• Tidak ada hasil yang ditemukan

Implementasi Learning Vector Quantization Dan Deteksi Tepi Robert Untuk Pengenalan Citra Wajah

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Implementasi Learning Vector Quantization Dan Deteksi Tepi Robert Untuk Pengenalan Citra Wajah"

Copied!
13
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 3.1
Gambar 2.1

Referensi

Dokumen terkait

Penerapan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (lvq) Untuk Pengenalan Wajah Dengan Citra Wajah Gaussian Blur. Universitas Pendidikan Indonesia

Sedang k an algoritma learning vector Quantization (LVQ) merupa k an salah satu metode Jaringan Syaraf Tiruan yang dapat diguna k an untu k mengidentifi k asi suatu pola

Selaku ketua Program Studi Magister Teknik Informatika Universitas Atmajaya Yogyakarta yang telah memberikan bimbingan dan masukan yang amat berguna bagi penulis.. Albertus

IMPLEMENTASI DETEKSI TEPI PREWITT DAN ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK PENGENALAN MOTIF SONGKET PALEMBANG CITRA EKA MUTIA 121401035 PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER

Poltak Sihombing, M.Kom selaku Ketua Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara dan dosen pembanding

Ekstraksi fitur adalah proses untuk mendapatkan nilai yang menjadi ciri khas, dan sebagai masukan dari machine learning, dalam penelitian ini ekstraksi fitur ada 2 proses

Poltak Sihombing, M, selaku Ketua Program Studi S1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara dan Dosen Penguji I yang telah memberikan bimbingan, saran dan masukan kepada

Muhammad Zarlis, Ketua Program Studi Pascasarjana Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara Medan, sekaligus pembanding I yang