PEMBANGUNAN SISTEM REKOMENDASI PENELUSURAN BUKU MENGGUNAKAN METODE PROBABILITAS BERBASIS WEB PEMBANGUNAN SISTEM REKOMENDASI PENELUSURAN BUKU MENGGUNAKAN METODE PROBABILITAS BERBASIS WEB.

Gratis

0
4
8
2 years ago
Preview
Full text
PEMBANGUNAN SISTEM REKOMENDASI PENELUSURAN BUKU MENGGUNAKAN METODE PROBABILITAS BERBASIS WEB TUGAS AKHIR Diajukan untuk Memenuhi Sebagian Persyaratan Mencapai Derajat Sarjana Teknik Informatika Oleh: ISAAC OMY ANDIKA PUTRA 11 07 06398 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA 2015 i ii KATA PENGANTAR Puji dan Syukur penulis haturkan kepada Allah Bapa di surga karena berkat rahmat-Nya, tugas akhir ini dapat terselesaikan dengan lancar. Tujuan dari pembuatan tugas akhir ini adalah sebagai salah satu syarat untuk mencapai derajat sarjana Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Industri Universitas Atma Jaya Yogyakarta. Penulis menyadari bahwa pembuatan tugas akhir ini tidak bisa berbagai lepas pihak. dari Oleh dukungan, karena itu, bantuan, penulis bimbingan mengucapkan terima kasih kepada: 1. Allah Bapa di surga yang selalu memberkati penulis dalam menyelesaikan tugas akhir ini. 2. Ibu Dra. Ernawati, M.T., selaku Dosen Pembimbing I yang telah petunjuk banyak dan memberikan masukan yang bimbingan, berharga bantuan, hingga tugas akhir ini dapat diselesaikan dengan baik. 3. Bapak B. Yudi Dwiandiyanta, S.T.,M.T., selaku Dosen Pembimbing bimbingan, II yang telah bantuan, banyak petunjuk dan memberikan masukan yang berharga hingga tugas akhir ini dapat diselesaikan dengan baik. 4. Seluruh dosen Yogyakarta, dan karyawan khususnya Universitas yang pernah Atma Jaya mengajar dan membimbing penulis selama kuliah di Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Universitas Atma Jaya Yogyakarta. iii Industri 5. Keluarga tercinta, Bapak, Ibu, dan Saudara-saudara yang selalu memberikan semangat selama penulis selalu menemani penulis kuliah. 6. Teman-teman terkasih yang baik suka maupun duka dalam menjalani hari-hari di Atma Jaya Yogyakarta. 7. Semua orang yang tidak dapat penulis sebutkan satu per satu yang telah memberikan dorongan dan semangat yang sangat berarti baik moril maupun materiil. Penulis menyadari bahwa Tugas Akhir ini jauh dari sempurna. Oleh Sebab itu segala kritik dan saran yang membangun sangat penulis harapkan. Akhir kata semoga tugas akhir ini dapat berguna dan bermanfaat bagi semua pihak. Yogyakarta, Juli 2015 Penulis iv Daftar Isi HALAMAN PENGESAHAN ............. ERROR! BOOKMARK NOT DEFINED. KATA PENGANTAR ........................................... II DAFTAR ISI ................................................ V INTISARI ............................................... VIII BAB I ..................................................... 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 Latar Belakang ....................................... 1 Rumusan Masalah ...................................... 3 Batasan Masalah ...................................... 3 Tujuan Penelitian .................................... 4 Metodologi Peneliatian ............................... 4 Sistematika Penulisan ................................ 5 BAB II .................................................... 8 TINJAUAN PUSTAKA ......................................... 8 BAB III .................................................. 11 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 Sistem Rekomendasi .................................. 11 Item–based collaborative filtering .................. 12 Customer Relationship Management .................... 13 Probabilitas ........................................ 13 Web Aplikasi ........................................ 14 HTML ........................................... 15 Structured Query Language (SQL) ..................... 15 MVC (Model View Controller) ......................... 15 BAB IV ................................................... 18 4.1 Analisis Perangkat Lunak ............................ 18 4.1.1 Lingkup Masalah .............................................................................................. 18 4.1.2 Analisis Kebutuhan Data ........................................................................... 18 4.2 Prespektif Produk ................................... 19 4.2.1 Fungsi Produk................................................................................................... 20 4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 Karakteristik Pengguna .............................. 20 Use Case Diagram .................................... 21 Entity Relationship Diagram (ERD) ................... 22 Perancangan arsitektur .............................. 23 Flowchart Sirekpus .................................. 24 BAB V .................................................... 25 5.1 Implementasi Perangkat Lunak ........................ 25 5.2 Implementasi Antarmuka .............................. 28 5.2.1 Index Buku .......................................................................................................... 28 5.2.2 Display Buku ..................................................................................................... 29 5.3 Pengujian Perangkat Lunak ........................... 31 v 5.3.2 Pengujian Pengguna ................................ 33 Pengujian Tampilan Sistem ................................................................. 34 Pengujian Kemudahan Penggunaan Sistem ..................................... 35 Pengujian Rekomendasi ........................................................................... 36 Pengujian User tertarik pada buku yang direkomendasikan .............................................................................................................................. 37 5.3.2.5 Pengujian user merasa terbantu dalam menemukan buku ... 38 5.3.2.1 5.3.2.2 5.3.2.3 5.3.2.4 5.4 Analisis Algoritma Perangkat Lunak Sirekpus ......... 40 5.4.1 Perhitungan Rekomendasi 1 ...................................................................... 40 5.4.2 Perhitungan Rekomendasi 2 ...................................................................... 42 6.1 Kesimpulan .......................................... 46 6.2 Saran ........................................... 46 DAFTAR PUSTAKA ........................................... 47 vi DAFTAR GAMBAR Gambar 3.1 MVC (Microsoft, 2014) ...................... 16 Gambar 4.1 Use Case Diagram ............................ 21 Gambar 4.2 Entity Relationship Diagram (ERD) ........... 22 Gambar 4.3 Perancangan Arsitektur Sirekpus ............. 23 Gambar 4.4 Flowchart Sirekpus .......................... 24 Gambar 5.1 Antarmuka Index buku ........................ 28 Gambar 5.2 Antarmuka Display Buku (1) .................. 29 Gambar 5.3 Antarmuka Display Buku (2) .................. 30 Gambar 5.4 Hasil Pengujian Tampilan Sistem ............. 34 Gambar 5.5 Hasil Pengujian Kemudahan Penggunaan Sistem . 35 Gambar 5.6 Hasil Pengujian Rekomendasi ................. 36 Gambar 5.7 Hasil Pengujian user tertarik pada buku yang direkomendasikan ....................................... 37 Gambar 5.8 Hasil Pengujian User merasa terbantu dalam menemukan buku ......................................... 38 vii Pembangunan Sistem Rekomendasi Penelusuran Buku Mengunakan Metode Probabilitas Berbasis web Disusun oleh: Isaac Omy Andika Putra NIM: 11 07 06398 INTISARI Perpustakaan berasal dari kata pustaka yang artinya buku. Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia, perpustakaan adalah tempat atau gedung yang disediakan untuk pemeliharaan dan penggunaan koleksi buku dan sebagainya dapat juga diartikan sebagai koleksi buku, majalah, dan bahan kepustakaan lainnya yang disimpan untuk dibaca dan dipelajari. Saat pertama masuk perpustakaan seseorang merasa bingung untuk mencari buku yang diinginkan sesuai dengan minat. Selain itu bertambahnya koleksi buku akan menyulitkan pengunjung perpustakaan untuk mencari buku yang diinginkan. Oleh karena itu dibutuhkan alat bantu berupa sistem rekomendasi untuk mempermudah pengunjung perpustakaan mencari buku dengan menggunakan metode probabilitas. Saat pengunjung mencari buku pada mesin pencari yang ada di perpustakaan sistem akan mencari siapa saja yang pernah meminjam buku tersebut dan dicari buku apa saja yang pernah di pinjam. Setelah itu dihitung probabilitas dari tiap buku. Buku yang memenuhi nilai minimal support dan confidence akan ditampilkan sebagai rekomendasi. Kata Kunci : Probabilitas, Sistem Rekomendasi, Perpustakaan. Pembimbing I : Dra. Ernawati,M.T. Pembimbing II : B. Yudi Dwiandiyanta, S.T, M.T. Jadwal Pendadaran : 27 Juli 2015. viii

Dokumen baru

Dokumen yang terkait

PENGEMBANGAN SISTEM ENSIKLOPEDIA LAMPUNG BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD)
0
9
8
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK REKOMENDASI PROMOSI JABATAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING DAN ELECTRE
0
0
6
PENGEMBANGAN APLIKASI SISTEM INFORMASI REKOMENDASI TEMPAT WISATA DIKOTA BATU MENGGUNAKAN METODE ELECTRE
0
0
7
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI ANGGOTA CALON PASKIBRAKA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS
0
0
5
RANCANG BANGUN APLIKASI REKOMENDASI PEMBELIAN LAPTOP DENGAN METODE FUZZY DATABASE MODEL TAHANI BERBASIS WEB
0
0
10
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENJUALAN SPAREPART MOBIL BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN METODE WATERFALL
0
1
8
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENJUALAN SPAREPART MOBIL BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN METODE WATERFALL
1
8
8
SISTEM PAKAR MENGIDENTIFIKASI GIZI BURUK PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE ANTROPOMETRI BERBASIS WEB
0
1
5
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT GAGAL GINJAL MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB
0
0
13
SISTEM REKOMENDASI PADA BUKU DENGAN MENGGUNAKAN TAGS AND LATENT FACTORS BOOK RECOMMENDATION SYSTEM USING TAGS AND LATENT FACTORS
0
0
7
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT UDANG VANNAMEI MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB
0
0
8
PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI PERENCANAAN PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE BERBASIS WEB (STUDI KASUS : PT. MUTIARA MANDIRI JAYA)
0
0
16
BAB I PENDAHULUAN - PENGEMBANGAN SISTEM MONITORING PROJECT STATUS PEMBANGUNAN TOWER MENGGUNAKAN METODE RAPID APLICATION DEVELOPMENT (RAD) BERBASIS WEB LARAVEL FRAMEWORK
0
0
9
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT KELINCI BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING
0
5
5
SISTEM REKOMENDASI TIKET PESAWAT BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) SKRIPSI LYDIA ALISSA 091402070
0
1
13
Show more