• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISIS IMPLEMENTASI ALGORITMA MAPREDUCE K-MEANS CLUSTERING PADA HADOOP ANALYSIS THE IMPLEMENTATION OF MAPREDUCE K-MEANS CLUSTERING ALGORITHM IN HADOOP

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "ANALISIS IMPLEMENTASI ALGORITMA MAPREDUCE K-MEANS CLUSTERING PADA HADOOP ANALYSIS THE IMPLEMENTATION OF MAPREDUCE K-MEANS CLUSTERING ALGORITHM IN HADOOP"

Copied!
15
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2.1. Algoritma K-Means Clustering [6]
Gambar 2.2. Arsitektur Hadoop [11]
Gambar 2.5.  Struktur MapReduce pada K-Means Clustering [1]
Gambar 2.7.  Pseudo-code Procedure Reducer K-Means [2]
+7

Referensi

Dokumen terkait

Berdasarkan uji korelasi matriks, diperoleh gambaran secara umum bahwa di daerah penelitian, KTK tanah berhubungan erat dengan karbon organik, kadar liat total, oksida besi, dan

Selain oleh PPID Perpustakaan Nasional RI, pelatihan perpustakaan juga banyak diselenggarakan oleh perguruan tinggi dan lembaga pemerintah lainnya, seperti: (1) Program

Data yang dikumpulkan adalah luas serangan OPT tanaman hortikultura (bawang merah, cabai merah, dan kentang) tingkat kecamatan di sentra produksi di Pulau

Penelitian yang dilakukan oleh Crecentia (2013) dengan judul “ Upaya Peningkatan Hasil Belajar IPA melalui Model Kooperatif Tipe Numbered Heads Together (NHT) pada Siswa

Sebagai pedoman atau masukan bagi orang tua tentang cara berkomunikasi yang baik pada anak lewat pola yang ada, sehingga hubungan dapat berjalan dengan harmonis

sekolah memiliki beberapa daya dukung yang menunjang penerapan JIBAS meliputi sumber daya manusia, sarana komputer, aplikasi, internet, Wi-Fi serta alokasi anggaran

Pada Gambar 13, kecepatan 1 alat standar merupakan waktu yang dibutuhkan benda untuk melewati sensor 1 yang diukur dengan

Serum uric acid: its relationship to coronary heart disease risk factors and cardiovascular disease, Evans County, Georgia.. Brand FN, McGee DL, Kannel WB, Stokes J