Model Segmentasi Pelanggan Dengan Kernel K-Means Clustering Berbasis Customer Relationship Management (CRM)
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Algoritma K-Means Clustering pada penelitian penulis menggunakan percobaan 3 custer,dan setelah melakukan uji validasi sebanyak 9 cluster, pembentukan menggunakan 3 cluster
Hampir sama dengan tahap 4, yaitu menentukan anggota cluster dengan menghitung jarak minimum tiap object dengan centroid baru yang telah dihasilkan. K-means Algoritma merupakan
Data hasil input dinormalisasi kemudian dilakukan proses identifikasi menggunakan algoritma Kernel K-Means dengan menentukan banyaknya iterasi dan sub pusat cluster
Kernel k -means and spectral clustering have both been used to identify clusters that are non-linearly separable in input space. Despite significant research, these methods have
Pada Fuzzy C-Means clustering dengan 3 cluster menunjukkan peringkat cluster terbaik atau termasuk kelompok pelanggan gold atau yang bersifat loyal yaitu cluster 3 kemudian
Dan hasil pengujian clustering dengan data penduduk miskin menunjukkan bahwa pada algoritma K-means didapatkan tingkatan kemiskinan dengan kategori Sangat Miskin berada pada cluster
Tabel 1Kesimpulan Pengujian No Kategori Hasil 1 Pengujian halaman utama Berhasil 2 Pengujian halaman login Berhasil 3 Pengujian halaman register Berhasil 4 Pengujian data kategori
xvi SEGMENTASI PELANGGAN E-COMMERCE MENGGUNAKAN MODEL RFM DAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DENGAN GRAPHICAL USER INTERFACE BERBASIS WEBSITE ABSTRAK Nur Hasna Amatullah Saat ini
