• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISIS NUMERIK MODEL EPIDEMIK SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTIOUS, RECOVERED) PADA PENYEBARAN PENYAKIT TUBERCULOSIS DI YOGYAKARTA.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "ANALISIS NUMERIK MODEL EPIDEMIK SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTIOUS, RECOVERED) PADA PENYEBARAN PENYAKIT TUBERCULOSIS DI YOGYAKARTA."

Copied!
87
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2.1. Proses Pemodelan Matematika
Gambar 2.2. Simulasi Kestabilan Titik Ekuilibrium
Tabel 3.1. Variabel dan parameter yang digunakan dalam model
Gambar 3.1.  Diagram Alir Model Matematika Tuberculosis
+5

Referensi

Dokumen terkait

Pada model ini populasi dibagi menjadi tiga kelompok yaitu kelompok susceptible merupakan kelompok individu yang rentan terinfeksi penyakit, kelompok infected �

Model tersebut yaitu SIR dimana populasi total menjadi 3 kelas, yaitu Susceptible (S) adalah populasi sehat tetapi rentan penyakit, Infected (I) adalah jumlah

Populasi pada model SEIQR dibagi menjadi lima kelompok yaitu, suspectible ( kelas subpopulasi yang rentan terinfeksi penyakit, latent ( kelas individu yang telah

Pada penelitian ini, model matematika yang digunakan untuk penyebaran TB adalah bertipe SEI yaitu S untuk individu susceptible (individu yang sehat tetapi rentan

populasi.Yaitu sub populasi susceptible adalah sub populasi yang rentan terhadap penyakit TB, sub populasi latent infectious adalah sub populasi penderita latent TB, sub populasi

Dalam model penyebaran penyakit tuberkulosis ini populasi manusia dibagi menjadi 4 kelas, yaitu kelas rentan/

Model ini membagi populasi ke dalam tiga subpopulasi, yaitu Susceptible (individu rentan), Infected (individu terinfeksi), dan Recovered (individu yang telah sembuh dari

Populasi pada model SEIQR dibagi menjadi lima kelompok yaitu, suspectible ( kelas subpopulasi yang rentan terinfeksi penyakit, latent ( kelas individu yang telah