• Tidak ada hasil yang ditemukan

Metode Sequential Quadratic Programming (SQP) Untuk Menyelesaikan Persoalan Nonlinear Berkendala

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2016

Membagikan "Metode Sequential Quadratic Programming (SQP) Untuk Menyelesaikan Persoalan Nonlinear Berkendala"

Copied!
60
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 1.1 Maksimum-minimum lokal dan global
Gambar 1.2 Fungsi konveks dan konkaf
Gambar 1.3 Metode Newton
Tabel 1.1 Kondisi Perlu dan Cukup untuk Optimalitas
+3

Referensi

Dokumen terkait

Pada penulisan skripsi ini hanya akan dibahas tentang Metode Fungsi Penalti Interior untuk menyelesaikan masalah optimisasi Program Nonlinear dengan kendala-kendala

Model nonlinear yang akan diselesaikan dengan menggunakan quadratic programming memiliki bentuk umum yaitu (Peressini, et al., 1988 : 258) :.. Adapun d merupakan

Jika penyelesaian dari submasalah pemrograman kuadratik dengan kendala persamaan dalam himpunan kerja adalah layak untuk masalah pemrograman kuadratik semula dan

Dari Tabel 1, berdasarkan iterasi yang dihasilkan keempat metode dalam mendekati akar persamaan nonlinear dapat dilihat bahwa Metode Iterasi Baru memiliki jumlah iterasi yang

berbentuk nonlinear dan merupakan fungsi kendala yang dapat berbentuk linear atau nonlinear dengan menunjukkan nilai syarat kendala tersebut, dalam hal ini

Perbandingan komputasi dari beberapa metode yang dibahas akan diberikan dengan memperhatikan jumlah iterasi, dan COC ( Computational Order of Convergence )

Hasil dari eksperimen pada tugas ini akhir ini menunjukkan efficient frontier yang terbentuk dari portofolio mean-semivariance sedikit berbeda dengan.. efficient frontier

Pada bagian ini dilakukan perbandingan numerik antara metode iterasi bertipe New- ton untuk kasus persamaan nonlinear dan sistem persamaan nonlinear terhadap be- berapa