• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR GRAY LEVEL CO-OCCURENCE MATRIX (GLCM) DAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN) - UDiNus Repository

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "PENGENALAN CIRI GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR GRAY LEVEL CO-OCCURENCE MATRIX (GLCM) DAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN) - UDiNus Repository"

Copied!
30
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 2.1 : Tabel Penelitian Terkait
Gambar 2.1: Ciri garis telapak tangan pra pengolahan.
Gambar 2.3: Garis tepi [Sumber : www.petitcolas.net]
Gambar 2.4: Pengenalan Pola Citra
+7

Referensi

Dokumen terkait

Saran yang dapat diberikan berdasarkan hasil penelitian adalah guru hendaknya menerapkan pendekatan Whole Language tipe Journal Writing dalam kegiatan pembelajaran

SEKRETARIAT : DINAS PERTANIAN DAN PETERNAKAN KABUPATEN KOTAWARINGIN

First, I identify and develop the topic, find the context which has the background information, books as data are needed as like as Ecocriticism by Greg

Metode Koyck juga dapat digunakan untuk menentukan persamaan dinamis autoregressive dugaan, tetapi dilakukan uji lanjutan dengan uji statistik h Durbin-Watson.. Uji ini perlu

I. Akhlak merupakan sifat Rasulullah saw di mana Allah swt telah memuji Rasulullah kerana akhlaknya yang baik seperti yang terdapat dalam al-Quran, firman Allah swt yang

Benih yang dipanen pada 30-40% kuning mempunyai persentase perkecambahan, laju perkecambahan, kecepatan tumbuh dan nilai perkecambahan yang berbeda nyata lebih

Untuk mengetahui kondisi Perilaku Hidup Bersih dan Sehat (PHBS) di masyakarat, secara lebih terukur dapat dilakukan dengan melihat kondisi PHBS pada tatanan rumah tangga dan tatanan

Dari data diatas dapat dilihat hasil cluster pertama terbentuk dengan tiitk pusat cluster sebesar 183.07, ini menunjukkan bahwa anggota dalam cluster tersebut