PENENTUAN JUMLAH NEURON DALAM LAPISAN TERSEMBUNYI PADA JARINGAN SYARAF TIRUAN

Gratis

0
0
15
3 months ago
Preview
Full text

  

PENENTUAN JUMLAH NEURON DALAM LAPISAN

TERSEMBUNYI PADA JARINGAN SYARAF TIRUAN

SKRIPSI

diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar

Sarjana Komputer

  

CHINTIA PERMATA PUTRI

1403040026

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNIK DAN SAINS

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PURWOKERTO

  

APRIL, 2018

HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS

  Saya yang bertanda tangan di bawah ini: Nama : Chintia Permata Putri NIM : 1403040026 Program Studi : Teknik Informatika S1 Fakultas : Teknik dan Sains Perguruan Tinggi : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

  Menyatakan dengan sebenar-benarnya bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya dan semua sumber baik yang dikutip maupun dirujuk telah saya nyatakan dengan benar serta bukan hasil penjiplakan dari karya orang lain. Demikian pernyataan ini saya buat dan apabila kelak dikemudian hari terbukti ada unsur penjiplakan, saya bersedia mempertanggungjawabkan sesuai dengan ketentuan yang berlaku.

  Purwokerto, 21 April 2018 Yang membuat pernyataan

  Chintia Permata Putri

HALAMAN PERSETUJUAN

  Skripsi yang diajukan oleh : Nama : Chintia Permata Putri NIM : 1403040026 Program Studi : Teknik Informatika S1 Fakultas : Teknik dan Sains Perguruan Tinggi : Universitas Muhammadiyah Purwokerto Judul : Penentuan Jumlah Neuron Dalam Lapisan

  Tersembunyi Pada Jaringan Syaraf Tiruan Telah diterima dan di setujui

  Purwokerto, 15 Mei 2018

  PEMBIMBING Hindayati Mustafidah, S.Si., M.Kom.

  NIK. 2160332

  

HALAMAN PENGESAHAN

  Skripsi yang diajukan oleh : Nama : Chintia Permata Putri NIM : 1403040026 Program Studi : Teknik Informatika S1 Fakultas : Teknik dan Sains Perguruan Tinggi : Universitas Muhammadiyah Purwokerto Judul : Penentuan Jumlah Neuron Dalam Lapisan

  Tersembunyi Pada Jaringan Syaraf Tiruan Telah berhasil dipertahankan di hadapan Dewan Penguji dan diterima sebagai bagian persyaratan yang diperlukan untuk memperoleh gelar Sarjana Teknik (S.Kom.) pada Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Muhammadiyah Purwokerto.

DEWAN PENGUJI

  Penguji 1 (Pembimbing) : Hindayati Mustafidah, S.Si., M.Kom. ( ) Penguji 2 : Tito Pinandita, S.Si., M.Kom. ( ) Penguji 3 : Harjono, S.T., M.Eng. ( ) Ditetapkan di : Purwokerto Tanggal : 15 Mei 2018

  Mengetahui, Dekan Fakultas Teknik dan Sains Muhamad Taufiq Tamam, S.T., M.T.

  NIK. 2160223

HALAMAN PERSEMBAHAN

  Dengan segala kerendahan hati, serta rasa syukur terhadap Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan nikmat-Nya, maka saya persembahkan Laporan Tugas Akhir ini kepada :

  1. (Alm) Bapak terimakasih atas limpahan kasih sayang semasa hidupnya dan memberikan rasa rindu yang berarti.

  2. Mamahku tersayang, mamah yang selalu sabar, terimakasih atas doa, cinta, dukungan, nasihat dan kasih sayang yang tak terhingga dan selalu memberikan yang terbaik.

  3. Kakak-kakaku, Mba Shelly, Mas Tathit, Mba Yhuan, Mas Andri terimakasih atas semangat, dukungan dan kasih sayang kalian.

  4. Keponakanku Aqilla dan Tomy yang selalu menjadi penyemangat.

  5. Embah Putri, dan keluarga besarku terimakasih atas doa, dukungan dan semangat dari kalian.

  6. Sahabat-sahabat ku Sonia, Nita, Amrisa, Silvi, Karlina, Ekky, dan Yosi terimakasih untuk semangat dari kalian.

HALAMAN MOTTO

  “Jangan berhenti untuk berikhtiar, sebab jalan dan pertolongan Allah itu banyak macamnya ”.

KATA PENGANTAR

  Puji syukur penyusun ucapkan atas kehadirat Allah SWT yang telah melimpahkan rahmat, hidayah dan anugerah-Nya sehingga penyusun dapat menyelesaikan penulisan Laporan Tugas Akhir dengan judul “PENENTUAN JUMLAH NEURON DALAM LAPISAN TERSEMBUNYI

  dengan baik. Tugas

  Akhir ini merupakan salah satu persyaratan kurikulum untuk menyelesaikan pendidikan sarjana pada Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik dan Sains Universitas Muhammadiyah Purwokerto.

  Dalam pelaksanaan tugas akhir dan pembuatan laporan, penyusun tidak lepas dari bantuan yang berupa fasilitas dan bimbingan secara materiil dan spiritual. Dengan segala kerendahan hati dan rasa hormat melalui tulisan ini, penyusun ingin mengucapkan terimakasih kepada:

  1. Dr. H. Syamsuhadi Irsyad, M.H. selaku Rektor Universitas Muhammadiyah Purwokerto.

  2. Muhamad Taufiq Tamam, S.T., M.T. selaku Dekan Fakultas Teknik dan Sains.

  3. Hindayati Mustafidah, S.Si, M.Kom. Selaku dosen pembimbing Tugas Akhir dan dosen pembimbing akademik program studi Teknik Informatika tahun 2014.

  4. Segenap dosen Program Studi Teknik Informatika yang telah banyak memberikan ilmu dan bimbingannya selama penulis masih dalam masa perkuliahan.

  5. Teman-teman Teknik Informatika angkatan 2014 yang telah memberi dukungan.

  6. Serta semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu per satu yang telah membantu penyusun menyelesaikan laporan ini.

  Penyusun menyadari bahwa laporan ini jauh dari sempurna dan masih banyak kekurangan mengingat keterbatasan pengalaman dan kemampuan penyusun, oleh karena itu kritik dan saran yang membangun sangat diharapkan penulis demi hasil yang lebih baik di masa mendatang.

  Purwokerto, April 2018 Chintia Permata Putri

  

DAFTAR ISI

  HALAMAN JUDUL ........................................................................................ i HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS ............................................. ii HALAMAN PERSETUJUAN ......................................................................... iii HALAMAN PENGESAHAN .......................................................................... iv HALAMAN PERSEMBAHAN....................................................................... v HALAMAN MOTTO ...................................................................................... vi KATA PENGANTAR ..................................................................................... vii DAFTAR ISI .................................................................................................... ix DAFTAR TABEL ............................................................................................ xi DAFTAR GAMBAR ....................................................................................... xii DAFTAR LAMPIRAN .................................................................................... xiii

  INTISARI ......................................................................................................... xiv

  

ABSTRACT ....................................................................................................... xv

BAB I PENDAHULUAN ................................................................................

  1 A. LATAR BELAKANG ...............................................................................

  1 B. PERUMUSAN MASALAH ......................................................................

  3 C. BATASAN MASALAH ............................................................................

  3 BAB II KAJIAN PUSTAKA ...........................................................................

  4 A. JARINGAN SYARAF TIRUAN ...............................................................

  4 1. Definisi Jaringan Syaraf Tiruan ..........................................................

  4 2. Arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan ........................................................

  5 B. ALGORITMA PEMBELAJARAN BACKPROPAGATION .....................

  8 C. ALGORITMA LEVENBERG-MARQUARDT ...........................................

  12 D. MEAN SQUARED ERROR (MSE) ............................................................

  14 E. MATLAB ..................................................................................................

  15 F. SPSS ...........................................................................................................

  17 G. ANAVA ....................................................................................................

  18 BAB III TUJUAN DAN MANFAAT..............................................................

  19 A. TUJUAN ....................................................................................................

  19

  B. MANFAAT ................................................................................................

  23 BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN ...........................................................

  32 DAFTAR PUSTAKA ......................................................................................

  32 B. SARAN ......................................................................................................

  32 A. KESIMPULAN ..........................................................................................

  25 BAB VI PENUTUP .........................................................................................

  25 B. ANALISIS HASIL PENELITIAN ............................................................

  25 A. DATA PENELITIAN ...............................................................................

  22 G. ANALISIS DATA .....................................................................................

  19 BAB IV METODE PENELITIAN ..................................................................

  21 F. ALUR PENGEMBANGAN PROGRAM..................................................

  21 E. ALAT PENELITIAN .................................................................................

  20 D. SUMBER DATA .......................................................................................

  20 C. VARIABEL YANG DITELITI .................................................................

  20 B. WAKTU DAN TEMPAT PENELITIAN ..................................................

  20 A. JENIS PENELITIAN .................................................................................

  33

  

DAFTAR TABEL

  Tabel 1. Data Masukan Jaringan dan Target dengan Banyak Neuron = 5 ......... 24 Tabel 2. Hasil Uji ANAVA Pada Neuron Hidden Layer 2 ................................ 24 Tabel 3. Rata

  • – Rata Setiap Learning Rate pada Neuron Hidden Layer 2 ........ 25 Tabel 4. Hasil Uji ANAVA Pada Neuron Hidden Layer 4 ................................ 25 Tabel 5. Rata – Rata Setiap Learning Rate pada Neuron Hidden Layer 4 ........ 26

  Tabel 6. Hasil Uji ANAVA Pada Neuron Hidden Layer 5 ................................ 26 Tabel 7. Rata

  • – Rata Setiap Learning Rate pada Neuron Hidden Layer 5 ........ 27 Tabel 8. Hasil Uji ANAVA Pada Neuron Hidden Layer 7 ................................ 27 Tabel 9. Rata – Rata Setiap Learning Rate pada Neuron Hidden Layer 7 ........ 28

  Tabel 10. Hasil Uji ANAVA Pada Neuron Hidden Layer 9 ............................. 28 Tabel 11. Rata

  • – Rata Setiap Learning Rate pada Neuron Hidden Layer 9 ...... 29 Tabel 12. MSE (error) terkecil berdasarkan learning rate pada setiap n neu- ron hidden layer ................................................................................. 29

  Tabel 13 Hasil Uji ANAVA pada Banyaknya Neuron Hidden layer ................ 30 Tabel 14. Hasil Uji Duncan pada Setiap Neuron ............................................... 30 Tabel 15. Rata

  • – Rata Setiap Neuron Hidden Layer .......................................... 30

  

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1. Jaringan Syaraf Tiruan dengan Lapisan Tunggal .............................

  6 Gambar 2. Jaringan Syaraf Tiruan dengan Banyak Lapisan ..............................

  7 Gambar 3. Jaringan Syaraf Tiruan dengan Kompetitif ......................................

  7 Gambar 4. Arsitektur Jaringan Backpropagation .............................................. 10 Gambar 5. Desain Jaringan Syaraf Tiruan dengan 5 Neuron ............................ 21 Gambar 6. Alur Pengembangan Program JST ................................................... 22 Gambar 7. Desain Pengujian Statistik untuk Setiap Learning Rate .................. 23 Gambar 8. Desain Pengujian Statistik untuk Setiap Neuron Lapisan Tersembunyi

  ........................................................................................................... 24

Dokumen baru

Download (15 Halaman)
Gratis

Tags