• Tidak ada hasil yang ditemukan

IMPLEMENTASI PENGOLAHAN CITRA DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK KONVOLUSI UNTUK PELEMBUTAN CITRA (IMAGE SMOOTHING) DALAM OPERASI REDUKSI NOISE

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "IMPLEMENTASI PENGOLAHAN CITRA DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK KONVOLUSI UNTUK PELEMBUTAN CITRA (IMAGE SMOOTHING) DALAM OPERASI REDUKSI NOISE"

Copied!
13
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1. (a) Citra input (b) Kernel 2x3
Gambar 2. Citra Kupu-Kupu Dengan Noise Dan Nilai Matriksnya
Gambar 3. Tampilan Hasil Pelembutan Dengan Semua Filter

Referensi

Dokumen terkait

Dan pada halaman ini juga akan dijelaskan bagaimana langkah-langkah dalam melakukan proses tambah noise pada citra awal dan melakukan reduksi noise pada citra bernoise

Algoritma dari reduksi noise dengan wavelet ini melibatkan tiga langkah pokok yaitu dekomposisi citra digital dengan trans- formasi wavelet diskrit, kemudian citra hasil

Berdasarkan dari proses perhitungan manual dalam membandingkan metode filter gaussian, mean dan median untuk reduksi noise citra ultrasonography, didapati hasil

Adaptive median filter merupakan filter yang paling baik digunakan untuk perbaikan citra, baik dengan noise yang sengaja dibangkitkan oleh komputer maupun yang

Berikut diperlihatkan filter median untuk mengurangi efek derau salt and pepper dengan densitas yang lebih besar pada citra einstein.jpg. Saat digunakan filter median 3x3,

Proses perbaikan citra untuk mengurangan efek noise pada citra digital dengan metode Mid Point Filter dengan cara mengganti nilai sebuah pixel dengan nilai rata-rata

Untuk memperkuat operasi XOR digunakan teknik transposisi segitiga, yang mampu mengubah susunan piksel citra sesuai bentuk segitiga yang digunakan.. Sistem

Hasil yang di dapatkan dari penelitian ini adalah metode Wiener Filter optimal dalam melakukan perbaikan citra, terutama citra yang memiliki Gaussian Noise, sehingga citra asal yang