• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENERAPAN EKSTRAKSI CIRI ORDE SATU UNTUK KLASIFIKASI TEKSTUR MOTIF BATIK PESISIR DENGAN ALGORITMA BACKPROPAGASI

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "PENERAPAN EKSTRAKSI CIRI ORDE SATU UNTUK KLASIFIKASI TEKSTUR MOTIF BATIK PESISIR DENGAN ALGORITMA BACKPROPAGASI"

Copied!
8
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 8 Halaman )

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 6. Grayscaling Citra Motif Batik
Tabel 1. Hasil pembentukan nilai GLCM pada motif batik batik geometri
Tabel 4. Training data dengan learning rate 1,0 dan momentum 0.1 pada motif geometri
Gambar 5. Grafik Titk Epoch Terbaik Motif Geometri Dan Grafik Hasil Klasifikasi Motif Batik Geometri

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 8 Halaman - 370.28 KB )

Dokumen terkait

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Perbandingan Akurasi dan Kecepatan Algoritma Local Binary Patterns (LBP) dan Algoritma Fuzzy Local Binary Patterns (FLBP) dalam Ekstraksi Ciri untuk Pengenalan Batik Menggunakan Klasifikasi Pro

Akurasi klasifikasi dan kecepatan ekstraksi ciri metode local binary patterns (LBP) dibandingkan dengan metode fuzzy local binary patterns (FLBP) dalam pengenalan batik.. 7 jenis

Image