• Tidak ada hasil yang ditemukan

Perbandingan Regresi Robust Least Median Of Squares (LMS)dan Least Trimmed Squares (LTS) Dalam Mengatasi Masalah Pencilan

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2016

Membagikan "Perbandingan Regresi Robust Least Median Of Squares (LMS)dan Least Trimmed Squares (LTS) Dalam Mengatasi Masalah Pencilan"

Copied!
97
0
0

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel
Tabel 3.4 Data Kelompok 4
Gambar 3.1Scatter PlotData Kelompok 1
Gambar 3.3Scatter PlotData Kelompok 3
+7

Referensi

Dokumen terkait

metode regresi robust menggunakan metode Least Trimmed Squares (LTS) dan estimasi S didasarkan pada nilai R2adjusted terbesar dengan Mean Square Error (MSE)

Curah hujan dan hari hujan secara parsial maupun simultan (serempak) meningkatkan produksi, tidak berpengaruh nyata pada tingkat kepercayaan 95 % terhadap peningkatan

program pen~enbanr-an yang akan dilakukan.. i'lemy krlcirlkan

Berdasarkan hasil analisis dengan menggunakan t-test, diperoleh koefisien regresi motivasi berslope positif sebesar 2,990, dengan nilai signifikansi sebesar 0,02

DAFTAR

Evident from the result obtained correlation coefficient of determination is (0.353) it can be concluded that the level of correlation is good influenced by the

Herein, the stiffness of suspended InP membranes is locally measured by contact at several points of their surface, using a self-sensing quartz tuning fork probe controlled in

DAFTAR LAMPIRAN ... Rumusan Masalah ... Definisi Opersional Variabel ... Tujuan dan Kegunaan ... Pemahaman Konsep Matematika ... Pemahaman Konsep ... Teori Belajar Van Hiele ...