Prediksi Kerusakan Motor Induksi Menggunakan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation ”.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Berdasarkan hasil pengujian, penggunaan metode jaringan saraf tiruan dengan Algoritma Backpropagation memberikan hasil cukup baik untuk mengenali gambar yang terdapat pada training
Penelitian ini merancang sistem jaringan saraf tiruan untuk mendeteksi gangguan paru-paru menggunakan metode backpropagation, sistem ini mampu memecahkan masalah dalam
Dengan menerapkan Jaringan Saraf Tiruan dan algoritma Backpropagation yang di aplikasikan pada Software Matlab sebagai aplikasi pengolahan citra diharapkan dapat digunakan
Penerapan algoritme jaringan saraf tiruan Backpropagation pada peramalan indeks harga konsumen Indonesia dapat dilakukan dengan langkah pertama yaitu pembentukan
Penulis memiliki inisiatif untuk melakukan penelitian mengenai pengenalan pola wayang kulit menggunakan metode jaringan saraf tiruan dengan Algoritma Backpropagation.. Tujuan utama
Penelitian ini merancang sistem jaringan saraf tiruan untuk mendeteksi gangguan paru-paru menggunakan metode backpropagation, sistem ini mampu memecahkan masalah dalam
Jaringan Saraf Tiruan dengan algoritma Backpropagation dalam hal ini bertujuan untuk pengelolahan data informasi terhadap citra daun pada tumbuhan bunga, hingga dapat memprediksi
Desain jaringan saraf tiruan yang akan dipakai adalah 12-10-1, artinya jaringan tersebut mulai dari 12 nilai untuk lapisan input statistik curah hujan selama 12 bulan dan 10 neuron di