• Tidak ada hasil yang ditemukan

Medical Computer Vision Algorithms for Big Data

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Medical Computer Vision Algorithms for Big Data"

Copied!
187
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Fig. 1. The bottom row of variables (Xi’s) represents measured quantities. Variables in higherlayers are learned latent factors that explain the correlations in the layer beneath.
Fig. 2. Graph of latent factors for neuroimaging measures constructed by CorEx. Colors denotehemisphere.Numbers in red mark latent factors that were signieigenvalue; Normtheory measures;variable types (purple = gray matter (GM) thickness, volume and surface area; blue = graph red = spectral graph theory measures; black = white matter ROI measures).ficantly associated with cognitive decline; eig = = normalized; CC = clustering coefficient; L = left hemisphere; R = right (Color figure online)
Fig. 2. From left to right: (upper row) Worst, bottom 10 %; (lower row) top 10 % andbest results from the 20 evaluated CT images
Fig. 2. Results of proposed method. First row shows average segmentation result, sec-ond row shows the best one, and third row shows the worst one
+7

Referensi

Dokumen terkait

Sistem perkandangan sapi perah ada 3, yaitu (1) Conventional type/stanchion barn dimana kandang diberi penyekat diantara sapi sehingga ternak tidak bisa

mengangkat anggota Direksi baru sebagaimana dimaksud pada huruf a, untuk sementara Perusahaan diurus oleh Dewan Pengawas atau pihak lain yang ditunjuk oleh Menteri

[r]

Berdasarkan pada pelaksanaan belajar siswa dalam dua siklus penelitian tindakan kelas yang dilakukan peneliti, maka pembelajaran matematika sub pokok bahasan

(Studi Literatur terhadap kebijakan Pemerintah RI pada Pendidikan Agama Islam di Sekolah Dasar Tahun

(Dua ratus sembilan puluh dtu juta lima ratus delapan belas ribu

Untuk mempengaruhi dan mengubah perilaku remaja yang memiliki kecenderungan menjadi anggota geng motor agar terhindar dari aksi negatif geng tersebut dibutuhkan

Dalam tenggang waktu Masa Sanggah yang diberikan yaitu tanggal 10 Agustus 2017 sampai dengan 14 Agustus 2017, tidak terdapat adanya sanggahan dari Penyedia dan pihak