• Tidak ada hasil yang ditemukan

Peramalan Kausal Berbasis Integrasi Principal Component Analysis dan Jaringan Syaraf Tiruan

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "Peramalan Kausal Berbasis Integrasi Principal Component Analysis dan Jaringan Syaraf Tiruan"

Copied!
9
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1. Model integrasi PCA dan JST untuk peramalan
Tabel 1. Variabel kausal yang digunakan dalam peramalan
Tabel 2. Jumlah variabel baru (PC) hasil ekstraksi PCA
Tabel 3. Struktur jaringan saraf tiruan yang digunakan selama pengujian jaringan untuk memperoleh arsitektur jaringan terbaik
+2

Referensi

Dokumen terkait

Dalam penelitian ini akan dilakukan peramalan harga saham dengan menggunakan dua metode yaitu Principal Component Analysis (PCA) dan Hidden Markov Model (HMM),

Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa faktor usia dan jenis pekerjaan tidak berpengaruh signifikan terhadap minat mantan tenaga kerja wanita untuk bekerja kembali ke luar

Selain itu dapat dilihat juga dari Model Pohon Keputusan, meskipun biaya-biaya yang terjadi pada rentang waktu 06.15 – 07.00 (Jalur Kalibata, Jalur Perdatam, dan Jalur D.

Pengetahuan ini merupakan pengetahuan yang memungkinkan perusahaan dapat lebih memahami pelanggan, dan digunakan untuk menyesuaikan kapabilitas organisasi agar

*Untuk Rumah Sakit yang tidak disertai keterangan tambahan mengenai biaya administrasi, Nasabah Prudential tetap akan dikenakan biaya administrasi sesuai dengan ketentuan Rumah

Apendisitis akut adalah radang yang timbul secara mendadak pada apendik, merupakan salah satu kasus akut abdomen yang paling sering ditemui, dan jika tidak ditangani segera

Perairan Indonesia sangat luas dengan aneka satwa air peng- huninya. Beraneka jenis kerang yang hidup di dalamnya dan ber aneka ragam pula bentuknya. Apakah kamu mengetahui

Dalam bidang Psikologi, kemudian muncul upaya-upaya untuk mengkaji dan menggali konsep-konsep dan mode-metode yang berkaitan dengan kejiwaan dari khazanah-khazanah