ANALISIS MODEL MATEMATIKA MSEIR UNTUK PENYEBARAN PENYAKIT TUBERKULOSIS.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Penyakit ini memiliki karakteristik unik yang mendasar yakni tidak ada kekebalan, artinya bahwa bila penderita yang dinyatakan sembuh kemungkinan untuk terjangkit
Sehingga pada waktu tertentu kelompok individu rentan tidak memasuki individu I , semakin besar individu rentan yang tidak terjangkit penyakit maka kelompok
Pada model ini, populasi total
Pada model ini, populasi total
19 Hasil simulasi numerik model SEIRS pada penyebaran penyakit tuberkulosis diperoleh semakin besar laju penularan suatu penyakit mengakibatkan populasi pada kelas infected
Jumlah anggota sub-populasi susceptible juga akan bertambah dengan adanya ̇ yang merupakan jumlah individu yang telah pulih dari penyakit (recovery) yang
populasi.Yaitu sub populasi susceptible adalah sub populasi yang rentan terhadap penyakit TB, sub populasi latent infectious adalah sub populasi penderita latent TB, sub populasi
Imigrasi diasumsikan terjadi di kelas Susceptible (), dan imigran yang masuk ke populasi dipastikan individu yang tidak terinfeksi penyakit campak.. Sedangkan emigrasi masuk ke
