• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Sentimen Tentang Opini Film Pada Dokumen Twitter Berbahasa Indonesia Menggunakan Naive Bayes Dengan Perbaikan Kata Tidak Baku

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Analisis Sentimen Tentang Opini Film Pada Dokumen Twitter Berbahasa Indonesia Menggunakan Naive Bayes Dengan Perbaikan Kata Tidak Baku"

Copied!
9
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 1. Contoh kamus_katabaku
Tabel 2. Hasil pengujian pengaruh penggunaan pre-
Tabel 3. Hasil pengujian pengaruh penggunaan perbaikan kata tidak baku
Gambar 3. Nilai accuracy dari seluruh pengujian
+2

Referensi

Dokumen terkait

Dalam penulisan laporan Praktik Kerja Lapangan ini berdasarkan hasil praktik yang telah Praktikan kerjakan di PT Sarana Pancakarya Nusapada divisi Administrasi Dewan

Implementasi Text Mining Pada Analisis Sentimen Pengguuna Twitter Terhadap Media Mainstream Menggunakan Naive Bayes Classifier Dan Support Vector Machine..

Untuk itu peneliti ingin membuktikan pernyataan tersebut maka peneliti ingin melakukan pengamatan yang lebih dalam lagi dengan mengadakan penelitian kepada pemain bola voli

Mengingat penelitian ini berusaha untuk melihat sisi negative dari dukungan atasan, maka ketika hubungan yang terjalin antara atasan dan bawahan sebagai salah satu bentuk

Sehubungan dengan hal tersebut, Stasiun Karantina Pertanian Kelas I Ambon telah melakukan reviu Rencana Strategis Stasiun Karantina Pertanian Kelas I Ambon tahun 2020- 2024

Analisis pekerjaan harus mengumpulkan informasi Analisis pekerjaan harus mengumpulkan informasi yang tidak hanya pada tugas apa yang dilaksanakan yang tidak hanya pada tugas apa

Algoritma Naive Bayes dapat digunakan untuk mengklasifikasi status opini pada Twitter dengan akurasi sebesar 91% pada data uji manual dan pada data uji

Penelitian mengenai analisis sentimen pada twitter mengenai jasa transportasi online (ojek online) tersebut sudah pernah dilakukan dengan menggunakan metode Naive