SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN BUDIDAYA IKAN AIR TAWAR DI GIRI TIRTA CIKALANG

Gratis

0
0
6
10 months ago
Preview
Full text

  Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016 STMIK AMIKOM Yogyakarta, 6-7 Februari 2016

  Abstrak Giri Tirta Cikalang adalah salah satu tempat budidaya ikan air tawar di Kab. Tasikmalaya, Budidaya ikan dalam kolam air tawar pun naik cukup pesat yaitu berkisar 11 persen setiap tahun. Namun seringkali terdapat kasus di mana para peternak ikan air tawar tidak mengetahui jenis bibit ikan yang cocok untuk diternakkan di daerah mereka tinggal dengan kondisi suhu air yang mereka miliki, maka faktor pemilihan bibit ikan tersebut menjadi faktor penting bagi keberhasilan peternak budidaya ikan.

  Logika Fuzzy merupakan pengembangan dari logika primitive yang hanya mengenal keadaan ,yaitu “ya” atau “tidak”. Dengan adanya logika fuzzy, dapat mengenal peubah – peubah linguistik seperti “agak besar”, “besar”, “sangat besar”. [2]

  2. Pembahasan

  2.1. Analisis sistem Analisis sistem adalah menguraikan dari semua sistem informasi yang utuh kedalam bagian-bagian komponennya dengan maksud untuk mendefinisikan dan mengevaluasi permasalahan-permasalahan, hambatan- hambatan yang terjadi dan kebutuhan-kebutuhan yang diharapkan sehingga dapat diusulkan perbaikan- perbaikannya

  ISSN : 2302-3805

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN

BUDIDAYA IKAN AIR TAWAR DI GIRI TIRTA CIKALANG

  Kata kunci: SPK, budidaya ikan air tawar, weighted product (WP).

  Perlu dibuatkan sebuah sistem pendukung keputusan budidaya ikan air tawar menggunakan metode weighted product (WP) hasil dari Sistem Penunjang Keputusan budidaya ikan air tawar ini dapat memberikan informasi mengenai jenis-jenis bibit ikan air tawar, serta membantu peternak dalam pengambilan keputusan mengenai bibit ikan air tawar berdasarkan keadaan modal, media atau tempat yang digunakan, dan kualitas air suatu daerah yang akan di budidayakan.

  , dols.link@gmail.com 3)

  [4]

  , nanangsuciyono2@gmail.com 2)

  

Jl RE Martadinata No. 272 A Kota Tasikmalaya

Email : nonoznonoz@gmail.com 1)

  3)

Teknik Informatika STMIK Tasikmalaya

  1), 2) Teknik Informatika STMIK Tasikmalaya

  , Riyan Hardianto 3)

  , Nanang Suciyono 2)

  Nono Sudarsono 1)

  1.1. Jurnal terkait Sistem Pendukung Keputusan menentukan jenis ikan air tawar di Kabupaten Banyumas menggunakan metode Simple Additif Weighting (SAW). Penulis : Ardi Dian Triyadi, Tito Pinandita, Suwarsito (2010). [3] Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jenis Ikan Untuk Budidaya di Desa Aranio menggunakan metode Analytical Hierarchy. Penulis : RahmanSaputra (2012).

1. Pendahuluan

  informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipualsian data yang digunakan untuk membantu pengambilan keputusan pada situasi yang semi tersetruktur dan situasi yang tidak terstruktur dimana tidak seorang pun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat [1] Dalam bidang budidaya perikanan juga tidak lepas dari masalah yang mengharuskan setiap orang terlibat didalamnya untuk mengambil sebuah keputusan terkait permasalahan tersebut. Permasalahan yang kerap dialami yaitu dalam penentuan jenis ikan yang cocok untuk di budidayakan pada kondisi atau keadaaan daerah tertentu. Setiap daerah memiliki letak dan ketinggian berbeda hal ini akan mempengaruhi kualitas air di masing – masing daerah. SPK budidaya ikan air tawar ini dapat memberikan informasi mengenai jenis-jenis bibit ikan air tawar, serta membantu peternak dalam pengambilan keputusan mengenai bibit ikan air tawar berdasarkan keadaan modal, media atau tempat yang digunakan, dan kualitas air suatu daerah yang akan di budidayakan. Metode yang digunakan dalam SPK ini menggunakan metode Fuzzy mamdani.

  Decision Support system (DSS) adalah system

  Masalah yang timbul dari system yang sedang berjalan adalah sebagai berikut :

  1. Sering terjadi kesalahan dalam pemilihan benih bibit ikan yang akan di budidayakan.

  2. Panen ikan hasil budidaya tidak sesuai dengan waktu yang telah di targetkan.

  2.2. Analis Sistem yang sedang berjalan Berdasarkan hasil analisis dari penelitian di lapangan yang dilakukan Penulis di Giri Tirta Cikalang dapat dilihat pada flowmap yang sedang berjalan di tunjukan pada gambar 1. Sedangkan flowmap yang diajukan di tunjukan pada gambar 2.

  Beberapa orang sering dihadapkan pada seuatu keadaan dimana harus memutuskan untuk satu dari beberapa pilihan yang ada. Sistem pendukung keputusan atau

  ISSN : 2302-3805 Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016 STMIK AMIKOM Yogyakarta, 6-7 Februari 2016

  Gambar 3. Diagram Konteks

  Diagram Alir Data Level 0

  Gambar 1. Flowmap Yang Sedang Berjalan Gambar 4. Diagram Alir Data Level 0

  Diagram Alir Data Level 1 proses 1

  Gambar 2. Flowmap Yang diajukan Diagram Konteks Gambar 5 . Diagram Alir Data Level 1 Proses 1

  Diagram konteks ini merupakan bagian dari DFD level tertinggi yang menggambarkan dari keseluruhan sistem. dibawah ini diagram konteks pada perancangan sistem

  Diagram Alir Data Level 1 proses 2 pendukung keputusan budidaya ikan air tawar bisa dilihat pada gambar 3. Diagram alir data level 0 gambar

  4. Diagram alir data level 1 proses 1 gambar 5. Diagram alir data level 1 proses 2 gambar 6. Dan Entity Relation Diagram (ERD) di tunjukan pada gambar 7.

  Gambar 6. Diagram Alir Data Level 1 Proses 2

  Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016 STMIK AMIKOM Yogyakarta, 6-7 Februari 2016

  26 225 200

  4 A

  50

  23 375

  3

  3 A

  30 500 100

  2

  2 A

  1

  23 400 200

  1 A

  )

  2

  (m

  3

  (m dpl) C

  2

  (celcius) C

  4

  5 A

  C

  (m dpl) C

  3

  4

  1

  1 A

  )

  2

  (m

  3

  2

  5

  (celcius) C

  1

  C

  No Alternatif Kriteria

  Tabel 6. Perbaikan nilai setiap kriteria

  8. Perbaikan nilai setiap kriteria ditunjukan pada tabel 6.

  80

  23 500

  1

  No Alternatif Kriteria

  ISSN : 2302-3805

  : Mas A

  3

  : ketinggian dataran (meter dpl) C

  2

  : Suhu Air (celcius) C

  1

  2. Ada 3 kriteria yang dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan yaitu : C

  : Nilem

  5

  3

  2

  A

  2 : Nila

  : Gurame A

  1

  1. Terdapat 5 jenis bibit ikan air tawar yang menjadi alternatif : A

  2.3. Pemecahan Masalah Menggunakan Metode Weighted Product Dalam pengambilan keputusan menggunakan metode weighted product ada beberapa tahapan yaitu :

  Gambar 7. ERD ( Entity Relation Diagram)

  Entity Relation Diagram (ERD)

  : Luas Kolam (m

  )

  Tabel 5. Penilaian untuk setiap kriteria

  o

  7. Penilaian untuk setiap kriteria , contoh perhitunganya ditunjukan pada tabel 5.

  4

  Bobot 1 0 – 50 1 2 51 – 100 2 3 101 – 150 3 4 151 >

  No Luas kolam (m )

  Tabel 4. Nilai bobot kriteria 3

  No Ketinggian dataran (m dpl) Bobot 1 0 – 50 1 2 51 – 100 2 3 101 – 250 3 4 251 – 500 4 6. Nilai bobot kriteria 3 ditunjukan pada tabel 4.

  Tabel 3. Nilai bobot kriteria 2

  C) Bobot 1 0 – 10 1 2 11 – 20 2 3 21 – 25 3 4 26 – 30 4 5. Nilai bobot kriteria 2 ditunjukan pada tabel 3.

  No Suhu Air (

  3. Tingkat kepentingan yang diambil untuk setiap keriteria sehingga diperoleh W= [5,3,2] : ditunjukan pada tabel 1.

  Tabel 2. Nilai bobot kriteria 1

  2 Cukup Penting 4. Nilai bobot kriteria 1 ditunjukan pada tabel 2.

  3 Luas Kolam

  3 Penting

  2 Ketinggian Dataran

  5 Sangat Penting

  1 Suhu Air

  No Kriteria Bobot Keterangan

  Tabel 1. Tingkat kepentingan setiap kriteria

  4

  ISSN : 2302-3805 Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016 STMIK AMIKOM Yogyakarta, 6-7 Februari 2016

  berdasarkan prioritas kriteria ( suhu air, luas kolam, A

  2

  4

  4

  3

2 Ketinggian Dataran ) di Giri Tirta Cikalang.

  A

  3

  3

  3

  4

  1 4 C. Interface Input

  4 A

  3

  4

  4 5 Sebagai awal dari proses pengolahan data informasi

  5 A

  3

  4

  3 adalah dengan langkah input data informasi. Dengan demikian hasil dari pengolahan sistem informasi tidak terlepas dari data yang diinputkan. Input login

  Di tempat penelitian memiliki nilai – nilai kriteria ditunjukan pada gambar 8, menu utama gambar 9, add sebagai berikut : bibit ikan gambar 10, data nilai bibit ikan gambar 11, C1= Suhu Air : 28 °C nilai kriteria gambar 12, hasil nilai perhitungan gambar C2 = Ketinggian Dataran : 400 m dpl

  2 13.

  C3 = Luas Kolam : 150 m

  a) Input Login Dari tabel diatas dilakukan perbaikan bobot terlebih dahulu. Seperti yang sudah diketahui sebelumnya, bobot preferensi yang ada yaitu W = (5, 3, 2). Dari bobot tersebut dilakukan perbaikan bobot sebagai berikut : W1 = 5 / 5+3+2 = 5/10 = 0.5 W2 = 3/ 5+3+2 = 3/10 = 0.3 W3 = 2 / 5+3+2 = 2/10 = 0.2 Kemudian dihitung vektor S dari bobot diatas : S1 = (4 0.5)x(3 0.3)x(4 0.2)

  Gambar 8 . Form Input Login

  = 2 x 1,3903 x 1,3195 S2 = (4 0.5) x (4 0.3) x(3 0.2)

  b) Menu utama = 2 x 1,5157 x 1,2457 = 3,7762

  S3 = (3 0.5) x (4 0.3) x (1 0.2) = 1,7320 x 1,5157 x 1,3195 = 2,6251

  S4 = (3 0.5) x (4 0.3) x (4 0.2) = 1,7320 x 1,157 x 1,3195 = 3, 4639

  S5 = (3 0.5) x (4 0.3) x (3 0.2) = 1,7320 x 1,5157 x 1,2457 = 3,2702

  Hasil rekomendasi perhitungan menggunakan WP Ditunjukan pada tabel 7.

  Gambar 9 . Form Menu Utama Tabel 7. Hasil rekomendasi perhitungan menggunakan WP

  c) Add data bibit ikan No Alternatif Nilai Keterangan

  1 Gurame 0,2182 Cukup cocok

  2 Nila 0,2248 Sangat cocok

  3 Mas 0,1563 Tidak cocok

  4 Tawes 0,2061 Tidak cocok

  5 Nilem 0,1947 Tidak cocok Nilai terbesar ada pada V2 sehingga alternatif A2

  Gambar 10 . Form add data bibit ikan

  adalah alternatif yang terpilih sebagai alternatif terbaik. Dengan kata lain, jenis bibit ikan Nila lebih direkomendasikan untuk dipilih sebagai bibit ikan

  ISSN : 2302-3805 Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016 STMIK AMIKOM Yogyakarta, 6-7 Februari 2016

  ikan, dan panen hasil budidaya sesuai dengan waktu yang telah di targetkan. Saran aplikasi sistem penunjang keputusan budidaya

  d) Data Nilai Bibit Ikan ikan air tawar, untuk kedepannya dapat dilakukan pengembangan, seperti penambahan kriteria – kriteria penilaian tiap bibit ikan perlu perawatan, evaluasi dan analisa secara rutin, sehingga dapat dilihat apakah perlu diadakan perbaikan atau penyempurnaan terhadap aplikasi sistem penunjang keputusan yang buat.

  Daftar Pustaka [1] A, Kadir, PengenalanSistemInformasi (2010) [2] Pandjaitan, L.W., Dasar-Dasar Komputasi Cerdas (2009) [3] Suwarsito (2010) Sistem Pendukung Keputusan menentukan jenis ikan air tawar di Kabupaten Banyumas menggunakan metode

  Simple Additif Weighting (SAW). [4] RahmanSaputra (2012)Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jenis Ikan Untuk Budidaya di Desa Aranio menggunakan metode

  Analytical Hierarchy Biodata Penulis

  Gambar 11. Form Data Nilai Bibit Ikan Nono Sudarsono, memperoleh gelar Sarjana Kompter

  (S.Kom), Jurusan Teknik Informatika STMIK

  e) Nilai Kriteria Tasikmalaya , lulus tahun 2006. Memperoleh gelar Magister Komputer (M.Kom) Program Pasca Sarjana Magister Teknik Informatika Universitas Komputer Bandung. Lulus tahun 2012. Saat ini menjadi dosen di STMIK Tasikmalaya.

  Nanang Suciyono, memperoleh gelar Sarjana Kompter

  (S.Kom), Jurusan Teknik Informatika STMIK Tasikmalaya , lulus tahun 2012. Saat ini sedang studi untuk Memperoleh gelar Magister Komputer (M.Kom) Program Pasca Sarjana Magister Teknik Informatika di STMIK LIKMI Bandung. Saat ini menjadi dosen di STMIK Tasikmalaya.

  Gambar 12. Form Nilai Kriteria Riyan Hardianto, memperoleh gelar Sarjana Kompter

  (S.Kom), Jurusan Teknik Informatika STMIK Tasikmalaya , lulus tahun 2015. Saat ini bekerja di salah

  f) Hasil Nilai Perhitungan satu instansi di Kota Tasikmalaya.

  Gambar 13. Form Hasil Nilai Perhitungan

3. Kesimpulan

  Telah berhasil di buat aplikasi sistem pendukung keputusan budidaya ikan air tawar. Aplikasi yang sudah di buat dapat memberikan informasi rekomendasi pemilihan bibit ikan air tawar dan mempermudah pengguna dalam mengambil keputusan budidaya ikan air tawar. Dengan adanya aplikasi yang sudah dibuat, maka tidak adanya hambatan dalam proses pembesaran bibit

  ISSN : 2302-3805 Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016 STMIK AMIKOM Yogyakarta, 6-7 Februari 2016

Dokumen baru

Download (6 Halaman)
Gratis

Dokumen yang terkait

KEPEKAAN ESCHERICHIA COLI UROPATOGENIK TERHADAP ANTIBIOTIK PADA PASIEN INFEKSI SALURAN KEMIH DI RSU Dr. SAIFUL ANWAR MALANG (PERIODE JANUARI-DESEMBER 2008)
2
94
1
ANALISIS KOMPARATIF PENDAPATAN DAN EFISIENSI ANTARA BERAS POLES MEDIUM DENGAN BERAS POLES SUPER DI UD. PUTRA TEMU REJEKI (Studi Kasus di Desa Belung Kecamatan Poncokusumo Kabupaten Malang)
22
203
16
DEKONSTRUKSI HOST DALAM TALK SHOW DI TELEVISI (Analisis Semiotik Talk Show Empat Mata di Trans 7)
21
177
1
APRESIASI IBU RUMAH TANGGA TERHADAP TAYANGAN CERIWIS DI TRANS TV (Studi Pada Ibu Rumah Tangga RW 6 Kelurahan Lemah Putro Sidoarjo)
8
110
2
SENSUALITAS DALAM FILM HOROR DI INDONESIA(Analisis Isi pada Film Tali Pocong Perawan karya Arie Azis)
33
224
2
MOTIF MAHASISWA BANYUMASAN MENYAKSIKAN TAYANGAN POJOK KAMPUNG DI JAWA POS TELEVISI (JTV)Studi Pada Anggota Paguyuban Mahasiswa Banyumasan di Malang
20
172
2
PENYESUAIAN SOSIAL SISWA REGULER DENGAN ADANYA ANAK BERKEBUTUHAN KHUSUS DI SD INKLUSI GUGUS 4 SUMBERSARI MALANG
60
416
26
PENGEMBANGAN TARI SEMUT BERBASIS PENDIDIKAN KARAKTER DI SD MUHAMMADIYAH 8 DAU MALANG
54
393
20
ANALISIS SISTEM PENGENDALIAN INTERN DALAM PROSES PEMBERIAN KREDIT USAHA RAKYAT (KUR) (StudiKasusPada PT. Bank Rakyat Indonesia Unit Oro-Oro Dowo Malang)
159
672
25
PROSES KOMUNIKASI INTERPERSONAL DALAM SITUASI PERTEMUAN ANTAR BUDAYA STUDI DI RUANG TUNGGU TERMINAL PENUMPANG KAPAL LAUT PELABUHAN TANJUNG PERAK SURABAYA
97
584
2
REPRESENTASI CITRA PEREMPUAN DALAM IKLAN DI TELEVISI (ANALISIS SEMIOTIK DALAM IKLAN SAMSUNG GALAXY S7 VERSI THE SMARTES7 ALWAYS KNOWS BEST)
129
435
19
KONSTRUKSI MEDIA TENTANG KETERLIBATAN POLITISI PARTAI DEMOKRAT ANAS URBANINGRUM PADA KASUS KORUPSI PROYEK PEMBANGUNAN KOMPLEK OLAHRAGA DI BUKIT HAMBALANG (Analisis Wacana Koran Harian Pagi Surya edisi 9-12, 16, 18 dan 23 Februari 2013 )
64
456
20
PENERAPAN MEDIA LITERASI DI KALANGAN JURNALIS KAMPUS (Studi pada Jurnalis Unit Aktivitas Pers Kampus Mahasiswa (UKPM) Kavling 10, Koran Bestari, dan Unit Kegitan Pers Mahasiswa (UKPM) Civitas)
104
423
24
PEMAKNAAN BERITA PERKEMBANGAN KOMODITI BERJANGKA PADA PROGRAM ACARA KABAR PASAR DI TV ONE (Analisis Resepsi Pada Karyawan PT Victory International Futures Malang)
18
208
45
STRATEGI KOMUNIKASI POLITIK PARTAI POLITIK PADA PEMILIHAN KEPALA DAERAH TAHUN 2012 DI KOTA BATU (Studi Kasus Tim Pemenangan Pemilu Eddy Rumpoko-Punjul Santoso)
118
446
25
Show more