

  4

  4

  4

  4 123

  4

  4

  3

  4

  4

  3

  3

  4

  4

  4

  3

  4

  4

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  4 122

  4

  4

  4

  3

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  4

  3

  3

  5

  5

  4

  4

  4

  5

  5

  5

  4

  4

  2

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4 124

  5

  5

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4 119

  4

  4

  4

  5

  5

  4

  4

  5

  4

  4

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  4

  4

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4 121

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4 120

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  2

  139

  4

  4 154

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4 153

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4 155

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4 151

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4 152

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4 159

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4 160

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4 156

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4 158

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4 157

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  3

  3

  4

  4

  4

  4

  4 150

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4 142

  4

  4

  4

  4 143

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4 144

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  5

  4

  4 140

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  5 141

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  4

  4

  4

  4 148

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4 149

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4 145

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  4

  5

  4

  4

  4

  5 147

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  4

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  5

  4 146

  4 CORRELATIONS /VARIABLES=X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 X1 /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

  Correlations

Correlations

  Asosiasi

X1.1 X1.2

  X1.5 Merek

  

X1.1 Pearson 1 .619 .522 .575 .321 .804

Correlation Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 160 160 160 160 160 160

  

X1.2 Pearson .619 1 .508 .584 .409 .830

Correlation Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 160 160 160 160 160 160

  

X1.3 Pearson .522 .508 1 .374 .238 .686

Correlation Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .002 .000 N 160 160 160 160 160 160

  • ** ** ** ** **

  

X1.4 Pearson .575 .584 .374 1 .351 .772

Correlation Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 160 160 160 160 160 160

  X1.5 Pearson .321 .409 .238 .351 1 .647 Correlation Sig. (2-tailed) .000 .000 .002 .000 .000 N 160 160 160 160 160 160

  Asosiasi Pearson .804 .830 .686 .772 .647

  1 Merek Correlation

Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000

N 160 160 160 160 160 160 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

  • .920
  • Sig. (2-tailed) .000 .000

    N 160 160 160

  • 1 .940
  • Sig. (2-tailed) .000 .000

    N 160 160 160

    Sikap merek Pearson Correlation .920
  • .940
  • 1 Sig. (2-tailed) .000 .000

    N 160 160 160

    **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

  X2.2 Pearson Correlation .732

  X3.3 Pearson Correlation .595

  X3.2 Pearson Correlation .532

  X3.1 Pearson Correlation 1 .532

  X3.3 Citra merek

  Correlations Correlations

  CORRELATIONS /VARIABLES=X3.1 X3.2 X3.3 X3 /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

  X2.1 Pearson Correlation 1 .732

  X2.1 X2.2 Sikap merek

  Correlations Correlations

  CORRELATIONS /VARIABLES=X2.1 X2.2 X2 /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

X3.1 X3.2

  • .595
  • .956
  • Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 N 160 160 160 160

  • 1 .448
  • .705
  • Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 N 160 160 160 160

  • .448
  • 1 .746
  • Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 N 160 160 160 160 Citra merek Pearson Correlation .956

  • .705
  • .746
  • 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 N 160 160 160 160 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
CORRELATIONS /VARIABLES=Y1.1 Y1.2 Y1.3 Y1 /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.

  Correlations Correlations Y1.1 Y1.2 Y1.3 Ekuitas merek Y1.1 Pearson Correlation

  • .572
  • .862
  • Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 N 160 160 160 160 Y1.2 Pearson Correlation .515

  1 .515

  • **

    1 .621
  • .761
  • Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 N 160 160 160 160 Y1.3 Pearson Correlation .572
  • **

    .621
  • 1 .886
  • Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 N 160 160 160 160 Ekuitas merek Pearson Correlation .862
  • **

    .761
  • .886
  • 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 N 160 160 160 160 **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

  RELIABILITY /VARIABLES=X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA.

  Reliability Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary N % Cases Valid 160 100.0

  Excluded a

  .0 Total 160 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

  Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items RELIABILITY /VARIABLES=X2.1 X2.2 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA.

  Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary N % Cases Valid 160 100.0 a

  Excluded .0 Total 160 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

  Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items

  .840

  2 RELIABILITY /VARIABLES=X3.1 X3.2 X3.3 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA.

  Reliability Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary N % Cases Valid 160 100.0 a

  Excluded .0 Total 160 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

  Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items RELIABILITY /VARIABLES=Y1.1 Y1.2 Y1.3 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA.

  Reliability Scale: ALL VARIABLES Case Processing Summary N % Cases Valid 160 100.0 a

  Excluded .0 Total 160 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

  Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items

  .798

  3 REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT X3 /METHOD=ENTER X1 /RESIDUALS DURBIN /SAVE RESID ZRESID.

  Regression b Variables Entered/Removed

Variables Metho

Model Variables Entered Removed d

1 Asosiasi Merek . Enter a. All requested variables entered.

  b. Dependent Variable: Citra Merek b Model Summary

  Adjusted R Std. Error of the Model R R Square Square Estimate Durbin-Watson a

  1 .755 .569 .567 .34086 1.965

  a. Predictors: (Constant), Asosiasi Merek

  b. Dependent Variable: Citra Merek b

  

ANOVA

Sum of Model Squares df Mean Square F Sig. a

  1 Regression 24.274 1 24.274 208.927 .000 Residual 18.357 158 .116 Total 42.632 159

  a. Predictors: (Constant), Asosiasi Merek

  b. Dependent Variable: Citra Merek

  a

Coefficients

  Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance

  VIF 1 (Constant) .914 .222 4.114 .000 Asosiasi Merek .778 .054 .755 14.454 .000 1.000 1.000

  a. Dependent Variable: Citra Merek a Collinearity Diagnostics

  Variance Proportions Condition Model Dimension Eigenvalue Index (Constant) Asosiasi Merek

  1 1 1.993 1.000 .00 .00 2 .007 16.435

  1.00

  1.00

  a. Dependent Variable: Citra Merek a Residuals Statistics

  Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 2.4708 4.8055 4.1031 .39073 160 Residual -1.41567 1.28405 .00000 .33979 160 Std. Predicted Value -4.178 1.798 .000 1.000 160 Std. Residual -4.153 3.767 .000 .997 160

  a. Dependent Variable: Citra Merek REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT X2 /METHOD=ENTER X3 X1 /RESIDUALS DURBIN Regression Variables Entered/Removed b

  Mod el Variables Entered

  Square F Sig.

  Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance

  Coefficients t Sig.

  Model Unstandardized Coefficients Standardized

  b. Dependent Variable: Sikap Merek

Coefficients

a

  Residual 10.780 157 .069 Total 35.267 159 a. Predictors: (Constant), Asosiasi Merek, Citra Merek

  1 Regression 24.487 2 12.243 178.317 .000 a

  Model Sum of Squares df Mean

  Variables Removed Method

  b. Dependent Variable: Sikap Merek ANOVA b

  a. Predictors: (Constant), Asosiasi Merek, Citra Merek

  

.694 .690 .26203 1.698

  

Std. Error of

the Estimate Durbin-Watson 1 .833 a

  Mod el R R Square Adjusted R Square

  b. Dependent Variable: Sikap Merek Model Summary b

  1 Asosiasi Merek, Citra Merek . Enter a. All requested variables entered.

  VIF 1 (Constant) .811 .180 4.509 .000 Citra Merek .513 .061 .564 8.384 .000 .431 2.322

  

Collinearity Diagnostics

a

  Model Dimension Eigenvalue Condition Index Variance Proportions

  (Constant) Citra Merek Asosiasi Merek

  1 1 2.987 1.000 .00 .00 .00 2 .009 18.318 .99 .15 .10 3 .004 28.385 .01 .85 .90

  a. Dependent Variable: Sikap Merek Residuals Statistics a

  Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 2.5670 4.8811 4.1493 .39243 160 Residual -.90934 .79619 .00000 .26038 160 Std. Predicted Value -4.032 1.865 .000 1.000 160 Std. Residual -3.470 3.039 .000 .994 160

  a. Dependent Variable: Sikap Merek REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT Y /METHOD=ENTER X3 X2 /RESIDUALS DURBIN /SAVE RESID ZRESID.

  Regression Variables Entered/Removed b Model Variables

  Entered Variables Removed Method

  1 Sikap Merek, Citra Merek . Enter a. All requested variables entered.

  b. Dependent Variable: Ekuitas Merek Model Summary b

  Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .825 a

  .680 .676 .30454 1.601

  b ANOVA Sum of Model Squares df Mean Square F Sig. a

  1 Regression 31.007 2 15.504 167.165 .000 Residual 14.561 157 .093 Total 45.568 159

  a. Predictors: (Constant), Sikap Merek, Citra Merek

  b. Dependent Variable: Ekuitas Merek a

  

Coefficients

Unstandardized Standardized Collinearity Coefficients Coefficients Statistics

  Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance

  VIF 1 (Constant) .224 .217 1.034 .303 Citra Merek .683 .079 .660 8.658 .000 .350 2.856 Sikap Merek .221 .087 .194 2.549 .012 .350 2.856 a. Dependent Variable: Ekuitas Merek a

  

Collinearity Diagnostics

Variance Proportions Condition

  

Model Dimension Eigenvalue Index (Constant) Citra Merek Sikap Merek

  1 1 2.989 1.000 .00 .00 .00 2 .009 18.608 .93 .16 .05 3 .003 33.440 .06 .84 .95

  a. Dependent Variable: Ekuitas Merek a Residuals Statistics

  Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 2.1873 4.7413 3.9412 .44160 160 Residual -1.34132 1.04836 .00000 .30262 160 Std. Predicted Value -3.972 1.812 .000 1.000 160 Std. Residual -4.404 3.442 .000 .994 160

  a. Dependent Variable: Ekuitas Merek REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT Y1 /METHOD=ENTER X1 X2 X3 /SCATTERPLOT=(*SRESID ,*ZPRED) /RESIDUALS DURBIN NORMPROB(ZRESID) /CASEWISE PLOT(ZRESID) OUTLIERS(3) /SAVE ZRESID. b Variables Entered/Removed

  Variables Variables Model Entered Removed Method

  1 Citra merek, . Enter AsosiasiMerek, Sikapmerek a. All requested variables entered.

  b. Dependent Variable: Ekuitasmerek b Model Summary

  Adjusted R Std. Error of Model R R Square Square the Estimate Durbin-Watson a

  1 .837 .701 .696 .29536 1.554

  a. Predictors: (Constant), Citra merek, AsosiasiMerek, Sikapmerek

  b. Dependent Variable: Ekuitasmerek b

  

ANOVA

Sum of Model Squares df Mean Square F Sig. a

  1 Regression 31.959 3 10.653 122.112 .000 Residual 13.609 156 .087 Total 45.568 159

  a. Predictors: (Constant), Citra merek, AsosiasiMerek, Sikapmerek

  b. Dependent Variable: Ekuitasmerek

  a Coefficients Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients Collinearity Statistics

  Std. Model B Error Beta t Sig. Tolerance

  VIF 1 (Constant) .070 .215 .323 .747

AsosiasiMerek .251 .076 .236 3.303 .001 .376 2.660

Sikapmerek .576 .083 .557 6.948 .000 .297 3.362

Citra merek .115 .090 .101 1.279 .203 .306 3.272

  a. Dependent Variable: Ekuitasmerek a

  

CollinearityDiagnostics

Variance Proportions Condition AsosiasiMere Sikapmere Citra

  Model Dimension Eigenvalue Index (Constant) k k merek

  1 1 3.984 1.000 .00 .00 .00 .00 2 .009 20.795 .94 .05 .07 .02 3 .004 32.000 .00 .95 .27 .10 4 .003 38.644 .06 .01 .65 .88 a. Dependent Variable: Ekuitasmerek

a

  CasewiseDiagnostics Predicted Case Number Std. Residual Ekuitasmerek Value Residual

  77 3.602 5.00 3.9362 1.06381 115 -3.042 3.20 4.0984 -.89839 116 -4.682 3.40 4.7828 -1.38278

  a. Dependent Variable: Ekuitasmerek

  

Residuals Statistics

a

  Minimum Maximum Mean Std. Deviation N

Predicted Value 2.1181 4.7828 3.9412 .44833 160

Std. Predicted Value -4.067 1.877 .000 1.000 160

Standard Error of Predicted Value .025 .124 .043 .018 160

Adjusted Predicted Value 2.1980 4.8255 3.9421 .44647 160

Residual -1.38278 1.06381 .00000 .29256 160

Std. Residual -4.682 3.602 .000 .991 160

Stud. Residual -4.753 3.619 -.001 1.008 160

Deleted Residual -1.42546 1.07424 -.00089 .30306 160

Stud. Deleted Residual -5.124 3.769 -.004 1.028 160

Mahal. Distance .110 26.887 2.981 3.819 160

Cook's Distance .000 .174 .009 .025 160

Centered Leverage Value .001 .169 .019 .024 160

a. Dependent Variable: Ekuitasmerek

  Charts

  NPAR TESTS /K-S(NORMAL)=ZRE_1 /MISSING ANALYSIS.

  NPar Tests One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Standardized Residual

  N 160 a,b

  Normal Parameters Mean .0000000 Std. Deviation .99052111 Most Extreme Differences Absolute .141 Positive .129

  Negative -.141 Kolmogorov-Smirnov Z 1.781 Asymp. Sig. (2-tailed) .007 a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

Dokumen baru

Tags

Dokumen yang terkait

E N I N G K A T A N H A S I L B E L A J A R M E N U L I S K A L I M A T E F E K T I F D A L A M P A R A G R A F A R G U M E N T A S I M E L A L U I K E G I A T A N P E E R C O R R E C T I O N P A D A S I S W A K E L A S X 1 S M A N E G E R I R A M B I P U
0
2
17
I D E N T I F I K A S I P E N G A R U H L O K A S I U S A H A T E R H A D A P T I N G K A T K E B E R H A S I L A N U S A H A M I N I M A R K E T W A R A L A B A D I K A B U P A T E N J E M B E R D E N G A N S I S T E M I N F O R M A S I G E O G R A F I S
0
3
19
I M P L E M E N T A S I P R O G R A M P E N Y A L U R A N B E R A S U N T U K K E L U A R G A M I S K I N ( R A S K I N ) D A L A M U P A Y A M E N I N G K A T K A N K E S E J A H T E R A A N M A S Y A R A K A T M I S K I N ( S t u d i D e s k r i p t i f
0
15
18
A J I A N F I S I O L O G I S P E M B E R I A N N I T R O G E N Y A N G B E R B E D A T E R H A D A P P E R T U M B U H A N T A N A M A N S U W E G ( A m o r p h o p h a l l u s c a m p a n u l a t u s )
0
3
15
P E N E R A P A NM O D E L P E M B E L A J A R A NC O O P E R A T I V E L E A R N I N G D E N G A NS T R A T E G I I N D E X C A R DM A T C H U N T U K M E N I N G K A T K A NK E A K T I F A ND A NP R E S T A S I B E L A J A R S E J A R A H S I S W A K E
0
0
16
U K A L I R E P A P U A S A N I M N T B I D E U G N E D H A R A D R E B M A M E D N A T A M A C E K I R A S G N U N U G N A H A R U L E K R A S A K A M A T O K I N I C O P A R
0
0
78
G A M B A R A N K L I N I S DAN P O L A E K G PADA P A S I E N P E N Y A K I T JANTUNG K O R O N E R DI R U M A H S A K I T PT.PUSRI P A L E M B A N G P E R I O D E J A N U A R I 2011 - D E S E M B E R 2011
0
0
76
P E N E R A P A N S I S T E M AKUNTANSI UTAMA UNTUK M E N Y A J I K A N L A P O R A N K E U A N G A N B E R D A S A R K A N STANDAR AKUNTANSI K E U A N G A N E N T I T A S TANPA A K U N T A B I L I T A S P U B L I K PADA K O P E R A S I PIONIR D E S A M E
0
1
95
A N A L I S I S F A K T O R P E M B E L I A N V O U C H E R P U L S A J E N I S E L E T R I K P E R O R A N G A N P A D A M A H A S I S W A F A K U L T A S E K O N O M I D A N B I S N I S U N I K A S O E G I J A P R A N A T A - Unika Repository
0
0
15
I M E P E K G N A U R I D N A N A U P M E R E P E K I S A T N E S E R P E R I S A I S O G E N K I T S E M O D N A D K I L B U P
0
5
171
S I L A N A N A S U T U P E K N A D I M U B R E S A P L U T N A B A B I S R E P B U L K S I R O S E S K A N A I L E B M E P
0
0
100
N A T A K G N I N E P N A G N A L I B N A G N A R U G N E P I S A R E P O N A K I A S E L E Y N E M N A R A J A L E B M E P L E D O M N A K A N U G N E M T A L U B E P I T F I T A R E P O K
0
0
199
K U T N U R A J A L E B I S A T S E R P N A D I S A V I T O M N A K T A K G N I N E M N A R A J A L E B M E P I R E T A M A D A P A W S I S R A S E B U K U B E K M U M U L A N R U J N A U K U B H A D N I M E P
0
4
348
K U T N U R A J A L E B I S A T S E R P N A D I S A V I T O M N A K T A K G N I N E M K O K O P I M O N O K E N A R A J A L E P A T A M A D A P A W S I S L A N O I S A N R E T N I N A G N A G A D R E P N A S A H A B
0
0
290
A I D E ME D N A G N A T A K E D N E P K I T A M E K A P A D A P A T A M S P I N A R A J A L E P S A L E K V I S R A S A D H A L O K E
0
1
214
Show more