• Tidak ada hasil yang ditemukan

Penerapan Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Penerapan Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 4. Data Penjualan Bulan April
Tabel 7. Data Penjualan Bulan Juli
Tabel 13. Pola Transaksi Penjualan Sepatu
Gambar 2. Diagram Hasil Asosiasi
+2

Referensi

Dokumen terkait

Tahap pengolahan data dengan perhitungan Algoritma Apriori dilakukan dengan mencari 3 nilai terbesar yang paling banyak terjual yaitu dengan mencari nilai penjualan paling

Kesimpulan hasil penelitian ini adalah suatu Aplikasi Penjualan yang menggunakan Association Rule dengan menggunakan algoritma apriori dapat digunakan untuk mengolah data

berdasarkan uraian latar belakang tersebut, maka penulis membuat penelitian yang berjudul “penerapan algoritma eclat dan apriori pada data mining untuk market baset analisis penjualan”

Ke empat, sistem Aplikasi Penerapan Metode Data Mining Market Basket Analysis terhadap data penjualan Produk dengan menggunakan Algoritma Apriori yang diusulkan, dapat membantu beberapa

Implementasi Data Mining Untuk Rekomendasi Paket Menu Makanan Menggunakan Algoritma Apriori 52 konsumen juga akan membeli Nasi Putih Ayam Penyet 6 Jika Konsumen membeli Nasi Putih

vii ABSTRAK Data Mining telah diimplementasikan ke berbagai bidang, salah satunya pada bidang bisnis penjualan sepatu running, pemilik toko dapat mengetahui minat pembeli dengan

Jurnal Sistem Informasi ISSN P : 2598-599X; E: 2599-0330 implementasi data mining untuk menganalisis kategori kompetisi mahasiswa algoritma apriori 30 penjualan barang dengan

Adapun rancangan output data pada aplikasi penjualan barang di Toko Bangunan Ada Mas dengan mengimplementasikan metode association rule mining menggunakan algoritma apriori antara lain