• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Perbandingan Teknik Support Vector Regression (SVR) Dan Decision Tree C4.5 Dalam Data Mining

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2016

Membagikan "Analisis Perbandingan Teknik Support Vector Regression (SVR) Dan Decision Tree C4.5 Dalam Data Mining"

Copied!
69
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 69 Halaman )

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 1.1 Daftar judul dan penulis penelitian yang akan dianalisis
Gambar 2.1 Konsep pohon keputusan untuk membeli komputer (Han, 2006)
Tabel 3.1: Statistik untuk gabungan Broadcast dan pengurangan pohon keputusan
Tabel 3.2: Penggunaan waktu CPU dan angka support vectors
+7

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 69 Halaman - 3.04 MB )

Garis besar

Kerangka Penelitian Saran Analisis Perbandingan Teknik Support Vector Regression (SVR) Dan Decision Tree C4.5 Dalam Data Mining

Dokumen terkait

Peramalan Kenaikan Indeks Harga KonsumenInflasi Kota Malang menggunakan Metode Support Vector Regression (SVR) dengan Chaotic Genetic Algorithm-Simulated Annealing (CGASA)

Kesimpulan yang diambil dari penelitian yang telah dilakukan tentang peramalan indeks harga konsumen Kota Malang menggunakan metode support vector regression

Peramalan Irradiance Cahaya Matahari pada Sel Surya untuk Memenuhi Kebutuhan Energi Listrik dengan Metode Support Vector Regression (SVR)

Pada tulisan ini, diusulkan penggunaan metode support vector regression (SVR) untuk memprediksi irradiance dari matahari sehingga dapat dihitung jumlah energi yang

ANALISIS SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) DALAM MEMPREDIKSI KURS RUPIAH TERHADAP DOLLAR AMERIKA SERIKAT - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

Untuk memprediksi kurs Rupiah terhadap Dollar Amerika Serikat dalam penelitian ini digunakan metode Support Vector Regression (SVR) yaitu suatu teknik untuk melakukan

PREDIKSI INDEKS HARGA SAHAM DENGAN METODE SUPPORT VECTOR REGRESSION DUA TAHAP PREDICTION STOCK INDEX USING SUPPORT VECTOR REGRESSION TWO STAGE

kemudian akan digunakan sebagai masukan sistem di Support Vector Regression (SVR) tahap kedua. Output dari sistem adalah nilai prediksi indeks harga saham dimasa yang akan

PREDIKSI INDEKS HARGA SAHAM DENGAN METODE SUPPORT VECTOR REGRESSION DUA TAHAP PREDICTION STOCK INDEX USING SUPPORT VECTOR REGRESSION TWO STAGE

kemudian akan digunakan sebagai masukan sistem di Support Vector Regression (SVR) tahap kedua. Output dari sistem adalah nilai prediksi indeks harga saham dimasa yang akan

Optimasi Support Vector Regression (SVR) Menggunakan Algoritma Improved-Particle Swarm Optimization (IPSO) untuk Peramalan Curah Hujan

Implementasi yang dilakukan adalah menggabungkan metode Support Vector Regression (SVR) untuk melakukan peramalan curah hujan, sedangkan metode Improved-Particle

PREDIKSI INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) DENGAN ALGORITMA GRID SEARCH

Prediksi Indeks Harga Saham Gabungan menggunakan metode Support Vector Regression (SVR) dengan parameter Cost dan epsilon terbaik berturut-turut adalah 1 dan 0.1 dengan data training

Penerapan Algoritma Support Vector Regression dalam Memprediksi Produksi dan Produktivitas Kelapa Sawit

Maka dilakukan proses pengolahan data mining dengan memprediksi jumlah produksi dan produktivitas kelapa sawit yang menerapkan Algoritma Support Vector Regression SVR dengan tiga

Image