Implementasi Algoritma Genetika untuk Optimalisasi Random Forest Dalam Proses Klasifikasi Penerimaan Tenaga Kerja Baru: Studi Kasus PT.XYZ
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
3.2 Kerangka Kerja Penelitian Implementasi Algoritma Random Forest dan Multinomial Naive Bayes dengan Menggunakan Seleksi Fitur Information Gain untuk Klasifikasi Berita
Dengan memanjatkan puji syukur kehadirat Tuhan Yang Maha Esa, kami menyambut dengan gembira atas terbitnya publikasi “ KECAMATAN TEMBALANG DALAM ANGKA TAHUN 2011
Telah diketahui bahwa penggunaan alkohol dan obat-obatan terlarang pada remaja selain karena pengaruh teman, juga motivasi diri sendiri yang disebabkan oleh keadaan
1. Pengusahaan dan pengelolaan SPBU diserahkan kepada pihak swasta sesuai dengan standar dan pengawasan PT. Pertamina termasuk standar manajemen dan operasional SPBU
Analisis kredit macet melalui perilaku nasabah pada koperasi simpan pinjam dengan menggunakan metode Algoritma Klasifikasi Random Forest untuk mendeteksi kredit
Pengumpulan data mengenai Perhatian Orang Tua siswa kelas VIII MTs Ma’arif Blondo Magelang, peneliti menggunakan angket yang terdiri dari 30 item soal dan
Dari hasil penelitian, pada perhitungan yang telah dilakukan dengan 15 kali percobaan sebelum menggunakan teknik Ensemble didapatkan akurasi terbaik pada k-fold 6
Pada proses perancangan model algoritma Random Forest, model algoritma Random Forest yang dibangun dengan menggunakan ‘n’ pohon Decision Tree dengan mencari nilai
