• Tidak ada hasil yang ditemukan

Penerapan Prosedur Firth untuk Mengatasi Pemisahan (Separation) pada Model Regresi Probit Biner

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Penerapan Prosedur Firth untuk Mengatasi Pemisahan (Separation) pada Model Regresi Probit Biner"

Copied!
7
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1. Pemisahan Sempurna (Complete Separation)
Tabel 1. Estimasi Parameter Model Probit Biner dengan Metode MLE
Tabel 1. Estimasi Parameter Model Probit Biner dengan Metode MLE Pendekatan Firth
Gambar 3. Perbandingan Konvergensi Estimator MLE dan Firth  (a) Estimator  β0 (b) Estimator β6

Referensi

Dokumen terkait

Implementasi Metode Penalized Maximum Likelihood Estimation pada Model Regresi Logistik Biner ; Miftahus Sholihin, 101810101001; 2014; 58 halaman; Jurusan Matematika

Sebelu m dilaku kan analisis regresi probit untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat penderita diare, dilakukan uji independensi untuk mengetahui

Merujuk pada penelitian-penelitian tentang IPM di Jawa timur, pada penelitian ini dilakukan analisis tentang IPM menggunakan model regresi probit spasial dengan

Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi Model Regresi Logistik Biner untuk Mengidentifikasi Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap Status Anemia pada Ibu Hamil

Metode kuadrat terkecil merupakan suatu metode estimasi parameter regresi yang paling sederhana untuk regresi linier sederhana maupun regresi linier berganda, tetapi jika

Berdasarkan bias , panjang interval, dan standard error estimasi parameter model regresi, metode resampling bootstrap lebih kecil daripada metode resampling jackknife.. Kata

Perbandingkan hasil estimasi model regresi logistik biner yang lebih baik dari metode Maximum Likelihood, metode WLS dan IRWLS berdasarkan kriteria nilai MSE dan APPER

Yang ke dua adalah data tersebut diterapkan pada model regresi logistik biner dan diselesaikan menggunakan metode Penalized Maximum Likelihood Estimation (PMLE).. Pada