Penggunaan model ARIMA dalam peramalan suhu udara di sekitar Palangkaraya
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Gambar 4.7 Grafik perbandingan hasil peramalan GRNN, RBFNN dan data aktual menggunakan 3 input hari libur nasional tahun 2014
Untuk mengetahui model yang terbaik berdasarkan nilai keakuratan dalam melakukan peramalan data temperatur Kota Surabaya maka antara model ARIMA dan ANN dibandingkan.
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown (α=0,9) 45 Tabel 4.12 Nilai alpa dengan Mean Square Error 46 Tabel 4.13 Data aktual peramalan tingkat pengangguran di
Gambar 4.7 Grafik perbandingan hasil peramalan GRNN, RBFNN dan data aktual menggunakan 3 input hari libur nasional tahun 2014
Setelah proses peramalan selesai admin akan mengetahui hasil peramalan data obat untuk 4 periode kedepan yang diambil pada tabel hasil ramalan dan dapat melihat
disimpulkan bahwa peramalan data testing dan data training mendekati data aktual, sedangkan untuk hasil peramalan 7 bulan yang akan datang pada data kurs beli Bank
Dari sistem peramalan yang diperoleh, maka hasil ramalan bulanan rata-rata suhu udara di Kota Surabaya tahun 2016 dengan menggunakan metode Singular Spectrum Analysis untuk
hasil peramalan pada saat beban puncak dapat dilihat bahwa, untuk data training nilai ramalannya mengikuti pola data aktual, sedangkan pada data testing nilai
