Implementasi dan Deteksi Pola Wajah Pada Citra Digital Menggunakan Skin Color dan K-Means Clustering
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Masing-masing sampel akan diambil satu jenis motif batik dan dilakukan proses segmentasi citra menggunakan metode Filter Gabor dan K-means Clustering dengan membandingkan nilai
Dilakukanlah penelitian untuk mengembangkan perangkat lunak yang dapat memperbaiki kualitas citra digital menggunakan kombinasi Adaptive Multiscale Retinex dengan
Clustering atau pengklasteran adalah suatu teknik data mining yang digunakan untuk menganalisis data untuk memecahkan permasalahan dalam pengelompokkan data atau
Masing-masing sampel akan diambil satu jenis motif batik dan dilakukan proses segmentasi citra menggunakan metode Filter Gabor dan K-means Clustering dengan membandingkan nilai
Setelah mendapatkan kelompok warna suatu citra dari hasil clustering, nilai piksel warna yang ada didalam citra tersebut akan diubah berdasarkan nilai titik pusat cluster
Dengan menggunakan metode efficient sequencing yang menerapkan algoritma Fuzzy C-Means clustering dan K-Means clustering pada hybrid recommender system diharapkan dapat..
Hasil akhir dari penelitian ini adalah aplikasi web yang dapat melakukan segmentasi citra daun bawang merah menggunakan metode K-Means Clustering dan Adaptive Thresholding, serta
Implementasi Algoritma Gabor Wavelet Dalam Pengenalan Sketsa Wajah Pada Citra Digital Tresia Dorarta Lumbantobing, Nelly Astuti Hasibuan, Sumiati Adelina Hutabarat Program Studi
