• Tidak ada hasil yang ditemukan

EKSTRAKSI CIRI DAN PENGENALAN TUTUR VOKAL BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT) DAN DYNAMIC TIME WARPING (DTW) SECARA REALTIME

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "EKSTRAKSI CIRI DAN PENGENALAN TUTUR VOKAL BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT) DAN DYNAMIC TIME WARPING (DTW) SECARA REALTIME"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar  1. Proses pengenalan isyarat tutur
Tabel 1 Perbandingan persentase pengenalan DTW dengan sumber referensi

Referensi

Dokumen terkait

Sebelum memasuki lapangan : Melakukan analisis objek penelitian yaitu laporan utama Maung Magz edisi V dengan judul “Cerita Dibalik Jersey Persib 2015” membaca, merangkum

Adryan sebagai anak pertama, memiliki tujuan untuk mengembangkan Bengkel ASSA Baru Diesel menjadi lebih profesional, mampu memberikan pelayanan yang lebih baik kepada

Agar pelaksanaan ketentuan Pasal 114 KUHAP dapat berjalan maksimal dan memiliki suatu kepastian hukum maka perlu diatur dalam suatu peraturan perundang-undangan yang

Pada saat ini konsep strategi marketing yang dapat mempengaruhi emosional konsumen yaitu dengan melalui Experiential Marketing , merupakan sebuah konsep pemasaran

Variasi jumlah albumin tidak memberikan pengaruh nyata terhadap kualitas serbuk minuman instan biji petai cina pada parameter kadar air, kadar abu, kadar lemak, kadar

Pembentukan mineralisasi terjadi dalam perangkap struktur geologi berupa kekar terbuka WNW-ESEakibat tektonik regional Schwaner (N120E) yang berIangsung pada tahap tektonik fase

Tahapan yang digunakan untuk mendeteksi kanker serviks menggunakan 7 tahapan yaitu tahap ekstraksi warna, tahap croping, tahap deteksi tepi menggunakan metode

Dengan demikian, berdasarkan UU 22/2007 tersebut maka KPUD yang disebutkan dalam Pasal 57 ayat (1) UU 32/2004 adalah KPU provinsi untuk menyelenggarakan Pemilu, sehingga