• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR GRAY LEVEL CO-OCCURENCE MATRIX (GLCM) DAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN) - UDiNus Repository

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR GRAY LEVEL CO-OCCURENCE MATRIX (GLCM) DAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN) - UDiNus Repository"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

Loading

Referensi

Dokumen terkait

[r]

[r]

Kode telapak tangan (palm code) adalah kode unik yang diperoleh melalui ekstraksi fitur telapak tangan seseorang yang dapat digunakan sebagai identitas pembeda dengan

Kode telapak tangan (palm code) adalah kode unik yang diperoleh melalui ekstraksi fitur telapak tangan seseorang yang dapat digunakan sebagai identitas pembeda dengan orang

metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Discrete Cosine Transform bertujuan untuk meningkatkan hasil ektraksi fitur Gray Level Co- Occurrence Matrix

Kode telapak tangan (palm code) adalah kode unik yang diperoleh melalui ekstraksi fitur telapak tangan seseorang yang dapat digunakan sebagai identitas pembeda dengan orang

Kode telapak tangan (palm code) adalah kode unik yang diperoleh melalui ekstraksi fitur telapak tangan seseorang yang dapat digunakan sebagai identitas pembeda dengan

Manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah dengan adanya desain model aplikasi komputer pengolahan citra digital dan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) yang