Pemodelan Faktor-Faktor yang Memengaruhi Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat Provinsi Jawa Timur Menggunakan Pendekatan Regresi Semiparametrik Spline
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Pada model SAR peubah penjelas yang berpengaruh terhadap persentase kemiskinan di Jawa Timur adalah angka kematian bayi, persentase penduduk dengan pengeluaran perkapita
Model regresi pada poin IV(E) menghasilkan nilai koefisien determinasi sebesar 99,89% yang berarti variabel angka harapan hidup, angka buta huruf penduduk usia 10 tahun
Pada penelitian ini, pola data IPM dan faktor-faktor yang memengaruhi IPM di provinsi Jawa Tengah jika dilihat dari scatterplot memiliki pola data yang tidak diketahui
Secara umum terdapat dua tujuan dalam penelitian ini yaitu mendiskripsikan gambaran umum kriminalitas di Jawa Timur dan faktor-faktor yang diduga berpengaruh, serta Menentukan
DPT Tipe 3 mempengaruhi angka kematian bayi di kabupaten/kota di Jawa Timur pada tahun 2016. Sehingga dapat dituliskan pada model regresi spline linier seperti berikut..
Analisis Statistika Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur. Tugas Akhir, Jurusan Statistika,
miskin ( ) dan angka melek huruf ( ). Besar pengaruh persentase penduduk miskin adalah. Artinya ada hubungan linier antara persentase penduduk miskin dengan angka
Secara umum terdapat dua tujuan dalam penelitian ini yaitu mendiskripsikan gambaran umum kriminalitas di Jawa Timur dan faktor-faktor yang diduga berpengaruh, serta Menentukan
