IMPLEMENTASI DEEP LEARNING BERBASIS KERAS UNTUK PENGENALAN WAJAH
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Pada tugas akhir ini topik utama yang dilakukan adalah bagaimana mengklasifikasi QRS Kompleks menggunakan metode Deep Learning algoritma Neural Network..
Pada penelitian ini dibuat sistem analisa akurasi performa pengenalan tulisan tangan angka menggunakan metode Convolutional Neural Network atau yang dikenal dengan
Begitu juga dengan penulis yang saat ini telah mampu menyelesaikan skripsi yang berjudul “Implementasi Algoritma Backpropagatio n Neural Network untuk Pengenalan
Menyatakan bahwa Tugas Akhir yang berjudul “Implementasi Deep Learning pada Identifikasi Jenis Tumbuhan Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Convolutional Neural
Tujuan dari tugas akhir ini adalah membuat sebuah aplikasi berbasis computer vision untuk pengenalan citra wajah manusia menggunakan algoritma Eigenface pada
Pada tahun 2016 telah dilakukan penelitian oleh I Wayan Suartika, dkk mengenai salah satu metode machine learning yaitu Convolutional Neural Network (CNN) yang digunakan
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DALAM KLASIFIKASI GAMBAR WARNA BOLA PELAMPUNG SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagai Persyaratan
Metode penelitian ini menggunakan inception v3 dari deep learning untuk memperoleh 2048 fitur citra wajah dari setiap berkas citra wajah frontal.. Setiap fitur citra wajah yang
