• Tidak ada hasil yang ditemukan

Prediksi Kerusakan Motor Induksi Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation ”.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2016

Membagikan "Prediksi Kerusakan Motor Induksi Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation ”."

Copied!
187
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2. 1  Tipe Motor Induksi [15]
Gambar 2. 7  Permukaan Kumparan Stator  Keadaan Baik (a) Dan Rusak (b) [20]
Gambar 2. 11  Permukaan Kumparan Stator Yang Rusak Akibat Keadaan Lingkungan  Yang Lembab [20]
Gambar 2. 12   Rangkaian listrik motor split permanen kapasitor  [17]
+7

Referensi

Dokumen terkait

Berdasarkan hasil pengujian, penggunaan metode jaringan saraf tiruan dengan Algoritma Backpropagation memberikan hasil cukup baik untuk mengenali gambar yang terdapat pada training

Penelitian ini merancang sistem jaringan saraf tiruan untuk mendeteksi gangguan paru-paru menggunakan metode backpropagation, sistem ini mampu memecahkan masalah dalam

Dengan menerapkan Jaringan Saraf Tiruan dan algoritma Backpropagation yang di aplikasikan pada Software Matlab sebagai aplikasi pengolahan citra diharapkan dapat digunakan

Penerapan algoritme jaringan saraf tiruan Backpropagation pada peramalan indeks harga konsumen Indonesia dapat dilakukan dengan langkah pertama yaitu pembentukan

Penulis memiliki inisiatif untuk melakukan penelitian mengenai pengenalan pola wayang kulit menggunakan metode jaringan saraf tiruan dengan Algoritma Backpropagation.. Tujuan utama

Penelitian ini merancang sistem jaringan saraf tiruan untuk mendeteksi gangguan paru-paru menggunakan metode backpropagation, sistem ini mampu memecahkan masalah dalam

Jaringan Saraf Tiruan dengan algoritma Backpropagation dalam hal ini bertujuan untuk pengelolahan data informasi terhadap citra daun pada tumbuhan bunga, hingga dapat memprediksi

Desain jaringan saraf tiruan yang akan dipakai adalah 12-10-1, artinya jaringan tersebut mulai dari 12 nilai untuk lapisan input statistik curah hujan selama 12 bulan dan 10 neuron di