• Tidak ada hasil yang ditemukan

Implementasi data mining menggunakan metode clustering untuk prediksi penjualan di PT. XYZ.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Implementasi data mining menggunakan metode clustering untuk prediksi penjualan di PT. XYZ."

Copied!
204
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 2.1 Average dissimilarity to the other objects tahap 1
Tabel 2.2 Difference tahap 1
Tabel 2.4 Average dissimilarity to the other objects tahap 2
Gambar 3 Gambar 3.1. Block diagram proses program
+7

Referensi

Dokumen terkait

Dalam dunia bisnis yang selalu dinamis dan penuh persaingan, para pelakunya harus senantiasa memikirkan cara-cara untuk terus survive dan jika mungkin mengembangkan skala

Dapat dilihat pada hasil penelitian, bahwa prediksi yang dilakukan dengan menggunakan data penjualan tiket pada tahun 2017, 2016 sampai 2017, dan 2015 sampai 2017 hasilnya

Pengertian dari K-means clustering adalah, K dimaksudkan sebagai konstanta jumlah cluster yang diinginkan, Means dalam hal ini berarti nilai suatu rata-rata dari suatu

Serta kepada semua pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu yang telah membantu dalam penyusunan tugas akhir ini sehingga tugas akhir ini dapat

Tampilan proses dalam sistem pengelompokan data siswa ini, dapat dilihat pada gambar berikut ini : / Gambar 3 tampilan proses KESIMPULAN Pada pembahasa diatas dapat di

Setelah dilakukan analisa dan pengujian data maka dapat ditarik kesimpulan bahwa data mining ber- manfaat untuk menghasilkan pengetahuan berupa customer loyal yang ada

Agar dapat mengasilkan keputusan yang tepat untuk prediksi penjualan alat medis yang sesuai dengan kebutuhan manager dan membantu dibidang penjualan, Maka penulis

Penerapan metode Aglomerative Hierarchical Clustering dilakukan untuk menentukan pelanggan-pelanggan mana yang menjadi prioritas dengan pertimbangan korelasi antara